Examinando por Autor "Mosquera Restrepo, Jaime"
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Publicación Acceso abierto Agrupación de secuencias genéticas desconocidas en transcriptoma de glándula de veneno de escorpión.(Universidad del Valle, 2021) Sterling Londoño, Mavelyn; Castaño Valencia, Santiago; Mosquera Restrepo, JaimeEl análisis de secuencias genéticas es muy ́util para conocer más sobre su composición, como identificar en las secuencias de ADN, los amino ́acidos compuestos por combinaciones de 4 bases nitrogenadas que luego se traducen y conforman las proteínas. Este trabajo muestra la importancia del estudio de la similaridad entre las secuencias genéticas para identificar patrones que permitan conocer su composición y agruparlas. Dado que la base de datos que se utilizó son secuencias genéticas desconocidas provenientes del transcriptoma de la glándula de veneno de escorpión, primero se realizó un análisis bibliométrico para identificar el crecimiento de los estudios en esta área y cuales son los trabajos más influyentes en esta investigación. Posteriormente, se implementaron técnicas multivariantes como el análisis de componentes principales (ACP) y análisis de conglomerados para caracterizar las secuencias y agruparlas de acuerdo a la similaridad en su composición.Publicación Acceso abierto Análisis de relación entre la situación macroecónomica y la calidad de la cartera en entidades de economía solidaria en colombia durante el periodo 2012 al 2023(Universidad del Valle, 2025) Granja Valencia, Nelson; Mosquera Restrepo, Jaime; Bermudez Vera, Ivan MauricioEn el presente trabajo se estudia a profundidad la posible influencia de la situación macroeconómica del país sobre el comportamiento de la cartera crediticia que conforman el sistema entidades de economía solidaria en Colombia. Para ello, se recogen datos trimestrales del periodo comprendido entre el primer trimestre de 2012 y el primer trimestre de 2023, relacionados con variables macroeconómicas tales como el Producto Interno Bruto (PIB), la Tasa de Desempleo, El Índice de Precios al Consumidor (IPC), la Tasa Representativa del Mercado (TRM), la Tasa de Interés Real (TIR), el Interés Bancario Corriente (IBC) y el Indicador Bancario de Referencia (IBR), extraídos del Banco de la República y otras fuentes oficiales. De otro lado, se consolidan trimestralmente los indicadores que miden la calidad de la cartera para el sistema entidades de economía solidaria, a saber: el índice de cobertura de cartera vencida, la cartera vencida sobre cartera total, el índice de cartera en mora mayor a 30 días y los indicadores CAMEL Capital adecuado (C), Calidad del activo (A), Capacidad de la gerencia (M), Rentabilidad (E) y Liquidez (L), a partir del procesamiento de los datos suministrados por la Superintendencia de Economía Solidaria. Una vez conformada la base de datos con ambos conjuntos de variables, se estudia su relación mediante análisis exploratorio de datos y la implementación de un modelo PLS2 (Partial Least Squares), en el cual se consideran los indicadores de calidad de cartera como matriz respuesta (Y) y los indicadores macroeconómicos como matriz predictora (X). El modelo también contempla la posibilidad de efectos rezagados entre los indicadores macroeconómicos de un periodo y la calidad de cartera de periodos futuros, para lo cual se amplía la matriz de predictores incluyendo los indicadores macroeconómicos con uno y dos trimestres de rezago. Los resultados verifican que existe una relación entre las condiciones macroeconómicas y la calidad de la cartera, con especial impacto del desempleo, el IPC y el PIB sobre los niveles de mora y rentabilidad del sistema de entidades analizadas.Publicación Acceso abierto Análisis espacio-temporal del COVID-19 y construcción de redes de contacto en Santiago de Cali.(Universidad del Valle, 2021) Luna Alegria, Manuel Enrique; Cadena Lemos, Christian Camilo; Arango Londoño, David; Mosquera Restrepo, JaimeLa enfermedad COVID-19 desde sus inicios en China, se ha convertido en una problemática mundial por su alta tasa de contagio y la fácil propagación del virus SARS-coV-2. En este trabajo, se propone un análisis estadístico espacio-temporal de los casos positivos acumulados del COVID-19, desde enero 2020 hasta el 26 de septiembre del 2020 en Santiago de Cali (Colombia). También, una construcción de redes de contactos de los individuos notificados como positivos. Por las características de la pandemia, el análisis espacio-temporal ayudó a entender que zonas de la ciudad se habían visto mayormente afectadas por la enfermedad, además, mediante pruebas de aleatoriedad espacial