Examinando por Materia "Biomasa vegetal"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Efecto de la fuente de nitrógeno y de carbono en la tasa de crecimiento, biomasa y productividad en Auxenochlorella protothecoides y descripción bioquímica cualitativa por espectroscopía Ftir
    (Universidad del Valle, 2011) Niño Morales, Felipe Alejandro; Giraldo López, Alan; Urresta Aragón, Julian Diel
    En este estudio se buscó la mejor correlación de densidad óptica (OD) por espectroscopía respecto a la densidad celular de la microalga Auxenochlorella protothecoides. Con base en el espectro de absorción de sus pigmentos y conteo celular, se estableció que la mejor longitud de onda para evaluar la densidad celular de esta especie por espectroscopía fue a 680 nm con un r2 de 0,87. Además se comparó el cultivo autotrófico en 2 fuentes de nitrógeno (nitrato y amonio) resultando en una baja producción. Por otro lado, se comparó el cultivo autotrófico con uno mixotrófico con maltosa obteniendo en este último 1,4 veces más densidad celular, el doble de biomasa y 2,2 veces más productividad, además de diferencias significativas en la tasa de crecimiento (μ). Se probaron 4 medios para mixotrofia con glucosa, fructosa, sacarosa y maltosa al 1% y a dos velocidades de agitación, 70 y 140 rpm. Hubo un aumento sustancial en la producción algal al subir la velocidad de 70 rpm a 140 rpm, así como también diferencias significativas entre un mismo medio (p<0,001) a ambas agitaciones. Con glucosa se obtuvo la mayor densidad celular, biomasa y productividad en ambas velocidades, siendo de 4,385x107, 1,9 g/L y 0,642 g L-1 d-1 (70 rpm) y 3,315x107, 1,6 g/L y 0,548 g L-1 d-1 (140 rpm), respectivamente. En cuanto a la tasa de crecimiento (μ) en ambas velocidades la fructosa generó la mayor magnitud (0,76 d-1). Asimismo en los medios con glucosa, fructosa y sacarosa hubo una disminución del pH mientras que en el de maltosa hubo un aumento. Al cualificar las biomoléculas mediante FTIR los tratamientos autotróficos y mixotróficos tuvieron una mayor proporción de carbohidratos que de lípidos, y la cantidad de proteínas fue mayor en sacarosa y maltosa, seguida del autotrófico. Así pues, estos resultados obtenidos demuestran la flexibilidad metabólica que exhibe A. protothecoides para una variedad de nutrientes y, al contrastarse con resultados de otros investigadores, se evidencia que variables como la biomasa y la productividad son dependientes tanto de la cepa como de las condiciones experimentales utilizadas
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    PublicaciónAcceso abierto
    Evaluación del rendimiento de biomasa en un cultivo de frijol (Phaseolus vulgaris) utilizando un suelo udertic haplustoll valle del cauca mezclado con un sustrato proveniente de hongos (Lentinula edodes, Pleurotus ostreatus).
    (Universidad del Valle, 2020) Aristizábal Noreña, Oscar David; Zúñiga Escobar, Orlando
    Este trabajo de investigación fue desarrollado en la Universidad del Valle bajo condiciones de invernadero, se evaluó la incidencia de dos tipos de sustratos provenientes de la combinación de bagazo de caña con los hongos Lentinula edodes y Pleurotus ostreatus sobre la acumulación de biomasa en un cultivo de frijol calima. Los tratamientos evaluados fueron: Lentinula y Pleurotus al 10%, 20%, 40%, testigo absoluto (TA) (sin ninguna aplicación). Se utilizó un diseño experimental de bloques completamente al azar, con cuatro tratamientos y tres repeticiones para cada sustrato. Se evaluaron parámetros de crecimiento de la planta (acumulación de macronutrientes y desarrollo de altura y diámetro de tallo). Los resultados mostraron que las plantas sembradas con el sustrato proveniente de Pleurotus presentan mayor altura en el tratamiento PL40 (26 cm) y mejor acumulación de macro nutrientes (N, P, K) con proporciones de N (35,3 g/kg) para PL10, P (3,22 g/kg) para PL20, K (36,6 g/kg) para PL10 y un mayor diámetro para el sustrato proveniente de Lentinula LE40 (3,1 mm). El sustrato con mejores aportes para la acumulación de biomasa es el proveniente del hongo Pleurotus.
