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Examinando por Materia "Industria química"

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    Técnicas de inteligencia artificial usadas en el control, seguridad y optimización de procesos químicos : una revisión sistemática de la literatura
    (Universidad del Valle, 2025) Gómez Jurado, Esteban Alejandro; Marriaga-Cabrales, Nilson; López Vélez, José Sebastián
    La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología clave en la transformación digital de la industria química. Este trabajo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre aplicaciones de IA en plantas químicas, organizada en tres categorías funcionales: control de procesos, seguridad de procesos y optimización. La metodología implementada incluye técnicas bibliométricas como herramientas de análisis semántico y de acoplamiento bibliográfico, lo que permitió identificar modelos representativos y tendencias tecnológicas relevantes en el periodo 2014 – 2024. Entre los hallazgos más destacados se encuentra la tendencia de arquitecturas basadas en redes neuronales recurrentes (RNN), especialmente LSTM y GRU, las cuales han demostrado una alta eficacia en escenarios dinámicos y multivariantes. Además, se observa una creciente integración de enfoques híbridos, como los modelos que incluyen enfoques no supervisados o células del tipo Physics-informed, mejorando su robustez e interpretabilidad. Finalmente, se identifican desafíos clave para la adopción industrial, como la escasez de datos etiquetados y la necesidad de modelos explicables, señalando que las tendencias emergentes en modelos semi-supervisados, autoadaptativos y con arquitectura híbrida constituyen rutas prometedoras hacia sistemas más autónomos, eficientes y seguros.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Técnicas, métodos y herramientas para la planeación y programación de procesos discontinuos en la industria química
    (Universidad del Valle, 2019) Palomino Velasco, Marta Lucía; Marriaga Cabrales, Nilson de Jesús
    En la presente revisión crítica se propone una clasificación de las técnicas utilizadas para programar la operación de los procesos discontinuos empleados en la industria química y se analizan los modelos y los métodos usualmente utilizados. De acuerdo con el tipo de producción se abordaron: plantas con múltiples equipos operando en paralelo pero con una única etapa de procesamiento, plantas con múltiples etapas de procesamiento (plantas multiproducto) y plantas multipropósito. Igualmente, se analizan los aportes de los principales autores que han realizado modelos de integración de los servicios industriales (calor, vapor, electricidad, etc.) en los procesos discontinuos con el fin de maximizar el rendimiento y reducir los costos. Finalmente, se analizan las ventajas de emplear el software especializado GAMS para resolver los modelos que típicamente se encuentran en la programación de operaciones en las plantas químicas industriales.
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