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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10893/5688

Título : Sintonización de clasificadores difusos por medio de algoritmos genéticos inicializados con FCM.
Autores: Celemín Páez, Carlos E.
Martínez Gómez, Hair A.
Melgarejo, Miguel
Palabras clave : Algoitmos de agrupamiento
Algoritmos genéticos
Clasificadores difusos
Sistemas difusos
Fecha de publicación: 24-sep-2013
Resumen: Este artículo presenta una técnica de inicialización para un Algoritmo Genético Simple el cual sintoniza un Sistema de Inferencia Difusa que actúa como clasificador. La técnica propuesta usa el algoritmo de agrupamiento Fuzzy C-means (FCM) para generar la población inicial del Algoritmo Genético Simple. Se consideran dos problemas de referencia en clasificación con el fin de validar el algoritmo propuesto y compararlo con un Algoritmo Genético Simple. Los resultados muestran que es posible lograr una reducción significativa en el número de generaciones para encontrar un clasificador objetivo usando la técnica propuesta.
URI: http://hdl.handle.net/10893/5688
Aparece en las colecciones: Vol. 15 no. 1, 2013 / Ingeniería y Competitividad

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