Examinando por Autor "Trujillo Uribe, María Patricia"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo del banco de imágenes histológicas sobre el sistema cardiovascular (BISCAR).
    (2018-04-18) Trujillo Uribe, María Patricia; Salazar, Liliana; Scotti, Sebastian; Santamaria, Maria Claudia; Perdomo, Alejandro; Muñoz, Yhoiss Smith; Cuellar, Estefania; Mazo, Claudia; Carrascal, Edwin; López, Andrés Favian
    La observación de muestras histológicas en el microscopio permite determinar si un tejido es sano e identificar las modificaciones que sufren los tejidos patológicos. Sin embargo, en el microscopio solo se observan partes de la muestra debido a la magnificación. La observación en el microscopio es la forma de enseñanza de la morfología celular – siendo la célula la unidad anatómica, fisiológica, bioquímica, reproductiva y de origen de todos los seres vivos. Sin embargo, los programas de formación de profesionales en salud (médicos, odontólogos, enfermeros, y otros), no cuentan con herramientas de docencia adecuadas para que el estudiante apropie los conocimientos necesarios de esta disciplina de las ciencias morfológicas.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Identificando relaciones para determinar puntajes mínimos de inscripción a los Programas Académicos de Pregrado en la Universidad del Valle. El caso de Ingeniería de Sistemas.
    (2018-04-18) García Baños, Ángel E.; Millán González, Martha; Trujillo Uribe, María Patricia
    El propósito de este proyecto era explorar relaciones entre puntajes de ICFES y desempeño de los estudiantes del programa académico de Ingeniería de Sistemas. Con este propósito se aplicaron técnicas de minería de datos y de Soft Computing sobre un conjunto de datos de estudiantes. Los datos de los estudiantes se obtuvieron principalmente de la Oficina de Registro Académico y de Admisiones de la Universidad del Valle y se complementaron con datos de ECAES. En el análisis de los datos, se utilizaron dos enfoques en paralelo: Minería de Datos para explorar relaciones y Computación Evolutiva para construir un modelo y calcular los pesos de los puntajes que se deberían usar para el ingreso de estudiantes a la carrera. Los nuevos pesos se calculan de modo que los estudiantes que entran a la carrera tengan mayor probabilidad de aprovechar los estudios (esto se mide con la nota promedio de la carrera). Se desarrolló un prototipo de software (llamado IPMPAIS) que se puede utilizar para replicar el método implementado basado en algoritmos genéticos e identificar esta relación para cualquier programa académico. El prototipo le ofrece al usuario, entre otras, las siguientes funcionalidades: carga de datos de estudiantes procedentes de Registro Académico (notas de la carrera y resultados en el examen de ICFES), carga de equivalencias de asignaturas, carga de resultados en el examen de ECAES, filtrado de datos por cohortes y/o por asignaturas cursadas, ejecución del algoritmo genético para calcular los pesos óptimos, despliegue de resultados y almacenamiento de resultados en un archivo. Las principales actividades realizadas durante el desarrollo del proyecto fueron: Identificación de Fuentes y Datos a Integrar Integración y Transformación de datos Selección de estrategias y algoritmos de análisis de datos, usando técnicas estadísticas y de minería de datos (WEKA), por un lado, y algoritmos genéticos, por otro. Implementación de los algoritmos de análisis de datos Aplicación de estrategias a un conjunto de datos específico: caso Ingeniería de Sistemas.
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    PublicaciónAcceso abierto
    PLAYTHERAPY : videojuego de apoyo a terapias de recuperación física.
    (Universidad del Valle, 2020-03-11) Trujillo Uribe, María Patricia; Pavas, María Isabel; Gamboa, Edwin; Tovar, Ana María; Bermúdez, Yuri Mercedes; Rada, Juan Camilo; Grupo de Investigación en Multimedia y Visión por Computador; Grupo de Investigación en Multimedia y Visión por Computador
    Las terapias de rehabilitación física involucran la ejecución de ejercicios repetitivos, monótonos e incluso dolorosos, lo cual puede resultar en efectos no deseados en los pacientes como falta de motivación para finalizar sus terapias o descompensación de su condición de salud. Playtherapy es un proyecto de investigación que se desarrolla como un juego digital, como una metodología que permita mejorar la motivación de pacientes de rehabilitación física para culminar satisfactoriamente sus terapias. Playtherapy se compone de un conjunto de minijuegos diseñados para favorecer funcionalidad de las personas.