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Título : Modelo espacial con acercamiento Bayesiano para el estudio de víctimas en Colombia 2015
Autores: Pineda Rios, Wilmer D.
García Reina, Diana P.
Palabras clave : Víctimas
Variables correlacionadas
Modelo CAR-Poisson
Muestreador de Gibbs
Proceso de paz
Colombia
Fecha de publicación: 7-may-2019
Resumen: Colombia se encuentra en una coyuntura vital para las nuevas generaciones, que consiste en una paz sostenible y duradera, dada la firma del acuerdo de paz con las FARC. En efecto, la importancia de dicha coyuntura recae en las víctimas y en identificar factores influyentes en la cantidad de éstas en los municipios de Colombia. En este artículo se propone modelar el comportamiento de la cantidad de víctimas para el año 2015 a través de un modelo CAR con respuesta Poisson y la estimación se hizo de forma bayesiana. Con la aplicación del modelo en mención, se identificaron factores que influencian el aumento de la cantidad de víctimas, lo que permitiría la implementación de políticas públicas que minimicen el riesgo de victimización. Estos resultados abren la posible que en futuras investigaciones se identifiquen factores de incidencia adicionales, con el fin de contribuyen a la reparación de las víctimas en el proceso de posconflicto. respuesta Poisson y la estimación se hizo de forma bayesiana. Con la aplicación del modelo en mención, se identifi caron factores que infl uencian el aumento de la cantidad de víctimas, lo que permitiría la implementación de políticas públicas que minimicen el riesgo de victimización. Estos resultados abren la posible que en futuras investigaciones se identifi quen factores de incidencia adicionales, con el fi n de contribuyen a la reparación de las víctimas en el proceso de posconfl icto.
URI: http://hdl.handle.net/10893/13500
Aparece en las colecciones: Vol. 20, 2019 / Heurística

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