Examinando por Materia "Análisis estocástico"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Pos Taggin utilizando CRFS para el español
    (Universidad del Valle, 2016) Cujar Rosero, Alvaro Ricardo; Gutiérrez de Piñérez Reyes, Raúl Ernesto
    El POS Tagging es una tarea enmarcada dentro del procesamiento del lenguaje Natulal (PLN), cuyo objetivo esencial es la categorización lingüística de las palabras dentro de un texto. El problema al cual se enfrenta el POS tagging es la ambigüedad, en cuanto a que existen algunas palabras que presentan más de una posible categoría lingüística. Existen diferentes enfoques para resolver esta tarea, entre los que se tienen, modelos estocásticos, modelos basados en reglas, entre otros. Dentro de los modelos estocásticos se encuentran los campos randómicos condicionales (Conditional Random Fields CRF) y las cadenas ocultas de markov (Hidden Markov Chain HMM). Los primeros, utilizados para el etiquetado de secuencias, representan un modelo grá¿co no dirigido, lo que permite que sean discriminativos, y que se puedan incluir características sobre las observaciones. Los segundos, igualmente utilizados para el etiquetado de secuencias, corresponden a un modelo gráfico dirigido, lo cual permite que sean generativos. La desventaja que presentan las HMMs, es que elas para determinar la clasificación del siguiente estado, no tienen en cuenta el pasado, sino el estado actual, además de no permitir incluir características sobre las observaciones. Estas dos debilidades no las presenta los CRFs. El objetivo de este trabajo es realizar un análisis comparativo del rendimiento de estos dos modelos estocásticos, para la tarea del POS Tagging, en el idioma español, bajo el corpus AnCora, teniendo en cuenta las características morfológicas de cada palabra para el modelo CRF.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Sobre la existencia, unicidad y aproximación numérica de un sistema de tipo Burgers con viscosidad en 2D
    (Universidad del Valle, 2025) Castaño Aristizabal, John Ericson; Muñoz Grajales, Juan Carlos; GRUPO DE INVESTIGACIÓN
    En este trabajo se realiza en primer lugar un estudio acerca de la existencia y unicidad de la solución de un problema de valor inicial-frontera asociado a un sistema de ecuaciones diferenciales de tipo Burgers con término difusivo en un dominio acotado con frontera suave en 2D. Se utilizan dos enfoques teóricos: el de la teoría de semigrupos y el método de Faedo-Galerkin, y se explican las diferencias técnicas de los resultados obtenidos. En segundo lugar, se introduce un esquema numérico implícito de primer orden en el tiempo y elementos finitos de primer orden en el espacio, basado en la librería FEniCS sobre Python, para aproximar las soluciones del sistema considerado. Algunas simulaciones dan evidencia de que el esquema numérico converge y reproduce apropiadamente las condiciones de frontera de tipo Dirichlet homogéneas prescritas.