Examinando por Autor "Arango Londoño, David"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis de eficiencia técnica en la producción de arroz en Colombia en el período 2007-2013 a través de modelos de fronteras estocásticas.
    (2015-11-12) Arango Londoño, David
    El cultivo de arroz en Colombia es uno de los más importantes en términos de área sembrada y seguridad alimentaria. Mejorar los niveles de eficiencia en la producción de arroz es un gran reto que afrontan los agricultores en un momento clave en donde cada vez la demanda de alimento aumenta, los recursos escasean y crecen las expectativas por el impacto de los tratados de libre comercio. En esta investigación se busca identificar cuáles son los principales factores que afectan el rendimiento y que a su vez generan disminución en los niveles de eficiencia técnica para la producción de arroz en Colombia, a partir de los datos de la Encuesta Nacional Arrocera que realiza la Federación Nacional de Arroceros de Colombia (Fedearroz). Se propone el uso de los modelos de frontera de producción estocástica que son una alternativa interesante que logra integrar la teoría microeconómica con los análisis empíricos. Dentro de los resultados de las estimaciones se encuentra que los sistemas de riego y secano tienen diferentes factores que limitan los niveles de eficiencia. Sin embargo algunos de ellos como la correcta selección de la variedad para cada ambiente son fundamentales y transversales a ambos sistemas.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis espacio-temporal de sismos tectónicos ocurridos en Colombia en el periodo 1990-2017.
    (Universidad del Valle, 2019) Velasco Malagón, Ricardo; Arango Londoño, David; Cuartas Arroyave, Daniel Elías
    Se analiza el fenómeno de los sismos ocurridos durante el periodo 1990 – 2017 en Colombia, utilizando las metodologías de patrones puntuales espaciales. A partir de la ubicación espacial, el mes y el año de ocurrencia de cada sismo se estimó la intensidad y las funciones K y de correlación por pares (g), con sus respectivas bandas de bondad; las cuales ratifican el patrón puntual agregado como el representante de los sismos. La estimación de la intensidad para todos los años de análisis, permitió identificar los departamentos de Santander y Valle del Cauca como zonas de alta actividad sísmica en Colombia. Finalmente, se realizó un análisis de los sismos por su magnitud y profundidad.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis espacio-temporal del COVID-19 y construcción de redes de contacto en Santiago de Cali.
    (Universidad del Valle, 2021) Luna Alegria, Manuel Enrique; Cadena Lemos, Christian Camilo; Arango Londoño, David; Mosquera Restrepo, Jaime
    La enfermedad COVID-19 desde sus inicios en China, se ha convertido en una problemática mundial por su alta tasa de contagio y la fácil propagación del virus SARS-coV-2. En este trabajo, se propone un análisis estadístico espacio-temporal de los casos positivos acumulados del COVID-19, desde enero 2020 hasta el 26 de septiembre del 2020 en Santiago de Cali (Colombia). También, una construcción de redes de contactos de los individuos notificados como positivos. Por las características de la pandemia, el análisis espacio-temporal ayudó a entender que zonas de la ciudad se habían visto mayormente afectadas por la enfermedad, además, mediante pruebas de aleatoriedad espacial se logró determinar los tipos de patrones que se presentaban en diferentes periodos de tiempo. Las redes de contacto, fueron una ayuda adicional de prevención. Es decir, si un individuo era positivo por COVID-19, la IPS donde este se encontraba realizaba otra encuesta para recopilar información importante, como, sus contactos más cercanos, tipo de contacto, etc. Luego, con esta información se construyeron la red de contactos de cada individuo, visualizando de forma previa posibles casos positivos de COVID-19. Estas metodologías podrían ser herramientas útiles para la implementación de planes de mitigación más eficientes contra la COVID-19 u otras enfermedades con características similares de propagación.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis multivariado para la caracterización de zonas agroecológicas según factores edafoclimáticos en las fincas productoras de banano del Urabá antioqueño.