se logró determinar los tipos de patrones que se presentaban en diferentes periodos de tiempo. Las redes de contacto, fueron una ayuda adicional de prevención. Es decir, si un individuo era positivo por COVID-19, la IPS donde este se encontraba realizaba otra encuesta para recopilar información importante, como, sus contactos más cercanos, tipo de contacto, etc. Luego, con esta información se construyeron la red de contactos de cada individuo, visualizando de forma previa posibles casos positivos de COVID-19. Estas metodologías podrían ser herramientas útiles para la implementación de planes de mitigación más eficientes contra la COVID-19 u otras enfermedades con características similares de propagación.Publicación Acceso abierto Análisis factorial múltiple para describir las condiciones de salud sentidas de la población priorizada de la ciudad de Cali en el año 2018.(Universidad del Valle, 2021) Garcia Altamirano, Crhistian Camilo; Mosquera Restrepo, JaimeEn este trabajo se analizan, desde una perspectiva multivariada, los datos recogidos en el proyecto: implementación de la estrategia de atención primaria en salud en el municipio de Santiago de Cali. Estos datos fueron colectados a través de un formulario tipo encuesta que indaga sobre las condiciones de la vivienda, de los individuos y de su entorno, la cual está a dividida en 7 módulos que generan las tablas de datos: vivienda, generalidades, personas menores de 10 años, salud sexual y reproductiva, cáncer, estilos de vida saludable, salud mental y micobacterias. Las unidades de análisis corresponden a 18 barrios de la ciudad que fueron priorizados por la estrategia Territorios de Inclusión y Oportunidad (TIO) de la alcaldía, para estos barrios se calcularon algunos indicadores resumen de la condición de salud y vida de sus habitantes, tales como: porcentaje de hacinamiento, porcentaje de animales domésticos sin vacunas, porcentaje de niños con esquema de vacunación incompleto, porcentaje de gestantes inasistentes a control prenatal, porcentaje de inasistencia a programas de Promoción y Prevención (hipertensión, diabetes, crecimiento y desarrollo, entre otros).Cada subconjunto de indicadores fue consolidado en diferentes tablas multivariadas, la cuales se analizan de forma conjunta a través de la metodología del Análisis Factorial Múltiple (AFM). El AFM es una técnica estadística de análisis de datos multivariados adaptado al tratamiento de tablas de datos en las que un mismo conjunto de individuos se describe a través de múltiples grupos de variables, con la condición de que las variables de un mismo grupo deben ser de la misma naturaleza: cualitativa o cuantitativa. Como resultado se caracterizan los barrios de la ciudad, identificando en ellos los principales problemas de salud sentida que los afectan. Complementariamente, el AFM permitió resumir la información colectada en un índice sintético, a través del cual se genera un ranking u ordenamiento de los barrios con mayor afectación en salud en la ciudad. Este índice será de utilidad para la administración municipal en el sentido de que su aplicación permite priorizar las intervenciones sociales y de salud pública sobre el conjunto de barrios más vulnerables.Publicación Acceso abierto Análisis sistémico de los factores de incidencia en el comportamiento de la demanda de productos sanguíneos del Banco de Sangre del Hospital Universitario del Valle(Universidad del Valle, 2011) Rosero Ortega, Diana Mirelly; Mosquera Restrepo, Jaime; Bravo Bastidas, Juan JoséEl objetivo de este trabajo consiste en identificar y analizar por medio de herramientas del análisis estadístico y de diagramas causales, los factores que principalmente afectan el comportamiento de la demanda de los productos sanguíneos. El proyecto comienza con una explicación de la cadena de suministro de los bancos de sangre y las razones por las cuales se utilizaron herramientas del pensamiento sistémico, posteriormente se realizó una selección de los servicios y los diagnósticos que más demandan productos sanguíneos por medio del análisis estadístico. El problema es representado a través de diagramas causales para cada uno de los productos sanguíneos, identificando los factores que están ocasionando el comportamiento observado, estos diagramas fueron trabajados en estrecha colaboración con la administración del banco de sangre del HUV. Los resultados obtenidos en los diagramas causales y el análisis estadístico permiten concluir que cuando se presentan los traumatismos, envenenamientos y algunas otras consecuencias de causa externa, enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo, enfermedades del