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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10893/7997

Título : Identificación de relaciones entre variables de política económica en Colombia a través de funciones de correlación cruzada
Otros títulos: Identification of Relationships between Economic Policy Variables in Colombia through Crossed-Correlation Functions
Identification de relations entre variables de politique économique en Colombie à travers des fonctions de corrélation croisée
Autores: Ariza Garzón, Miller J.
Cadena Lozano, Javier B.
Palabras clave : causalidad
correlación cruzada
modelos ARIMA
técnica de preblanqueo
causality
crossed correlation
ARIMA models
pre-whitening technique
causalité
corrélation croisée
modèles ARIMA
technique de pré blanchissement
Fecha de publicación: 12-feb-2015
Resumen: Para el estudio y análisis de la relación entre variables económicas y financieras se han utilizado diversas metodologías. Sin embargo, se desaprovecha una herramienta robusta para el análisis de estas relaciones conocida como la correlación cruzada que fue planteada desde el año 1970 por Box y Jenkins y luego retomada en 1977 por Pierce y Haugh. Esta metodología consiste en identificar y estimar el modelo ARIMA que mejor se ajuste a cada serie y obtener los residuos identificados como ruido blanco; estos constituyen la serie preblanqueada. Finalmente se estima la correlación cruzada entre las series preblanqueadas y se determinan las relaciones de causalidad entre cada par de series. En esta investigación se relacionan cuatro variables fundamentales de la economía con gran impacto en las finanzas de una empresa: Índice General de la Bolsa de Valores de Colombia, Emerging Markets Bonds Index o Indicador de Bonos de Mercados Emergentes, Tasa Representativa del Mercado y Tasa de Inflación, encontrando evidencia de relaciones instantáneas, unidireccionales y bidireccionales. To study and analyze the relationship between economic and financial variables, diverse methodologies have been used. However, a robust tool is used to analyze these relationships, which is known as the crossed correlation proposed since 1970 by Box and Jenkins and later retaken in 1977 by Pierce and Haugh. This methodology consists in identifying and estimating the ARIMA model that best fits each series and obtaining the residues identified as white noise; these constitute the pre-whitened series. Finally, the crossed correlation is estimated among the pre-whitened series and the causality relationships are determined between each series pair. This research relates four fundamental economic variables with great impact on a company’s finances: General Index of the Colombian Stock Exchange, Emerging Markets Bonds Index, Representative Market Rate, and Rate of Inflation, finding evidence of instantaneous, unidirectional, and bidirectional relationships. Pour l´étude et l´analyse de la relation entre variables économiques et financières, on a utilisé diverses méthodologies. Mais on gaspille un outil robuste pour l´analyse de ces relations, connu comme la corrélation croisée qui fut exposée depuis 1970 par Box et Jekins et puis reprise en 1977 par Pierce et Haugh. Cette méthodologie consiste à identifier et à estimer le modèle ARIMA qui s´ajuste le mieux à chaque série, et obtenir les résidus identifiés comme bruit blanc ; ceux-ci constituent la série pré blanchie. Finalement, on fait une estimation de la presencorrélation croisée entre les séries pré blanchies et on détermine les relations de causalité entre chaque paire de séries. Cette recherche met en relation quatre variables fondamentales sur le domaine économique et avec un fort impact sur les finances d´une entreprise : Index Général de la Bourse de Valeurs de Colombie, Emerging Markets Bonds Index ou Index d´Obligations des Marchés Émergents, taux représentatif du marché et taux d´inflation, mettant en évidence des relations instantanées, unidirectionnelles et bidirectionnelles.
URI: http://hdl.handle.net/10893/7997
Aparece en las colecciones: Vol. 30 no. 51, 2014 / Cuadernos de Administración

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