    (Universidad del Valle, 2016-09-16) Portillo Rosero, Angela Marcela; Arango Londoño, David
    La premisa de esta investigación parte de las ventajas de adecuar la metodología de zonificación agroecológica y las técnicas estadísticas multivariantes para caracterizar extensiones de tierra con base en aspectos medio ambientales y topográficos sobre las fincas productoras de banano en el Urabá Antioqueño. Las condiciones agroecológicas se caracterizaron a partir de suelo, clima y vegetación, definiendo inicialmente grupos de lotes internamente similares respecto a variables edafoclimáticas utilizando algoritmos mixtos, que incluyen el Análisis Factorial Múltiple (AFM) como paso previo a una clasificación usando Análisis de Conglomerados. Se logra conformar un total de 5 grupos homogéneos, en los que se evidenció que la variabilidad de las características climáticas y de vegetación es poco apreciable a lo largo de la región; sin embargo las variables referentes al suelo muestran tener mayor variabilidad dentro de los grupos, dado que sus características dieren entre cada clase, por lo que son consideradas muy influyentes en la clasificación de las unidades de manejo, se encontró también que la cualidad más distintiva en toda la zona es la acidez de los suelos debido a que su PH varía aproximadamente entre 5 y 6, característica que hace del Urabá una región ideal para la producción del banano, debido además a que se trata de suelos con buena capacidad de almacenamiento de agua y nutrientes por los altos contenidos de arcilla. Finalmente se concluye que las clases son conformadas a partir de su distancia espacial debido a que las características pueden ser muy similares por su cercanía.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelación del número de homicidios vía regresión de Poisson.
    (2013-10-18) Arango Londoño, David; Ortega Lenis, Delia; Olaya Ochoa, Javier
    Se propone un modelo de regresión de Poisson para estudiar el número de homicidios a partir de las covariables grupo etario, género y tipo de arma. Para ilustrar el uso del modelo se utilizan como fuentes algunas bases de datos construidas por el instituto de investigación CISALVA en Cali en los años 2007 y 2008. Utilizando esta metodología, más adecuada para este tipo de datos, los resultados permiten confirmar hallazgos de estudios previos tales como que los hombres de edades entre los 20 y los 30 años están expuestos al más alto riesgo de homicidio y que más probablemente el homicidio será cometido con un arma de fuego.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelación del precio de la oferta de vivienda en venta de la ciudad de Cali, considerando variables propias del activo y covariables de su entorno.
    (Universidad del Valle, 2021) Barrios Caracas, Sebastian; Quinto Rodriguez, Kevin Stiven; Arango Londoño, David
    La oferta de vivienda en venta de la ciudad de Cali es un mercado propiamente de plataformas web, donde entran en juego 2 tipos de usuario: ofertantes y compradores. El problema radica en que no se tiene claridad sobre los parámetros que valoriza un inmueble. Como objetivo se tiene modelar el precio de las ofertas de vivienda en venta de la ciudad de Cali, considerando variables propias del activo y covariables de su entorno. Los datos fueron recolectados a través de web scraping desde la página web de Mercado Libre Colombia en junio de 2020. Adicionalmente, mediante la localización de los registros se complemento la base de datos con covariable del entorno. Para el ajuste de los modelos de regresión en el precio de la oferta, se separan los apartamentos y las casas debido a las diferencias en sus características. Se utiliza un modelo lineal generalizado con función de enlace gammas y 3 métodos de aprendizaje automático: árboles de regresión, bosques aleatorios y redes neuronales. Los resultados muestran que el modelo lineal generalizado es el más óptimo para predecir el precio de las casas y los bosques aleatorios para la predicción de la oferta de apartamentos. Como conclusión se tiene que las covariables de entorno contribuyen en la generación de valor del inmueble, incluso se recomienda la implementación de más covariables en futuras investigaciones.