sistema digestivo, tumores (neoplasias), enfermedades de la sangre y de los órganos hematopoyéticos y ciertos trastornos que afectan el mecanismo de la inmunidad, embarazo, parto y puerperio, y Ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias es cuando hay más variabilidad en la demanda de los productos sanguíneos. La finalidad de esta investigación fue guiar a la administración del banco de sangre del HUV a identificar qué factores causan la mayor demanda de los productos sanguíneos, brindando una herramienta que les permita ver los cambios de la demanda al tener una visión más amplia de todos los procesos de la cadena de suministro de la sangre.Publicación Acceso abierto Aplicación de métodos multivariados para la caracterización biológica y fisico-química de sistemas de producción del suelo en Caquetá(Universidad del Valle, 2013) Feijoo Rosero, Cynthia; Mosquera Restrepo, JaimeEste trabajo describe el efecto de los sistemas de producción y usos de suelo sobre la biodiversidad de la macrofauna y las propiedades físico ¿ químicas del suelo en tres sistemas de producción de la tierra en municipios del Caquetá. Se describe la relación entre factores ambientales y la composición físico ¿ química del suelo. Los resultados muestran mayor riqueza de especies de macrofauna y estructura del suelo en el sistema agroforestal, un suelo mejor conservado. Mediante herramientas estadísticas de Análisis de Correlación Canónico, se evidenció que la abundancia de las poblaciones de macrofauna está influenciada por las condiciones del sueloPublicación Acceso abierto Aplicación de técnicas de análisis multivariado para la segmentación de clientes en una entidad financiera colombiana(Universidad del Valle, 2023) Abril Acosta, Alejandro; Mosquera Restrepo, JaimeDesde una perspectiva financiera, social y transaccional, los titulares de tarjetas asociados a una entidad financiera colombiana son sorprendentemente diversos. Al analizar las transacciones desde diciembre de 2021 hasta diciembre de 2022, se encuentran diferencias notables en las tendencias y decisiones de consumo de estos consumidores. En este trabajo, se lleva a cabo una detallada segmentación de los tarjetahabientes utilizando información transaccional suministrada por la entidad financiera, identificando las diferencias de sus patrones de consumo y comportamiento financiero. Para realizar esta segmentación, se han seleccionado 2 grupos de variables: Sociales y Transaccionales, conformado cada grupo por variables numéricas y categóricas, las cuales representan las principales características de los 26.307 tarjetahabientes vinculados a la entidad financiera. La información de estos grupos de variables es resumida mediante un Análisis Factorial Múltiple (AFM). Con los resultados del AFM, se realizó un Análisis de Conglomerados (AC), con el propósito de clasificar a los tarjetahabientes en categorías basadas en semejanzas y particularidades, resultando en seis clases bien diferenciadas. Los grupos conformados tienen como objetivo fidelizar a los clientes actuales e incrementar el uso de las tarjetas entre ellos.Publicación Acceso abierto Comparación del desempeño de índices de capacidad multivariados a través de la simulación de procesos(Universidad del Valle, 2012) Benavides Caicedo, Yoldi Y.; Jaramillo Padredín, Nataly; Mosquera Restrepo, JaimeEn el presente trabajo se evaluará el desempeño de índices multivariados en procesos simulados con cambios en su distribución y parámetros (centramiento, variabilidad y correlación), los niveles de correlación son Nula, Débil, Media y Fuerte. Los índices evaluados son el Método ECPK propuesto por Braun (2001), el Índice MCPM propuesto por Taam, Subbarah y Liddy (1993), los Índices MCP y MCPC propuesto por Wang y Du (2000), el Vector de Capacidad de Procesos Multivariados (VCPM) propuesto por Shahriari, Hubele and Lawrence (1995) y el Nuevo Vector de Capacidad de Procesos Multivariados (NVCPM) propuesto por Shariahri y Abdollahzadeh (2009). Esta investigación se enfocará en realizar un Análisis de la Capacidad de Procesos Multivariantes utilizando los índices de Capacidad de Procesos Multivariados, los cuales ayudarán a indicar cuándo un proceso tiene la habilidad de cumplir con las características y especificaciones que se han establecido previamente, esto con el fin de comparar el comportamiento de dichos índices y finalmente, definir cuál es el mejor índice para cada escenario planteado. La metodología estadística utilizada se basa en la simulación de procesos multivariados, que tienen diferentes características con respecto al centramiento, variabilidad y niveles de correlación. A estos