Examinando por Materia "Estadística aplicada"

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    PublicaciónAcceso abierto
    ACP en grandes volúmenes de datos
    (Universidad del Valle, 2017) Ceballos Ayala, Juan David; Tapia Pizo, Fiorella Jessica Vanessa; Gonzalez Rojas, Victor Manuel
    El análisis a grandes volúmenes de datos o matrices de gran dimensionalidad gana importancia en la actualidad gracias al desarrollo de las nuevas tecnologías de información. El presente trabajo tiene por objetivo abarcar dicha problemática, teniendo en cuenta el reciente cómputo en paralelo y una técnica estadística de tipo descriptivo del análisis multivariado, aplicada a variables cuantitativas continuas. Específicamente, se hará uso del análisis de componentes principales mediante un algoritmo vía NIPALS. La propuesta ofrece como resultado un algoritmo que sirve de insumo principalmente a las ciencias de la computación, con el fin de implementar el análisis de componentes principales integral y procesado en paralelo a futuros proyectos. Se verificarán las propiedades intrínsecas del ACP en cada uno de los pasos y, a través de los resultados, se presentará la comparación de este método con algunos otros, mostrando que, en efecto, es un método más eficiente y que, a pesar del poder de procesamiento que tiene hoy día la computación, este método puede resultar una mejor manera de análisis a grandes volúmenes de datos.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis exploratorio funcional de las curvas diarias de concentraciones promedio horarias de material particulado fino (PM2,5) en el aire de la ciudad de Santiago de Cali para el periodo diciembre 2014 - noviembre 2015.
    (Universidad del Valle, 2017-06-23) Santiago Rayo, Estefanía; Chicangana Gómez, Fabian Andrés; Olaya Ochoa, Javier
    El análisis de datos funcionales es una herramienta poderosa a la hora de modelar datos longitudinales, en el siguiente trabajo se utilizó para caracterizar el comportamiento del contaminante PM2;5 a lo largo del día, para la ciudad de Santiago de Cali, Colombia. Se realizó como técnica descriptiva una identificación de funciones atípicas por medio de boxplots para datos funcionales y un análisis de clúster con el fin de identificar posibles agrupaciones naturales. Se encontró como rasgo principal para los datos funcionales de las concentraciones promedio horarias de PM2;5, la existencia de 3 momentos del día con picos en las concentraciones del contaminante y la existencia de 8 comportamientos característicos de las curvas. Por último se encontró que 8.4% de las curvas de la muestra superan el nivel recomendado por la OMS de 25¿g/m3 como promedio para 24 horas, y ninguna curva supera la norma colombiana para PM2;5
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    PublicaciónAcceso abierto
    Monografía Fondos Mutuos de Inversión en la región del Valle del Cauca.
    (2018-03-28) Benítez Guapacha, Héctor Fabio; Clavijo Useche, Jaime Ernesto; Ruiz Millán, Rafael
    Los fondos mutuos de Inversión son personas jurídicas de carácter privado creado por una empresa o grupo de ellas y sus trabajadores, para fomentar el ahorro, estimular la inversión e impulsar el desarrollo del mercado de capitales para el crecimiento de la economía del país. El desarrollo de este estudio demuestra como la constitución de Fondos Mutuos de Inversión al interior de las empresas, es una alternativa viable e importante para encontrar soluciones a problemas macroeconómicos del país tales como la virtual inexistencia de un auténtico mercado de capitales, la baja capitalización de la sociedad anónima y la alta concentración de su propiedad accionaria. Para el país los Fondos Mutuos de Inversión son un mecanismo muy positivo tanto para los trabajadores como para la economía pues incentivan el ahorro y el mercado de valores, dada su naturaleza de inversionista institucional. Con capacidad de reunir pequeños capitales que permiten invertir grandes volúmenes de recursos, logrando mayores eficiencias en la rentabilidad de la inversión, de la que se obtendrían si se realizaran individualmente.