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Título : Cálculo eficiente del estimador Jackknife agrupado para mínimos cuadrados lineales
Autores: Aréalo S., Alexander
Martínez R., Héctor J.
Sanabria R., Ana M.
Palabras clave : Mínimos Cuadrados Lineales
Estimador Jackknife
Complejidad computacional
Fecha de publicación: 9-ago-2013
Resumen: En este artículo, hacemos una generalización de los resultados obtenidos por Martínez y Sanabria para el cálculo del Estimador Jackknife para Mínimos Cuadrados Lineales (EJMCL), los cuales permiten expresar los estimadores de los subproblemas que resultan al calcular el Estimador Jackknife Agrupado para Mínimos Cuadrados Lineales (EJAMCL) en términos del estimador inicial y otras expresiones sencillas de calcular, y así modificar el algoritmo estándar para calcular el EJAMCL.
URI: http://hdl.handle.net/10893/4923
Aparece en las colecciones: Vol. 20 no. 2, 2012 / Matemática Enseñanza Universitaria

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