se les realiza un Análisis de Capacidad Multivariado con los Índices de Capacidad propuestos, los cuales cuantificarán la habilidad que tienen dichos procesos para cumplir las especificaciones determinadas por los clientes o el mercado. Previamente, los procesos generados se identifican como procesos capaces o no capaces por medio de una regla fundamental de Calidad (Seis Sigma) que determina que sólo hasta 0, 027 % de los datos de un proceso estarán por fuera de los límites de especificación que se han generado para 2 y 3 variables. Por último, se realiza una comparación del desempeño de cada uno de los índices y se determinará el mejor para cada uno de los procesos simulados por medio de un indicador llamado Porcentaje de Diagnóstico de Capacidad ( %DC), que ayudará a juzgar si los índices son lo suficientemente buenos como para ser utilizados con cierta seguridad por parte de los Coordinadores de Calidad en las industriasPublicación Acceso abierto Diseño de un plan de muestreo para la verificación de enfermedades en cultivos de cítricos(Universidad del Valle, 2020) García Chica, Kevin Steven; Vargas Franco, José Alejandro; Mosquera Restrepo, Jaime; Murcia Riaño, NubiaA nivel mundial, los cultivos cítrico las están siendo afectados por múltiples enfermedades capaces de acabar masivamente con estos y generar escasez. Para mantener la economía que gira alrededor de estos productos, es necesario verificar la calidad de las plantas que los producen. En el presente trabajo se propone un diseño de un plan de muestreo para verificar enfermedades en lotes de cítricos, con el objetivo de aceptar/rechazar lotes según su cumplimiento con un nivel de calidad predefinido. Este diseño basado en el muestreo de aceptación para atributos e implementado en una herramienta web construida, resultó ser útil en términos de riesgos asociados y comportamiento de los tamaños de muestra, comparado con la normativa actual implementada para la evaluación de lotes de cítricos en Colombia. Concluyendo que los planes cero defectos, usualmente aplicados en contextos industriales para el control de la calidad, resultan ser una solución adecuada para tratar problemas relacionados con la calidad en otras áreas, en este caso en la agricultura.Publicación Acceso abierto Fijación de tasas de interés en créditos de consumo en entidades de economía solidaria con consideración del riesgo de impago del prestatario(Universidad del Valle, 2024) Perhueza Gómez, Ana Sofía; Salinas Gómez, Sara Isabel; Mosquera Restrepo, JaimeEsta investigación propone y evalúa una estrategia de fijación de tasas de interés variables como una posible medida de mitigación del riesgo crediticio. A través de este análisis, se busca contribuir al conocimiento y aplicación practica de metodologías para la evaluación de riesgos y la fijación de tasas de interés en el contexto de la economía solidaria, promoviendo ası la sostenibilidad de estas entidades. Los bancos tradicionalmente han contado con modelos internos de credit scoring para evaluar el riesgo de incumplimiento de cada crédito otorgado, sin embargo, esta práctica no es común en las entidades de economía solidaria. El objetivo es contribuir al entendimiento de la importancia de la fijación de tasas de interés, considerando el riesgo crediticio como un factor clave. Lo anterior se llevar a cabo mediante una simplificación y adaptación de los lineamientos propuestos en Basilea II ajustados a las características particulares de una entidad sin ánimo de lucro y con principios de solidaridad, como lo es un fondo de empleados.Se abordan conceptos fundamentales sobre tasas de interés ajustadas al riesgo y se construye un marco teórico fundamentado en una revisión bibliográfica y un análisis bibliométrico, lo que permitió identificar literatura relevante para construir una metodología de asignación de tasas ajustadas según el riesgo crediticio en entidades de economía solidaria. Los resultados incluyen una metodología detallada con las variables necesarias para su implementación, así como el proceso de valoración y validación de la estrategia propuesta y el análisis de las consecuencias financieras sobre la entidad. Además, se construye una calculadora interactiva que, al ingresar los parámetros iniciales, permite estimar la tasa de interés ajustada al riesgo con base a la metodología propuesta.Publicación Acceso abierto Gráficos de control para procesos con varias variables críticas que se estudian conjuntamente (Una revisión del arte).