Examinando por Materia "Datos funcionales"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Ajuste de curvas de producción de claveles y mini claveles en una empresa productora y exportadora en la Sabana de Bogotá mediante datos funcionales
    (Universidad del Valle, 2018) Bedoya Dorado, Evelyn; Olaya, Javier; Tovar Rios, Diego Alejandro
    Colombia es uno de los principales productores y exportadores de flores del mundo, ocupando el segundo lugar después de Holanda. Los departamentos de Cundinamarca y Antioquia concentran la mayor producción, con el 72% y 27% respectivamente. Gracias al apoyo del Ministerio de Agricultura y programas de promoción, las exportaciones se han diversificado, aunque Estados Unidos sigue siendo el principal destino, recibiendo el 75% de la producción. En 2016, las exportaciones alcanzaron 1.312 millones de dólares y 235.000 toneladas, destacándose especies como rosa, clavel y crisantemo. En este contexto, la empresa C.I. Flores de Aposentos S.A.S., dedicada a la producción y exportación de claveles y mini claveles, busca mejorar sus modelos de predicción de producción. Actualmente, sus modelos son empíricos y no se ajustan al comportamiento real de los datos; por ello, este trabajo propone ajustar las curvas de producción mediante un modelo estadístico no paramétrico que represente con mayor precisión los índices reales de producción.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis exploratorio funcional de las curvas diarias de concentraciones promedio horarias de material particulado fino (PM2,5) en el aire de la ciudad de Santiago de Cali para el periodo diciembre 2014 - noviembre 2015.
    (Universidad del Valle, 2017-06-23) Santiago Rayo, Estefanía; Chicangana Gómez, Fabian Andrés; Olaya Ochoa, Javier
    El análisis de datos funcionales es una herramienta poderosa a la hora de modelar datos longitudinales, en el siguiente trabajo se utilizó para caracterizar el comportamiento del contaminante PM2;5 a lo largo del día, para la ciudad de Santiago de Cali, Colombia. Se realizó como técnica descriptiva una identificación de funciones atípicas por medio de boxplots para datos funcionales y un análisis de clúster con el fin de identificar posibles agrupaciones naturales. Se encontró como rasgo principal para los datos funcionales de las concentraciones promedio horarias de PM2;5, la existencia de 3 momentos del día con picos en las concentraciones del contaminante y la existencia de 8 comportamientos característicos de las curvas. Por último se encontró que 8.4% de las curvas de la muestra superan el nivel recomendado por la OMS de 25¿g/m3 como promedio para 24 horas, y ninguna curva supera la norma colombiana para PM2;5
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    PublicaciónAcceso abierto
    Geoestadística funcional aplicada a la predicción de la precipitación en sitios no muestreados en el Valle del Cauca para el año 2011
    (Universidad del Valle, 2017) Orozco Cerón, Laura Andrea; Taimal Yepes, Carlos Alberto; Andrade-Bejarano, Mercedes
    En el presente estudio se aborda la problemática de la predicción espacial de la precipitación, restringido al Valle del Cauca, puesto que conocer el comportamiento de variables que pueden impactar la agricultura de una región resulta de vital importancia para anticipar eventos que puedan afectar su normal conducta en cuanto a agricultura y a economía se refiere. Así pues, para lograr dichos pronósticos es acertada la técnica de la modelación realizada a partir de técnicas asociadas a la estadística espacial o geoestadística; de esta manera, se busca caracterizar la variable climática de interés y monitorear el cambio climático en zonas donde no se tienen registros de dicha variable. De esta manera, este estudio abarcará áreas relacionadas al medio ambiente, más específicamente temáticas meteorológicas, como lo es el estudio de la precipitación en una zona de interés (Valle del Cauca) en el periodo 2011, con la finalidad de presentar información relevante a los interesados en el área de agricultura en la región mencionada y en el periodo especificado. Por último, es importante mencionar que los datos proporcionados para el trabajo que se presentará a continuación fueron suministrados por la Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca, más conocida por sus siglas (CVC). Adicionalmente, este conjunto de datos fue completado por Ospina (2016), mediante las técnicas de imputación univariadas enmarcadas en la línea de la geoestadística espacial a través de la metodología kriging, lo cual facilitó la construcción de precipitaciones pentadales y las posteriores curvas funcionales. Para obtener el modelo que pronostique la precipitación en el Valle del Cauca es necesario indagar sobre la estructura de correlación de la variable de acuerdo a la zona geográfica (estaciones meteorológicas) y, por último, evaluar la precisión de las predicciones.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo de regresión no paramétrica para el crecimiento de neonatos con situación de bajo peso
    (Universidad del Valle, 2018) Barboza Candelo, Juliette; Bejarano Lozano, Yesica; Olaya Ochoa, Javier
    En este trabajo se proponen las curvas para el peso de los 145 neonatos nacidos en el Hospital Universitario del Valle de la ciudad de Santiago de Cali entre el periodo 2002-2010 que hicieron parte del plan madre canguro, la metodología empleada es la Regresión No Paramétrica con B-splines, también se proponen otras metodologías como la regresión cuantifica debido a la eficacia de esta regresión debido a la importancia de calcular las curvas para el percentil 5 y 95. Por otra parte, el querer tener información más a fin con la realidad se trabaja con la edad cronológica obteniendo mejores resultados con la metodología empleada.