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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10893/6420

Título : El presente artículo es el resultado de un trabajo
Autores: Behar Gutiérrez, Roberto
Palabras clave : Colinealidad
Regresión Lineal
Fecha de publicación: 30-oct-2013
Resumen: Cuando la matriz X que contiene la información sobre las variables predictoras en el modelo de regresión, presenta (cuasi) dependencia lineal entre sus vectores columna, las estimaciones de los parámetros por el método de mínimos cuadrados son muy pobres y en ocaciones carecen de sentido de acuerdo con el fenómeno que se estudia. Las predicciones son pésimas en algunas zonas de la rC::lión de predicción. Este artículo explica algunos elementos matemáticos a través de los cuales puede diagnosticarse la presencia de esta patología y la magnitud de su influencia en los procesos de estimación y predicción, igualmente esboza algunas soluciones.
URI: http://hdl.handle.net/10893/6420
Aparece en las colecciones: Vol. 03, 1989 / Heurística

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