(2013-10-18) Mosquera Restrepo, JaimeLas técnicas de control estadístico de procesos constituyen una herramienta de apoyo fundamental en la búsqueda del mejoramiento continuo y cercamiento de las condiciones de variabilidad de innumerables procesos de producción. Gráficos de control tipo Shewarth, los gráficos de control alternativos y el análisis de capacidad de proceso, han demostrado durante mucho tiempo su efectividad en el cumplimiento de este objetivo cuando se controla una sola variable de proceso. A pesar de ello, son muchos los procesos productivos para los cuales la calidad se define a través de la interacción de diferentes características cuantitativas, cuyo análisis y control conjuntos enfrentan a los departamentos de calidad a lo que se denomina control de procesos en el ámbito multivariante. En este trabajo, se presenta de manera resumida algunas alternativas posibles para el manejo de situaciones como las planteadas anteriormente, identificando ventajas y desventajas de cada una de ellas y sus procedimientos de aplicación.Publicación Acceso abierto Metodologías estadísticas para el análisis de la asociación entre dos estructuras de datos de tres vías(Universidad del Valle, 2024) MONTES MORA, CLAUDIA LORENA; Mosquera Restrepo, JaimeLa necesidad de analizar datos de múltiples dimensiones ha dado lugar al desarrollo de metodologías para el análisis de estas estructuras. Frecuentemente, los datos se organizan en estructuras bidimensionales que implican dos vías de análisis (individuos y variables), y se pueden representar fácilmente mediante matrices. Las estructuras tridimensionales añaden una tercera dimensión (tiempo, lugar, condición, entre otras), generando conjuntos de datos más complejos que pueden organizarse como cubos de datos e incluso se puede extender a arreglos de más de N-vías. En la actualidad, con el crecimiento de los datos, es frecuente enfrentarnos a estructuras de tres vías, especialmente en áreas de investigación como las ciencias sociales y económicas, biología, quimiometría, ingeniería, entre otras áreas. Las metodologías para el análisis de estas estructuras han tenido un crecimiento en los últimos años y brinda gran utilidad para identificar patrones entre los datos y las diferentes vías que compone la estructura. Sin embargo, en algunas ocasiones surge la necesidad de analizar dos estructuras de datos en tres vías y la asociación entre ellas. Este trabajo se centra en la revisión de metodologías para el análisis de datos organizados en estructuras de tres vías, explorando métodos como Análisis Factorial Múltiple (AFM), Mínimos Cuadrados Parciales (sus siglas en inglés PLS) y Mínimos Cuadrados Parciales Multivía (N-PLS) para analizar simultáneamente dos estructuras de datos tridimensionales. Para la aplicación de las metodologías toma como caso de estudio datos del Producto Interno Bruto - PIB y el índice de Pobreza Multidimensional - IPM en los departamentos de Colombia entre los años 2018 y 2021, buscando identificar la técnica más eficaz para estudiar la relación entre estas dos estructuras de datos. Al realizar la comparación se evidencia que las técnicas empleadas para el análisis de las dos estructuras de datos de tres vías ofrecen resultados comparables, a pesar de tener finalidades diferentes.Publicación Acceso abierto Modelación de la dinámica de la mortalidad de los asociados a un fondo mutual de solidaridad mediante el ajuste del modelo Lee-Carter(Universidad del Valle, 2025) Meza Caro, Daniela; Mosquera Restrepo, JaimeEste trabajo de grado propone un enfoque estadístico-actuarial para analizar y proyectar la dinámica de la mortalidad de los asociados a un fondo mutual de solidaridad en Colombia, mediante la aplicación del modelo Lee-Carter (1992). Dado que este tipo de fondos opera bajo principios solidarios, resulta crucial anticipar la evolución de la mortalidad para tomar decisiones informadas sobre reservas y tarifas, y así garantizar la sostenibilidad del sistema. A diferencia de las tablas nacionales basadas en experiencias generales, como las emitidas por la Superintendencia Financiera (1998-2003), este estudio parte de la necesidad de construir herramientas ajustadas a las características específicas de la población del fondo. Para el desarrollo del estudio, se utilizó información real proporcionada por el área de actuaría de un fondo mutual de solidaridad, el cual fue tomado como caso de análisis. Los datos fueron depurados y segmentados por edad y sexo, permitiendo la construcción de tablas dinámicas de mortalidad abreviadas y el ajuste del modelo Lee-Carter, tanto a nivel general como de forma diferenciada por sexo. El documento se apoya en un marco teórico robusto que aborda conceptos fundamentales del mutualismo, la teoría actuarial, el cálculo de tasas de mortalidad