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Título : Implementación de redes neuronales artificiales y series temporales para la generación de productos de máscaras de nubes e imágenes modis [recurso electrónico]
Autores: Chamorro Yela, Gabriela Lucía
Sierra Ordoñez, Juan David
Hernandez Torres, Francisco Luis (Director de Tesis o Trabajo de Grado)
Palabras clave : Redes neuronales artificiales
Series temporales
Imagenes satelitales
Perceptrones
Multicapas
Algoritmos
Fecha de publicación: 26-nov-2018
Resumen: Las máscaras de nubes son productos que discriminan la cobertura nubosa presente en las imágenes satelitales, facilitando la interpretación y el análisis de las coberturas terrestres en diferentes estudios de teledetección espacial. Se han propuesto diferentes métodos para el enmascaramiento de las nubes, sin embargo presentan variaciones en cuanto a precisión, tiempo de procesamiento y su facilidad de implementación. En este sentido, para el presente proyecto se propone la aplicación de dos métodos correspondientes a Redes Neuronales Artificiales de Perceptrón Multicapa (RNA-MLP) y el algoritmo de máscaras de nubes basado en la inflexión de una serie temporal (IBCM). La metodología se compone por cinco fases correspondientes a: pre-procesamiento, selección de variables, desarrollo del algoritmo de IBCM, desarrollo del algoritmo de RNA y por último la comparación y validación de los resultados. Los resultados muestran que los métodos propuestos presentan errores globales del 1.75% y 12.71% para RNA e IBCM y concordancias con la máscara de la MOD09A1 de 0.87 y 0.72 respectivamente.
URI: http://hdl.handle.net/10893/12417
Aparece en las colecciones: Ingeniería topográfica

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