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Título : Método BFGS estructurado para la estimación de máxima verosimilitud
Otros títulos: Structured BFGS for the Estimation of the Maximum Likelihood
Autores: Arenas, Favián
Martínez, Héctor Jairo
Pérez, Rosana
Palabras clave : Estimación de máxima verosimilitud
Función de verosimilitud
Método secante estructurado
Mínimos cuadrados no lineales
Convergencia super-lineal
Fecha de publicación: 24-jul-2018
Resumen: Teniendo en cuenta la estructura especial de la matriz hessiana del logaritmo de la función de verosimilitud análoga a la estructura encontrada en problemas de mínimos cuadrados no lineales, se propone el método BFGS estructurado para el problema de la estimación de máxima verosimilitud y se desarrolla su teoría de convergencia desarrollada en Martínez; Martínez y Egels para métodos secante estructurados y la teoría sobre estimación de la máxima verosimilitud dada en Gonsglewski. Además, se realizaron pruebas numéricas preliminares que muestran el buen comportamiento local del método propuesto.
URI: http://hdl.handle.net/10893/11986
Aparece en las colecciones: Vol. 20, No 2, 2016 / Revista de Ciencias

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