y la formulación del modelo Lee-Carter. Posteriormente, se implementó una proyección a corto plazo mediante regresión local Loess, sobre el componente temporal kt, evidenciando la utilidad del enfoque adoptado. Los resultados obtenidos muestran un buen ajuste del modelo para la población analizada, lo cual se refleja en la ausencia de residuos estructurados y en la coherencia de las curvas estimadas de mortalidad. Estas curvas, extrapoladas a edades individuales a partir de la Tabla de Mortalidad de los Asegurados, constituyen un insumo clave para el cálculo técnico de tarifas y reservas en productos actuariales. Además, se identificó una disminución progresiva en la mortalidad a lo largo del tiempo, lo que sugiere un aumento sostenido en la longevidad de los asociados. Esta información resulta fundamental para que el fondo pueda anticipar escenarios futuros, ajustar su planificación financiera y garantizar los recursos necesarios para cumplir con su función solidaria de manera sostenible y responsable.Publicación Acceso abierto Modelación del costo medio anual del servicio médico, para la población afiliada a una EPS del Valle del Cauca en el año 2011 como estrategía de evaluación de la suficiencia de la UPC(Universidad del Valle, 2014) Galvis Ramírez, William Alfonso; Mosquera Restrepo, JaimeEn el desarrollo del presente estudio; se pretende aplicar la técnica estadística para la modelación del Costo Medio Anual de los servicios médicos requeridos por la población Afiliada a la EPS del Valle del Cauca en el año 2011. Las EPS´s Empresas Administradora de Planes de Beneficio o Promotoras de Salud son las aseguradoras de la población respecto a los riesgos de salud a través del Plan Obligatorio de Salud (POS) en el Régimen Contributivo y/o Régimen Subsidiado entre otros. Teniendo en cuenta el propósito de este trabajo la técnica estadística usada en primer lugar modela la probabilidad de uso de los servicios médicos de acuerdo a los factores de riesgo de la población afiliada a través del Modelo Logístico y en segundo lugar para la modelación de los costos esperados se usa el Modelo Lineal Generalizado, una vez se tienen estos modelos se combinan en producto dando paso a lo que se define como el modelo de dos partes, que permite hallar el valor del Costo Medio Anual por servicios médicos, con la aplicación de este modelo en el presente trabajo se espera que la EPS cuente con más elementos que le permitan proponer al estado ajustes coherentes y eficientes en los incrementos del valor de la UPC. Para la realización y desarrollo de este estudio se usó la base datos que la EPS reporto al Ministerio de la Protección Social para el estudio de Suficiencia de la UPC en año 2011 por los servicios médicos dados en el plan Obligatorio de Salud en el año de la referencia; Los programas usados fueron: SQL Server, R¿Project, Microsoft Excel y PowerpivotPublicación Acceso abierto Propuesta de optimización para la conformación de portafolios de inversión utilizando datos de acceso libre de yahoo financiero(Universidad del Valle, 2024) Mosquera Navarro, Cristian Andrés; Martínez Valencia, Víctor Manuel; Mosquera Restrepo, JaimeEl presente trabajo se centró en el desarrollo y aplicación de una metodología para la conformación de portafolios de inversión, utilizando métodos clásicos de optimización (Ingenuo, Quintiles, Tangente, MVG y CVaR). Para ello, se emplearon datos de libre acceso proporcionados por Yahoo Financiero, lo que facilita la replicación de los modelos implementados al permitir una conexión directa con el software estadístico R sin generar un costo en el usuario. En este contexto, la primera fase consistió en aplicar la metodología multicriterio AHP para la selección de activos entre once industrias disponibles en Yahoo Finance. El objetivo era incorporar la perspectiva del inversionista, considerando perfiles de tres tipos de inversores (Principiante, Intermedio y Experto). Las preferencias de estos perfiles fueron utilizadas para la preselección de activos y el desarrollo metodológico, así como para la verificación de resultados. Finalmente, se evaluaron los cinco portafolios resultantes para cada perfil, utilizando métricas de comparación como la Razón de Sharpe, el índice de Sortino y el CVaR, además del porcentaje de rentabilidad. Los análisis revelaron que los portafolios Tangente y Quintiles presentaron los mejores resultados en términos de rentabilidad.Publicación Acceso abierto Rapid Determination of Clavulanic Acid in Submerged Cultures of Streptomyces clavuligerus as an Alternative Method for Bioprocess Monitoring and Control(Universidad del Valle, 2026) Jiménez