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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10893/8458

Título : Bioinformática multifractal: Una propuesta hacia la interpretación no-lineal del genoma
Otros títulos: Multifractal bioinformatics: A proposal to the nonlinear interpretation of genome
Autores: Moreno, Pedro A.
Palabras clave : Ciencias ómicas
bioinformática
genoma humano
análisis multifractal
Omics sciences
bioinformatics
human genome
multifractal analysis
Fecha de publicación: 11-may-2015
Resumen: Resumen El primer borrador de la secuencia completa del genoma humano (GH) se publicó en el año 2001 por parte de dos consorcios competidores. Desde entonces, varias características estructurales y funcionales de la organización del GH han sido reveladas. Hoy en día, más de 2000 genomas humanos han sido secuenciados y todos estos hallazgos están impactando fuertemente en la academia y la salud pública. A pesar de esto, un gran cuello de botella llamado la interpretación del genoma persiste; esto es, la falta de una teoría que integre y explique el complejo rompecabezas de características codificantes y no codificantes que componen el GH como un todo. Diez años después de secuenciado el GH, dos trabajos recientes, abordados dentro del formalismo multifractal permiten proponer una teoría no-lineal que ayuda a interpretar la variación estructural y funcional de la información genética de los genomas. El presente artículo de revisión trata acerca de este novedoso enfoque, denominado: “Bioinformática multifractal”. Abstract The first draft of the human genome (HG) sequence was published in 2001 by two competing consortia. Since then, several structural and functional characteristics for the HG organization have been revealed. Today, more than 2.000 HG have been sequenced and these findings are impacting strongly on the academy and public health. Despite all this, a major bottleneck, called the genome interpretation persists. That is, the lack of a theory that explains the complex puzzles of coding and non-coding features that compose the HG as a whole. Ten years after the HG sequenced, two recent studies, discussed in the multifractal formalism allow proposing a nonlinear theory that helps interpret the structural and functional variation of the genetic information of the genomes. The present review article discusses this new approach, called: “Multifractal bioinformatics”.
URI: http://hdl.handle.net/10893/8458
Aparece en las colecciones: Vol. 16 no. 1, 2014 / Ingeniería y Competitividad

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