Examinando por Materia "Material particulado"
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Publicación Acceso abierto Evaluación de la dispersión de material particulado PM10 proveniente de los buses del SITM-MIO en el tramo San Pascual-La Buitrera de la ciudad de Santiago de Cali(Universidad del Valle, 2018) Vélez Bohórquez, Ana María; Silva Vinasco, Juan PabloEl presente trabajo de grado contiene los hallazgos fundamentales realizados para evaluar la dispersión de material particulado proveniente de los buses del SITM-MIO en la ciudad de Santiago de Cali. En primera instancia, a partir de información suministrada por los operadores del SITM-MIO y mediciones directas, se aplicó el modelo IVE para determinar las emisiones de generadas por los buses articulados que circulan en el tramo San Pascual ¿ La Buitrera. A partir de las emisiones calculadas se modeló su dispersión utilizando el modelo ISCST3 de la EPA, para determinar las concentraciones ambientales de en la zona de influencia. Los resultados indicaron que para una temporalidad horaria, el valor máximo de emisión fue de 0,0023 ton/h, lo cual se presentó a las 8:00 de la mañana en el tramo comprendido entre la Estación Manzana del Saber hasta la Estación Unidad Deportiva, sobre este mismo, para una temporalidad diaria, se obtuvo una emisión máxima de 0,1599 ton/día. Las emisiones provenientes de los articulados con Euro III equivalen al 64,9% de las emisiones totales, lo cual es un hallazgo importante teniendo en cuenta que 103 buses (51%) del SITM funcionan con esta tecnología. En cuanto a la dispersión de , las concentraciones más críticas se encontraron en el tramo mencionado inicialmente, un valor horario máximo de, el cual corresponde a las 9:00 de la mañana y con un valor máximo diario de, esto se atribuye a la gran circulación de buses articulados en la zona, ya que en esta se encuentra una terminal intermedia del SITM. Lo anterior indica que existe influencia de los buses articulados del MIO en el material particulado en el tramo evaluado para la ciudad de Santiago de CaliPublicación Acceso abierto Evaluación de la exposición a la contaminación atmosférica por material particulado PM2.5 y PM10 en los habitantes de la zona baja de Meléndez en la ciudad de Santiago de Cali(Universidad del Valle, 2025) Bolaños Bolaños, Johana Sthefania; Lozano Martínez, Tatiana; Silva Vinasco, Juan PabloEn el presente trabajo se evaluó la exposición a material particulado PM2.5 y PM10 en los habitantes de la zona baja de Meléndez de la ciudad de Santiago de Cali. Se determinaron las concentraciones ambientales de PM2.5 y PM10 en seis puntos estratégicos de la zona de estudio (Calle 5ta, Tienda de Pedro, IPS Meléndez, Unicatólica, Súper Inter y Control) empleando el sensor remoto AirBeam3, durante cuatro períodos de monitoreo y todos los días de la semana. Se evidenció que los puntos de monitoreo Calle 5ta e IPS Meléndez registraron las mayores concentraciones de material particulado, principalmente en el periodo de 6:00-9:00. Las concentraciones promedio en estos puntos considerando toda la jornada de monitoreo fueron de 19,5 µg/m³ y 18,8 µg/m³ para PM2.5 y 23,7 µg/m³ y 22,9 µg/m³ para PM10 µg/m³, respectivamente. En contraste, en el punto de monitoreo Control se obtuvieron las concentraciones promedio más bajas, con 14,8 µg/m³ para PM2.5 y 16,4 µg/m³ para PM10. Con respecto a la exposición a material particulado, para la estimación de las dosis inhaladas de PM2.5 y PM10 se consideraron dos intensidades de actividad (ligera y moderada) tanto para hombres como mujeres en un rango de edad de 16 a 80 años. Se determinó que IPS Meléndez y Calle 5ta representan los puntos más críticos de exposición, con dosis máximas de PM2.5 de 1,198 μg/min y 0,937 μg/min para hombres, y 0,902 μg/min y 0,706 μg/min para mujeres, mientras que para PM10, fueron de 1,869 μg/min y 1,333 μg/min para hombres, y 1,408 μg/min y 1,004 μg/min para mujeres, respectivamente. Por otro lado, se evidenció que la dosis potencialmente inhalada por hombres es un 32,76% mayor en comparación con la de las mujeres, indicando un mayor riesgo de exposición para hombres. Se estableció la percepción de la calidad del aire a través de la aplicación de una encuesta dirigida tanto a residentes como vendedores de la zona de estudio, a partir de la cual se determinó que más de la mitad de la población considera que la calidad del aire en el barrio Meléndez es regular, y que tan solo el 2,96% se informa a través de fuentes oficiales. Sin embargo, se observó una alta sensibilización sobre los riesgos para la salud asociados a la contaminación atmosférica.Publicación Acceso abierto Evaluación de la exposición a material particulado pm2.5 y pm10 en los habitantes de la zona centro del municipio de Jamundí - Valle del Cauca(Universidad del Valle, 2025) Bravo Manzano, Kevin Steven; Silva Vinasco, Juan PabloEl presente trabajo de grado tuvo como propósito principal evaluar la exposición a material particulado PM₁₀ y PM₂.