Bravo, Leidy Alejandra; Trochez Cifuentes, Julieth Alexandra; Gómez Rios, David Andrés; Mosquera Restrepo, JaimeClavulanic acid (CA) is a β-lactamase inhibitor widely used in combination with β-lactam antibiotics to overcome bacterial resistance, and it is produced by Streptomyces clavuligerus through submerged fermentation. To ensure its industrial-scale production, it is essential to develop analytical methods that are rapid, reliable, and suitable for process monitoring. In this work, a UV–VIS spectrophotometric method was developed and validated for the quantification of CA in simulated fermentation matrices, employing ethyl acetate as the solvent for liquid–liquid extraction. The method demonstrated linearity in the range of 100–600 ppm (R² > 0.98), with coefficients of variation below 3% and recovery rates ranging from 90% to 110%. Clavulanic acid remained stable for up to 72 h under refrigeration, and complete transfer to the organic phase was achieved within 40 min. No significant interferences were detected, and the method showed adequate sensitivity (LOD: 60 ppm; LOQ: 100 ppm). These results confirm that the proposed method is a fast, cost-effective, and reproducible alternative to chromatographic techniques such as HPLC, representing a practical tool for routine bioprocess monitoring and quality control in the industrial production of clavulanic acid.Publicación Acceso abierto Valoración de la robustez del gráfico de control tipo Shewhart y una alternativa no paramétrica en el control del centramiento de variables criticas con distribución asimétrica.(2013-10-18) Zuluaga Duque, Edison A.; Millán Hernández, John J.; Mosquera Restrepo, JaimeShewhart (1927) propuso una metodología de diagnóstico para el control del centramiento de una variable crítica en un proceso de producción. Su propuesta se apoya en el supuesto de distribución normal de la característica a controlar o al menos de sus promedios muéstrales, lo cual de alguna manera se puede garantizar a través del Teorema del Limite Central. Sin embargo, en la práctica es común encontrarse con variables de proceso que provienen de distribuciones asimétricas, frente a las cuales la eficiencia de la metodología es de alguna manera incierta. En el presente artículo se realiza una evaluación de la eficiencia de esta metodología, mediante ejercicios de simulación que reproducen situaciones de distribuciones tanto simétricas como asimétricas. Los resultados obtenidos se contrastan con los observados por la propuesta no paramétrica de Bajgier (1992) contrastando las potencias observadas en cada procedimiento.Publicación Acceso abierto Web Scraping y modelación del precio de la oferta de autos usados en venta en la ciudad de Cali en el año 2023(Universidad del Valle, 2024) Botero Rodríguez, José Francisco; Mosquera Restrepo, JaimeLa compra-venta de autos usados en Colombia es una actividad que posee parte de su cuota de mercado en internet, en donde son ofertados libremente vehículos en plataformas como Mercado Libre, OLX o Carro Ya. En este Trabajo de grado se modela el precio de la oferta de autos usados en la ciudad de Cali mediante los datos obtenidos a través de Web Scraping del sitio web de Mercado Libre Colombia para septiembre de 2023, lo que permitirá tener mejores precios de referencia para comprar o vender un auto usado. Además se estudia el efecto sobre el precio de las características técnicas y de uso de los vehículos como el cilindraje, kilometraje, marca, modelo o antigüedad. En la modelación del precio de los autos usados se emplearon características del vehículo proporcionadas por los vendedores en el sitio web. Se utilizaron técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos para el posterior ajuste de los modelos estadísticos como el Modelo lineal mediante mínimos cuadrados ordinarios y el Modelo lineal generalizado bajo la distribución gamma, en donde se analizaron los efectos de las covariables sobre el precio y se validaron los supuestos del modelo. Como complemento, se emplearon modelos de aprendizaje automático como los Árboles de regresión, Bosques aleatorios y XGBoost, en donde se entrenaron mediante validación cruzada y se encontró el modelo de cada método que obtuviera el menor error de predicción. Las variables que resultaron tener más efecto positivo sobre el precio son la marca y el cilindraje, mientras que aquellas que más afectan de manera negativa son el kilometraje y la antigüedad de los autos. El modelo de XGBoost resultó ser el mejor modelo para predecir el precio de los vehículos usados, en donde este logra explicar el 86,7% de la variabilidad del precio mediante las covariables.