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Título : Diagnóstico del cáncer de mama empleando clasificador difuso
Autores: Contreras Montes, Juan Antonio
Puerta Cruz, Yuliana
Misa Llorca, Roger
Palabras clave : Lógica difusa
Clasificación
Cáncer de mama
Interpretabilidad
Mínimos cuadrados
Fecha de publicación: 13-oct-2011
Resumen: Los sistemas de clasificación difusa generados a partir de datos experimentales presentan una alta precisión pero a costa de sacrificar la integridad semántica del modelo difuso obtenido. En este artículo se presenta un método novedoso para generar sistemas de clasificación difusa a partir de datos, que superan el conflicto entre precisión e interpretabilidad, obteniendo modelos con particiones triangulares de solapamiento 0.5 en sus antecedentes y consecuentes tipo singleton. Para la ponderación de los antecedentes se utiliza un operador de combinación en vez de una T-norma, lo que contribuye a una reducción sustancial en el número de reglas.
URI: http://hdl.handle.net/10893/1474
Aparece en las colecciones: Vol. 16 no. 1, 2008 / Energía y Computación

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