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Título : Las ciencias sociales y los dispositivos de la complejidad
Otros títulos: Social sciences and Complexity Devices
Les sciences sociales et les dispositifs de la complexité
Autores: Martinez Diaz, Rodrigo
Zapata Domínguez, Álvaro
Palabras clave : Modelamiento y Simulacion para las Ciencias Sociales
Modelamiento y Simulacion Basado en Agentes
Complejidad
No linealidad
Modelamiento
Simulación
Inteligencia artificial
Agentes
Ciencias de la Complejidad
Fecha de publicación: 21-feb-2014
Resumen: Se presenta una perspectiva de comparación entre los métodos cualitativos y cuantitativos tradicionales de la investigación y las potencialidades del nuevo paradigma del modelamiento y simulación para la investigación en ciencias sociales, sus diferentes métodos y herramientas. Se revisan los criterios de la simulación dinámica, de los autómatas celulares y los agentes y se esbozan las concepciones provenientes de la inteligencia artificial como la vida artificial, las sociedades artificiales y la cultura artificial, que conducen hacia una ciencia social computacional explicativa. El estudio se centra en el Modelamiento y Simulación Basado en Agentes (ABMS), como el dispositivo por excelencia que permite la comprensión y explicación de los fenómenos sociales, su emergencia, evolución y adaptación más que la predicción típica de los demás tipos de simulación. La metodología de los modelos ABMS se posiciona como laboratorio para modificar las condiciones de simulación de los fenómenos reales, y permite construir sociedades artificiales en donde es posible realizar experimentos impedidos por la moral, la ética y/o los costos en la vida real.
URI: http://hdl.handle.net/10893/7073
Aparece en las colecciones: Vol. 29 no. 50, 2013 / Cuadernos de Administración

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