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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10893/8456

Título : Identificación de parámetros dinámicos de la suspensión de un vehículo
Otros títulos: Identification of dynamic parameters in vehicle suspension systems
Autores: Mejía, Luz A.
Valero, Francisco
Mata, Vicente
Palabras clave : contribución dinámica
dinámica vehicular
identificación de parámetros dinámicos
sistemas multicuerpo
Dynamic contribution
dynamic parameter identification
multibody systems
vehicle dynamics system
Fecha de publicación: 11-may-2015
Resumen: Resumen En el presente trabajo se aborda la identificación de parámetros dinámicos en vehículos automóviles. Paso previo al desarrollo del problema de identificación, se desarrolla un modelo dinámico para la suspensión delantera de un vehículo de competición. El modelo dinámico se reduce mediante dos metodologías diferentes. La primera se basa en la Descomposición en Valores Singulares y la segunda por dos pasos consecutivos: eliminación de parámetros dinámicamente poco contributivos y Descomposición en Valores Singulares. Finalmente, ambos modelos son analizados y validados mediante el cruce de datos para otras trayectorias diferentes a las de identificación. El modelo obtenido utilizando la eliminación de parámetros poco contributivos reproduce de muy buena manera el comportamiento dinámico del sistema ante la inclusión de errores, por lo que dicha metodología se presenta como la más viable para la obtención del conjunto de parámetros base. Abstract This work presents the identification of dynamic parameters in automotive vehicles. In order to develop the identification problem, a dynamic model is obtained for the front suspension of a race car. Two new dynamic models are developed, the first of which is based on the Singular Value Decomposition (SVD), while the second comprises two consecutive steps: elimination of less contributive parameters and application of a SVD method. Finally, both models are analyzed and validated by means of data cross-referencing for new trajectories other than those used during the identification process. The model obtained using the elimination reproduces the dynamic behavior with very good approximation even with the inclusion of errors, so it is presented as the most viable methodology for obtaining base parameters.
URI: http://hdl.handle.net/10893/8456
Aparece en las colecciones: Vol. 16 no. 1, 2014 / Ingeniería y Competitividad

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