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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10893/8506

Título : Experimental and mathematical evaluation of molecular adsorption models for organic pollutants on TiO2-P25 particles
Otros títulos: Evaluación experimental y matemática de modelos de adsorción molecular para contaminantes orgánicos en partículas de TiO2-P25
Autores: Ochoa-Gutiérrez, Karen S.
Mueses, Miguel Angel
Palabras clave : TiO2-P25 photocatalyst
Organic compounds: DCA 4-Chlorophenol and Phenol
L2 isotherm
Fotocatalizador TiO2-P25
Compuestos orgánicos: DCA, fenol y 4-clorofenol
Isoterma L2
Fecha de publicación: 22-may-2015
Resumen: Abstract In this work we evaluated conventional models based on adsorption isotherms of L2 type for organic compounds: DCA, phenol and 4-chlorophenol over TiO2-P25 particles to different operational conditions. The models studied were Langmuir-Hinshelwood, Redlich-Petersen and Toth because these models can be applied as possible equations to improve the description of the reaction rate mechanism based on hydroxyl radical attack, and the degradation using heterogeneous photocatalysis. Finally the models were compared with experimental data for determination of the more appropriate isotherm. L-H model was the more appropriate and the results were high effective in the prediction of experimental data. Resumen Se evaluaron modelos convencionales de adsorción molecular basados en isotermas del tipo L2 para compuestos orgánicos ácido dicloroacético, fenol y 4-clorofenol sobre partículas de TiO2-25 a diferentes condiciones de operación. Los modelos estudiados fueron Langmuir-Hinshelwood, Redlich-Petersen y Toth puesto que estos modelos pueden ser aplicados como posibles ecuaciones para mejorar la descripción de los mecanismos de velocidad de reacción basados en ataque de radicales hidroxilo y degradación usando fotocatálisis heterogénea. Los modelos fueron comparados con datos experimentales para determinar la isoterma más adecuada. El modelo L-H fue el mas apropiado y los resultados fueron de alta efectividad en la predicción de los datos experimentales.
URI: http://hdl.handle.net/10893/8506
Aparece en las colecciones: Vol. 16 no. 2, 2014 / Ingeniería y Competitividad

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