₅ en habitantes y visitantes de la zona centro del municipio de Jamundí, Valle del Cauca, específicamente en el área de influencia de la plaza de mercado, comprendida entre las calles 11 y 12 y las carreras 7 y 10 que delimitan este sector. Este municipio, históricamente reconocido por un entorno rural y un desarrollo urbano acelerado, enfrenta un desafío ambiental significativo, arraigado a su crecimiento urbano y comercial, destacando la contaminación del aire como uno de los factores críticos e influyentes en la salud de sus habitantes, siendo la contaminación por material particulado (PM, por sus siglas en inglés) uno de los principales problemas. Este estudio, realizado en la zona central de la localidad, dada su importancia comercial y al alto flujo de personas y vehículos que frecuenta, así como su actuar de punto clave para direccionarse a las diferentes estancias del municipio, tuvo como objetivo determinar y evaluar la exposición al material particulado PM10 y PM2.5 de los habitantes y visitantes, empleando un sensor portátil AirBeam 3 durante 6 meses (febrero a julio de 2024), considerando diferentes puntos de muestreo mediante análisis de las concentraciones ambientales y un enfoque metodológico para las mediciones de calidad del aire. Este no solo permitió determinar las concentraciones de PM sino también la percepción de la comunidad a esta problemática ambiental mediante encuestas, revelando que la población posee una preocupación generalizada por el aire que se respira, pero carece de información clara, denotando un amplio desconocimiento de la calidad del aire, sus efectos en la salud y los factores que contribuyen a la contaminación. Las mediciones realizadas alcanzaron valores que ocasionalmente superaban las recomendaciones de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para el año 2015 respecto al PM2.5, especialmente durante jornadas de la tarde y en puntos de alta influencia vehicular para partículas finas (PM2.5). No obstante, las concentraciones se mantienen sobre lo establecido para la resolución 2254 para ambos contaminantes. Se determinó como día crítico el lunes, ya que registra los mayores valores promedio con 17.0 μg/m³ para PM₁₀ y 15.13 μg/m³ para PM2.5, día sobre el cual también se determinó el punto crítico correspondiente al G, presente sobre la carrera 9 del municipio, donde se presenta un promedio máximo de 26.66 μg/m³ para PM₁₀ y 20.09 μg/m³ para PM2.5. En este sentido, las dosis potenciales alcanzaron hasta 160.82 μg/día para visitantes y 998.18 μg/día para residentes en el punto G, lo que evidencia un riesgo acumulativo significativo para grupos sensibles como niños, adultos mayores y personas con enfermedades respiratorias o cardiovasculares. Los resultados obtenidos indicaron que, aunque las concentraciones se encuentran dentro de los límites establecidos por la resolución 2254 de 2017, se superan en algunos casos los valores recomendados por la OMS. Estos hallazgos destacan la importancia de coordinar acciones entre autoridades y ciudadanos para proteger la salud pública, priorizando el control y la regulación de emisiones vehiculares, así como implementar campañas de sensibilización ambiental, apartados que solo se pueden conseguir trabajando en conjunto entre todos los involucrados.Publicación Acceso abierto Metodología para estimar material particulado PM2.5 integrando datos de estaciones de monitoreo y sensores remotos en el área urbana de la ciudad de Medellín.(Universidad del Valle, 2021) Culma Ortiz, Ivan Andres; Hernandez Torres, Francisco Luis; Ospina Galindez, Johann AlexisLa contaminación atmosférica es una problemática que enfrentan la mayoría de las ciudades del mundo, puesto que puede causar enfermedades respiratorias, daños en cultivos agrícolas, entre otros. La presente investigación estima concentraciones de PM2.5 en el área urbana de la ciudad de Medellín para 26 fechas disponibles libres de nubosidad para datos del Espectro radiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) a una resolución de 500 metros, durante los años 2019 y 2020; empleando técnicas de percepción remota mediante un algoritmo simplificado de recuperación de aerosoles (SARA) aplicado a los datos de entrada se recuperó el espesor óptico de aerosoles (AOD). Dado que distintos estudios han demostrado la relación positiva entre AOD y PM2.5, se generaron modelos de regresión lineal obteniendo un coeficiente de determinación R 2 = 0.886 para el mejor de los casos y un promedio de R 2 = 0.66 y desviación estándar de 4.85 ¿g/m3 para todas las fechas evaluadas; a partir de las regresiones lineales se estimó las concentraciones de PM2.5 dentro de toda el área de estudio, obteniendo mediciones que se encuentran apartadas de la red de estaciones de monitoreo