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    Extracción de aceite de microalgas [recurso electrónico]
    (2016-03-16) Palomino Martínez, Alejandra
    En este trabajo de investigación se estudiaron las principales variables que intervienen en el proceso de concentración y que afectan el rendimiento de sedimentación de la microalga Chlorella vulgaris, tales como la concentración del ión ortofosfato en el medio de cultivo, la concentración inicial mínima de microalgas y el PH del medio. Así se analizaron las principales variables controlables que intervienen en el proceso de extracción de aceite a partir de biomasa húmeda obtenida de la poscosecha, tales como el método de destrucción celular, los sistemas de solventes, el contenido de agua en el sistema, la temperatura y el tiempo de extracción. Por último, al aceite de la microalga Chlorella vulgaris se le analizó la composición de los ácidos grasos.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Implementación metodológica para estimar las concentraciones de material particulado pm10 en zonas de cultivo de caña de azúcar en el Valle del Cauca, a través de técnicas de teledetección [recurso electrónico]
    (Universidad del Valle, 2015) Céspedes Rojas, Jonnathan; Cuero Duque, Jaime Andrés; Hernandez Torres, Francisco Luis
    La contaminación atmosférica es un problema que ha tomado un rol protagónico dentro de la representación de costos ambientales y sociales en Colombia y el mundo. Algunas prácticas agrícolas que se llevan a cabo en el departamento del Valle del Cauca, como la quema de biomasa, son presuntamente causantes de una alta tasa de emisiones nocivas a la atmosfera dando lugar al origen de enfermedades respiratorias a las personas que habitan poblaciones cercanas a este tipo de eventos, por ello, surgió la necesidad de medir la calidad de aire en esta zona a través de una red de estaciones compuestas por gravímetros, sin embargo, debido a algunos daños de las estaciones y datos medidos mediante interpolaciones no se realiza un monitoreo constante y espacialmente adecuado de este fenómeno sobre dicha zona. Por consiguiente, esta investigación plantea la propuesta del uso de sensores remotos como apoyo a las redes de estaciones en el propósito de monitorear la calidad de aire, en este caso de estudio medir concentraciones de PM10, y estimar la influencia de la quema de biomasa, específicamente Caña de Azúcar, sobre las concentraciones totales de PM10. A través del uso de datos MOD02 del sensor MODIS, los cuales fueron procesados en su totalidad mediante Scripts desarrollados en formato Python, se ha aplicado un algoritmo multiespectral que relaciona los límites permisibles de emisión de este contaminante con imágenes de reflectividad atmosférica que produce este material particulado, generadas a partir del uso de las teorías de dispersión de MIE y de Rayleigh. De dicha relación se obtienen imágenes con las que se generan series de tiempo que muestran el comportamiento de la concentración total de PM10 sobre la zona de estudio, las cuales son comparadas con los datos de las estaciones de la red de calidad de aire por medio de regresiones lineales simples que permiten observar si los datos calculados coinciden con los datos medidos, obteniendo que aproximadamente un 80% de los datos generados coinciden con la realidad. Posteriormente, dichas imágenes son analizadas con respecto a la tasa de emisión que genera cada evento de quema de caña, estas emisiones son modeladas a través de modelos Gaussianos que conforman la plataforma Airviro. De este análisis se obtienen perfiles de comparación entre tasa de emisión, concentración de PM10 en área afectada y concentración de PM10 en área no afectada. Así pues, se concluyó que los sensores remotos representan un método versátil y efectivo en el acompañamiento del monitoreo de la calidad de aire, no sólo en la zona de estudio de este proyecto, sino en cualquier zona deseada.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Obtención de un biocatalizador para la hidrólisis de residuos deslignificados de la caña de azúcar
    (Universidad del Valle, 2018) Velasco Rios, Orlando; Luna Martínez, Joan Sebastián; López Galán, Jorge Enrique
    La alta producción de residuos anuales de la caña de azúcar (principalmente hojas y cogollos) que varía entre 6 a 12 millones de toneladas, es una fuente importante de biomasa lignocelulosica con contenidos promedio en base seca de celulosa 42% p/p, hemicelulosa 21% y lignina 20%. Esta caracterización permite identificar que estos residuos son ideales para la obtención de biocombustibles a partir de azucares reductores, en un proceso hidrolítico catalizado por enzimas. La hidrolisis enzimática presenta grandes beneficios como no toxicidad, alta selectividad o la disminución de inhibidores, que son causantes de que según un estudio de la BCC Research se estime que entre los años 2015-2020, la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) para las enzimas aplicadas a biocombustibles será del 10.4%. Este mercado nuevo de enzimas que desplaza a las anteriores, cada vez más efectivas y con menor costo de producción, plantea la necesidad de nuevos estudios. El objetivo de este trabajo fue la definición de un cóctel enzimático para facilitar la hidrólisis de residuos pretratados de caña de azúcar (hojas y cogollos), evaluando la sinergia existente entre las actividades celulasa y hemicelulasa principalmente. Bajo las condiciones de operación estudiadas, se encontró que el porcentaje de sacarificación incrementa conforme aumenta la carga enzimática (mL de enzima/g de sustrato), y es indiferente a la relación volumétrica de las enzimas seleccionadas (Cellic CTec2 y Cellic HTec2). Se seleccionó como el mejor cóctel enzimático, aquel con un perfil de actividades enzimáticas de 86.05 FPU/mL para celulasa total, 2956.98 U/mL para xilanasa, 4.43 UI/mL para exoglucanasas y 1850 CMC/mL para endoglucanasas. Con este cóctel se lograron porcentajes de sacarificación de hasta aproximadamente un 76% en 12 horas y de hasta 90% en 48 horas para una carga enzimática cercana a 0.46 mL/g. Una reproducibilidad del doble y cuatro veces el volumen trabajado, visualizó que los resultados son extrapolables a nivel de laboratorio, además de la determinación de las constantes cinéticas Vmax (2.036 g/h) y Km (3.955 g/mL) del modelo de Michaelis Mentel que reflejaron que el complejo E/S está fuertemente unido. Referente al análisis económico, se observó que el escenario de altas relaciones C/S de 0.4, tiempos entre 36 y 48h, y precios de enzimas de 0.5 USD/ gal de etanol favorece la rentabilidad del proceso.