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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10893/8085

Título : Modelo de simulación del abastecimiento de biomasa de caña de azúcar como sistema de soporte a las decisiones de cosecha [recurso electrónico]
Autores: Bocanegra Herrera, Claudia Cristina
Palabras clave : Caña de azúcar
Cosechas
Biomasa
Abastecimiento
Toma de decisiones
Modelos de simulación
Aplicaciones informáticas
Ingenios azucareros
Fecha de publicación: 18-feb-2015
Resumen: Este trabajo presenta un modelo de simulación del sistema de abastecimiento de caña de un ingenio azucarero, que sirve como soporte para la toma de decisiones operacionales. El modelo fue implementado en el lenguaje de programación C++ utilizando el entorno de desarrollo Qt Creator. Este modelo de simulación comprende desde la cosecha de la caña en la suerte hasta la descarga de la caña en los patios del ingenio, además cuenta con ventanas de tiempo por los cambios de turno, tiene en cuenta la incertidumbre inherente del sistema y considera todas las colas que se forman en los procesos. Se parte de un ingenio hipotético en estado “normal”, que se analiza en estado estacionario y se encuentra los siguientes resultados: el valor esperado de caña descargada es 5.509 toneladas con un coeficiente de variación de 0.014, el valor esperado de la duración de molino apagado es 2 minutos con un coeficiente de variación de 6.4 y el valor esperado de tiempo en colas es 168 minutos por viaje, con un coeficiente de variación de 0.032 minutos. Se evaluó la cosecha integral encontrando que el valor esperado de la caña descargada es 3.695 toneladas y el coeficiente de variación es 0.113. Además se evaluó los ambientes: época lluviosa, cosecha en lugares lejanos, disponibilidad de la mitad de recursos y una configuración alternativa que suelta los vagones de la tractomula en la zona de descarga de caña para permitir que las tractomulas continúen sin esperar.
URI: http://hdl.handle.net/10893/8085
Aparece en las colecciones: Maestría en Ingeniería con énfasis en Ingeniería Industrial

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