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Título : Hardware para interfaz cerebro- computador (BCI) [recurso electrónico]
Autores: García Arana, Héctor
Vélez Ángel, Paulo Andrés
Ríos, Jessica
Maya, Andrés Felipe
Torres, Mauricio
Zapata, Juan David
Torres, Mauricio
Echeverry, Cristhian
Palabras clave : Interface cerebro-computador
Señales electroencefalográficas
Tecnología electrónica
Diseño de equipo
Tarjetas inteligentes
Arduino (microcontrolador)
Fecha de publicación: 24-abr-2018
Resumen: Las interfaces cerebro - computador, aparecieron hace varios años aunque no sean muy populares aún. La principal desventaja que han tenido para ser populares, es el nivel de precisión que requiere la captura de señales electroencefalográficas, que son la materia prima que se utiliza para obtener las órdenes que se quieren convertir en acciones a realizar. Para el diseño de este equipo, se utilizó como referencia el módulo EKG SHIELD, que es un módulo compatible con la plataforma Arduino y que permite capturar señales electrocardiográficas y de electromiografía. Estas señales son más fáciles de capturar, debido a que su potencial eléctrico es del orden de los milivolts, comparado con las señales del cerebro que son de microvolts. Los investigadores del Semillero de Investigación de Tecnología Electrónica de la Universidad del Valle Sede Tuluá (SITE), tomaron esta tarjeta y le incorporaron una ganancia de 1000 veces, para permitir amplificar con este mismo equipo, las señales provenientes del cuero cabelludo. Una vez obtenida esta señal, fue aplicada a la tarjeta Arduino UNO, que permitió la capacidad de procesamiento básico de la señal usando el algoritmo de la transformada rápida de Fourier, para obtener los componentes de frecuencia de la señal capturada y finalmente ser enviada a un sistema de cómputo, utilizando el puerto USB. En el computador, se implementó una aplicación que lee, la señal y la puede capturar, para posteriormente ser utilizada como control de algún sistema.
URI: http://hdl.handle.net/10893/11126
Aparece en las colecciones: Regionalización

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