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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10893/8460

Título : Una arquitectura de integración semántica de datos e imágenes médicas
Otros títulos: An architecture for semantic integration of data and medical images
Autores: Millán, Marta
Trujillo, Maria
Valencia, Daniel
Palabras clave : Anotación de imágenes
imágenes médicas
integración y visualización de datos
vocabulario controlado
Annotation of images
controlled vocabulary
data integration and visualization
medical imaging
Fecha de publicación: 12-may-2015
Resumen: Resumen En las organizaciones prestadoras de servicios de salud, existen diferentes fuentes de datos (e.g. historia clínica, datos demográficos, archivos DICOM) de naturaleza distinta, que están dispersas en medios de almacenamiento y que provienen de fuentes heterogéneas. Adicionalmente, el formato DICOM brinda la posibilidad de almacenar información del paciente y de las imágenes médicas. Estos archivos son administrados en PACS, sin embargo los PACs no brinda herramientas de apoyo al diagnóstico. En este artículo se presenta una arquitectura de integración de datos orientada a enriquecer imágenes médicas mediante metadatos extraídos de un vocabulario controlado. La arquitectura fue instanciada en un prototipo que ofrece mecanismos de anotación – manual y automática – de imágenes y estrategias de búsqueda y recuperación de datos e imágenes diferentes a los tradicionales usando palabras claves o descriptores MPEG-7. La anotación se basa en un vocabulario controlado que forma parte de una taxonomía de conceptos y términos médicos. Abstract In organisations providing health services, there exist different data sources (e.g. clinical history, demographics data, DICOM files) of diverse nature, which are scattered storage and come from heterogeneous sources. Additionally, the DICOM format stores patient information and medical images. These files are managed in PACS, however PACs does not provide diagnostic support tools. In this paper, a data integration architecture oriented to enrich medical images using metadata extracted from a controlled vocabulary is presented. The architecture was instantiated in a prototype that provides image annotation mechanisms - manual and automatic – and strategies for searching and retrieving data and images using keywords or descriptors MPEG-7, which are different from traditional ones. The annotation is based on a controlled vocabulary that is part of a taxonomy of concepts and medical terms.
URI: http://hdl.handle.net/10893/8460
Aparece en las colecciones: Vol. 16 no. 2, 2014 / Ingeniería y Competitividad

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