Examinando por Materia "Imagenes satelitales"

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    PublicaciónAcceso abierto
    An automatic crop rows generator using aerial high resolution images for precision agriculture
    (Universidad del Valle, 2019) Herrera Rozo, Fabio Andrés; Trujillo Uribe, Maria Patricia; Cabezas Troyano, Iván Mauricio
    Las imágenes de alta resolución espacial obtenidas por cámaras instaladas en vehículos aéreos no tripulados (drones) tienen un potencial significativo en la agricultura moderna, puesto que permiten mejorar la precisión y la eficiencia de algunas de las operaciones en campo a partir de su análisis e interpretación. Las líneas de surcado georreferenciadas son utilizadas como insumo para el guiado de maquinaria agrícola de precisión. La maquinaria en campo se apoya en sistemas globales de navegación por satélite cinemáticos y en tiempo real, los cuales son altamente precisos. La generación de líneas de surcado georreferenciadas es una tarea costosa y que consume mucho tiempo. En este proyecto se abordó el problema de la generación de líneas surcado en cultivos de caña de azúcar a través del procesamiento de imágenes y técnicas de visión por computador. Fue diseñado y construido un método automatizado para generar de forma rápida y precisa líneas de surcado georreferenciadas utilizando imágenes aéreas de alta resolución obtenidas mediante vehículos aéreos no tripulados. Fue desarrollada una herramienta computacional "Crop Rows Generator (CRG) v1.0" la cual se apoya en técnicas de visión por computador y bajo un enfoque de computación de alto rendimiento es capaz de procesar imágenes de gran tamaño y alta resolución y sobre estas imágenes detectar, generar y cartografiar líneas de surco en campos de cultivos de caña de azúcar de una manera fácil y precisa, con unos pocos clics. CRG es de código abierto y consta de una interface cliente (CRG-QGIS Plugin) integrada a manera de plugin dentro del software de SIG (QGIS Desktop), un núcleo de procesamiento que se encarga de las tareas más complejas y que se accede mediante una interfaz de línea de comandos (CRG {CLI) y a través de recursos expuestos sobre métodos HTTP en un API tipo REST (CRG-API). Generar líneas de surcado mediante la herramienta desarrollada optimiza el tiempo de proceso en m as de un 200% frente el método manual y en m as de un 650% frente a la generación realizada por un tractor. El desempeño en la generación de líneas de surco está por encima del 83% y en general la mayoría de los errores horizontales se encuentran en el rango de más o menos (2.5 a 10)cm.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Comparación de imágenes satelitales Landsat con imágenes NOAA obtenidas analógicamente a partir de radiofrecuencia
    (Universidad del Valle, 2019) Rodríguez Galindo, Abel Eduardo; Hernandez Torres, Francisco Luis
    En la actualidad, el uso de las imágenes adquiridas con plataformas aéreas o satelitales es muy extendido, ya que permiten estudiar una gran cantidad de fenómenos que ocurren en la superficie terrestre y en la atmosfera. El registro de los datos tomados por sensores a bordo de satélites ha estado en manos de agencias espaciales nacionales, empresas privadas y universidades de países desarrollados. Sin embargo, esta situación está cambiando, debido a la apertura de datos de agencias espaciales, tales como la NASA con su dependencia NOAA, la Agencia Espacial Europea (ESA), la Agencia Espacial Federal de Rusia, entre otras, que permiten la descarga de los datos crudos a través de protocolos y estándares muy bien definidos. Uno de ellos es el protocolo de Transmisión Automática de Imágenes (APT), sistema de adquisición de imágenes de libre uso, imágenes sin impedimentos visuales, además, imágenes actualizadas día por día, de la zona de interés. En esta propuesta se compararan las imágenes obtenidas mediante el sistema APT y las imágenes obtenidas mediante métodos tradicionales, con el fin de revisar las diferencias, pros y contras de cada uno de ellos.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Monitoreo de factores físico-químicos que inciden en las floraciones de algas nocivas en el Mar Caribe Colombiano, usando imágenes satelitales.
    (Universidad del Valle, 2017) Vidal Puerta, Claudia Patricia; Murillo Monsalve, Johan Steven; Hernández Torres, Francisco Luis
    Para monitorear la distribución espacio-temporal de las variables físico-químicas que inciden en las floraciones de algas nocivas en el Mar Caribe Colombiano, se estudió la relación existente entre las algas nocivas y las concentraciones de clorofila-a, temperatura, salinidad y nitratos. Estas variables sirven como indicadores para conocer las posibles zonas donde podría presenciarse eventualmente una floración. Para esto, se usaron técnicas de sensoramiento remoto con imágenes MODIS, procesando alrededor de 2300 bandas espectrales y considerando un período de estudio de 2 años (2013-2014) en la zona de estudio. Con la finalidad de que los productos obtenidos de este estudio sean usados como insumos de un posible programa de monitoreo, se obtuvieron las imágenes de recuperación de las variables para realizar un análisis multitemporal que permita establecer cuáles son las variables que mayor relación tienen con las algas nocivas. Los resultados evidencian que en la zona de estudio se presentan las condiciones necesarias para una eventual aparición de floraciones de algas nocivas, especialmente del dinoflagelado Karenia Brevis del que ya existen reportes en el Caribe. Se obtuvo que durante las épocas climáticas de transición y húmeda de la segunda parte del año, se encuentra una correlación significativa entre la salinidad y la temperatura con los índices de algas nocivas RBD y KBBI, en contraste con correlaciones más bajas con nitratos y la clorofila-a. Estos resultados permiten el acercamiento al monitoreo de alerta temprana de un fenómeno que se encuentra en constante crecimiento en diversos lugares del mundo