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Biblioteca Digital Universidad del Valle > Patrimonio Documental Universidad del Valle > Revistas > Revista Ingeniería de los Recursos Naturales y del Ambiente - EIDENAR > No. 06 / Enero - Diciembre 2007 / EIDENAR >

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10893/2591

Título : Modelos de predicción de caudal utilizando variables macroclimáticas y técnicas estadísticas multivariadas en el Valle Del Río Cauca
Autores: Carvajal Escobar, Yesid
Correa, Guillermo A.
Muñoz, Flor Matilde
Palabras clave : Fenómeno ENOS
Variables Macroclimáticas
Redes Neuronales Artificiales
Fecha de publicación: 18-oct-2011
Resumen: Esta investigación se enfoca a la revisión del estado del arte de los fenómenos océano-atmosféricos que afectan la hidrología Colombiana especialmente el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) que causa un impacto socioeconómico de primer orden en nuestro país, por lo tanto es importante abordar la temática, incluyendo las variables macroclimáticas asociadas a ENOS en los análisis de planificación hídrica. Los análisis incluyen revisión de técnicas estadísticas de análisis de consistencia de datos hidrológicos con el objetivo de conformar una base de datos de caudal mensual del río Cauca confiable y homogéneo. Se utilizan métodos estadísticos (análisis de datos multivariados) específicamente el análisis de componentes principales para involucrarlos en el desarrollo de modelos de predicción de caudales medios mensuales en el río Cauca con el enfoque lineal como son los modelos autoregresivos AR, ARX y Armax y el enfoque no lineal redes neuronales artificiales.
URI: http://hdl.handle.net/10893/2591
Aparece en las colecciones: No. 06 / Enero - Diciembre 2007 / EIDENAR

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