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Título : Cálculo eficiente del estimador jackknife agrupado para mínimos cuadrados lineales [recurso electrónico]
Autores: Arévalo Soto, Alexander
Palabras clave : Cálculo
Algoritmos
Análisis numérico
Modelos matemáticos
Algoritmos (Computadores)
Fecha de publicación: 11-jul-2013
Resumen: El algoritmo estándar que calcula el Estimador Jackknife para Mínimos Cuadrados Lineales (EJMCL) requiere un número de operaciones del orden O(m2n2) + O(mn3), donde m es el tamaño de la muestra y n es el número de parámetros a estimar, lo cual hace que calcular el EJMCL sea muy costoso computacionalmente hablando. Sin embargo, Martínez & Sanabria, lograron obtener un algoritmo mucho más eficiente, disminuyendo el número de operaciones al orden O(mn)+O(mn2), haciendo posible calcular el EJMCL a un costo considerablemente bajo.
URI: http://hdl.handle.net/10893/4724
Aparece en las colecciones: Matemáticas

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