tradicional. Se utilizó el análisis de datos funcionales (ADF) para modelar el comportamiento del PM2.5 durante las fechas de estudio para los años 2019 y 2020. Durante las fechas del año 2019 se evidenciaron días que superaron los 25 ¿g/m3 ; mientras que para las fechas del año 2020 se presentaron valores inferiores promedios de 10 ¿g/m3 , reflejando probablemente el impacto positivo en las concentraciones de PM2.5 durante la pandemia, aumento de precipitaciones y/o velocidades del viento, entre otras variaciones climáticas. El uso de metodologías basadas en sensores remotos como alternativa para complementar y/o sustituir los métodos tradicionales, presenta gran importancia en temas de costos y distribución espacial de los datos.Publicación Acceso abierto Modelación estadística de la contaminación del aire por partículas de diámetro aerodinámico menos que 2.5 um (PM2.5).(2019-10-22) Olaya Ochoa, Javier; Jimenez, Camilo; Santiago, Estefania; Chicangana, Fabian; Cabezas, Elizabeth; Ospina, Johann Alexis; Delgado, Alejandro; Cristhian Leonardo, UrbanoLa contaminación ambiental de manera general afecta gravemente la salud humana, especialmente el material particulado (PM), el cual puede ser clasificado de acuerdo a su diámetro aerodinámico en 2 tipos, definidos de manera oficial como: partículas gruesas las cuales poseen un diámetro aerodinámico inferior a 10 um y mayor a 25.um (PM2.5). Estas últimas según la Organización Mundial de la Salud (OMS) se encuentran asociadas a la aparición de enfermedades respiratorias crónicas como: cáncer de pulmón, asma, pulmonía, etc. Debido a ello, se han implementado normas para la medición del contaminante, lo cual, requiere de protocolos de monitoreo y vigilancia permanente. En la ciudad de Cali se cuenta con un sistema de vigilancia de la calidad del aire (SVCASC) compuesto por 9 estaciones; no obstante, este sistema mide las partículas como diámetro menor a 10 um incluyéndolas partículas gruesas y finas y se clasifica como PM10; mientras que las partículas finas si se encuentran medidas en concordancia con la definición oficial. Vale aclarar, que no todas las estaciones se encuentran habilitadas para la medición de partículas finas y las que se encuentran habilitadas no reportan las mediciones de manera continua y regular debido a fallas de tipo técnicas y mantenimiento de equipos. Por lo cual motivo, en este proyecto se hace uso de técnicas de imputación de datos faltantes para aumentar la cantidad de datos disponibles y se caracteriza el comportamiento diario de la concentración de partículas finas mediante el uso de técnicas de datos funcionales, con lo cual se logra visualizar los momentos del día en los que se presenta la mayor contaminación y la presencia de niveles atípicos. Adicionalmente, se explora el uso de un Modelo Aditivo Generalizado (GAM) a fin de observar el efecto que tienen variables climatológicas como: velocidad y dirección del viento, temperatura, humedad, radiación solar y lluvia sobre la concentración del contaminantePublicación Acceso abierto Modelación mediante series de tiempo de la contaminación por PM2.5(Universidad del Valle, 2016) Castañeda Trujillo, Anderson; Olaya, JavierEl material particulado de diámetro aerodinámico menor que 2.5 micrómetros (PM2.5) ha sido catalogado como uno de los contaminantes de mayor impacto en la salud humana, siendo considerado un potencial generador de graves enfermedades cardiovasculares y respiratorias. En este trabajo se propone la construcción de un modelo de series de tiempo que permita realizar el pronostico de las concentraciones de material particulado fino, generando as ́ı la posibilidad de contar con alertas tempranas que sirvan de insumo en políticas y acciones para el beneficio de la comunidad. En el periodo de estudio se identificaron un total de 27 registros diarios faltantes, generando la necesidad de aplicar métodos de imputación que permita completar la serie de tiempo, este proceso se desarrolla en dos etapas, la primera corresponde a la implementación de un modelo de Mínimos Cuadrados Ponderados tomando como referencia una variable altamente correlacionada con el PM2.5 como es el caso del material particulado de diámetro aerodinámico menor que 10 micrómetros (PM10); la segunda etapa se basa en la metodología propuesta por Casta ̃no, E (2007), el cual propone tratar una observación faltante como un valor Atípico Aditivo. Una vez completa la serie se implementa la metodología Box y Jenkins para la construcción del modelo final, teniendo en cuenta las adecuaciones necesarias como la inclusión de observaciones atípicas y cambios estructurales. Como resultado se obtuvo un modelo de medias móviles estacional multiplicativo de la forma ARMA(0, 1)(0, 1)[7] con sus respectivas variables exógenas, el cual presento pronósticos plausibles en cuanto a nivel, siguiendo el comportamiento esperado de la serie.