Examinando por Materia "Modelo de regresión"
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Publicación Acceso abierto Contribuciones de las matemáticas a las ciencias sociales : caso de aplicación análisis de datos espaciales a la inmigración y segregación espacial(Universidad del Valle, 2019) Hurtado, Luis Antonio; Romero Agredo, SteevEn este trabajo se exhibe la importancia de la contribución de algunos objetos matemáticos en la modelación que utilizan otras ciencias del conocimiento, particularmente en las ciencias sociales para explicar, extrapolar y pronosticar ciertos fenómenos de interés. A partir de este análisis se mostrará una serie de métodos enfocados en el análisis de datos espaciales, un tema propio de la economía regional, que permitirá evidenciar algunos conceptos matemáticos como los índices de correlación, álgebra matricial y regresiones lineales. Así, el análisis de datos espacial permitirá llevar un estudio sobre la inmigración de personas en la ciudad de Cali, analizadas a partir de modelos estadísticos como el índice de Moran y modelos de regresión espacial. Este estudio se llevará a cabo a partir de una serie de datos que deberán ser sistematizados a partir de un software llamado GeoDa, donde se observará como resultados de otras ciencias tienen el sustento teórico en la matemática.Publicación Acceso abierto Estudio sobre los factores de riesgo maternos asociados a la mortalidad peritanal en el Hospital Universitario del Valle "Evaristo García" de la ciudad de Santiago de Cali para el período 2001-2006(Universidad del Valle, 2012) Orozco Sánchez, Clara Isabel; Holguín Agudelo, Katherin; Olaya Ochoa, JavierCon el objetivo de identificar los factores maternos responsables de las muertes perinatales ocurridas en el Hospital Universitario del Valle "Evaristo García" de la ciudad de Santiago de Cali en los años 2001-2006, se abordaron dos métodos de clasificación en primera instancia se desarrolla un Modelo de Regresión Logístico y como segunda alternativa se aplica el método no paramétrico Arboles de Clasificación, a partir de la información sobre algunas madres y recién nacidos atendidos en el Departamento de Ginecología y Obstetricia y registrada en la Historia Clínica Perinatal Base; así mismo se evalúa la capacidad predictiva de dichos métodos a través de la Tasa de mala clasificación y área bajo la curva ROC. Utilizando esta metodología los resultados permiten establecer que el riesgo de que el niño muera en la etapa perinatal se eleva cuando la madre presenta antecedente de muerte perinatal, fue anestesiada durante el parto, tiene embarazo múltiple y presento patologías como Pre eclampsia, hemorragias, anemia crónica y ruptura de membranas, además de identificar la edad, estado civil y el periodo intergenésico como factores responsables de las muertes. Los modelos encontrados presentaron un poder de predicción moderado debido a la baja prevalencia registrada del eventoPublicación Acceso abierto Modelación de la relación entre la altura y el desempeño del equipo al final del partido con el resultado y el número de goles anotados(Universidad del Valle, 2025) Romo Bastidas, Yeferson Arbey; Tovar Cuevas, José RafaelEl trabajo de grado evalúa la relación entre el desempeño de los equipos de Fútbol Profesional Colombiano al final del partido y la altitud donde se disputa el encuentro, considerando su impacto en el resultado y en los goles anotados por los equipos visitantes. Para medir el desempeño, se toma un índice que sintetiza indicadores técnicos y tácticos del juego, y se analizaron los factores que lo componen: Control Ofensivo, Solidez Defensiva y Eficacia en Finalización. Se ajustaron Modelos Lineales Generalizados: Regresión Poisson y una regresión Poisson Mixta, empleadas para estimar el número esperado de anotaciones, y modelo ordinal, orientado a estimar la probabilidad de que el equipo visitante pierda, empate o gane, todos en función de la altitud de la ciudad sede, el desempeño que obtuvo al final del partido y los factores del índice. En cuanto al número de goles anotados por el equipo visitante, se observó que cuando el equipo debe ascender en promedio 2420 msnm, su capacidad anotadora disminuye. Esta reducción también se presenta cuando el equipo finaliza el partido con un nivel de rendimiento medio o bajo. Respecto a los factores del índice de rendimiento, se encontró que tanto el Control Ofensivo como Eficacia en Finalización son significativos para que un equipo logre anotar. Por otra parte, la probabilidad de que el equipo visitante gane el partido disminuye cuando debe ascender en promedio 2420 msnm. Además, el nivel de rendimiento al final del partido influye directamente en sus probabilidades de victoria. Entre los factores del índice, la Eficacia en Finalización se identificó como el único factor consistentemente relevante para explicar el resultado final del partido en el Fútbol Profesional Colombiano.Publicación Acceso abierto Modelamiento del desempeño de los estudiantes universitarios en el primer curso de estadística(Universidad del Valle, 2019) Peláez García, Ernesto; Tovar Cuevas, Jose RafaelLos estudiantes universitarios que ingresan a un primer curso de estadística, llegan con preconcepciones, temores, y con algunos conocimientos básicos, si han tenido la oportunidad en los colegios de secundaria, de ver algunos temas relacionados con la estadística. En muchas de las universidades de carácter privado, el fracaso de los estudiantes, originado por afrontar los primeros cursos de matemática universitaria y en este caso en particular, por afrontar un primer curso de estadística, es de gran preocupación. En este sentido la presente investigación quiere indagar, especialmente en alguna de las universidades privadas del sur de Cali, los conocimientos previos, antecedentes académicos, temores, entre otros factores que podrían amenazar el rendimiento y resultado de los estudiantes en un primer curso universitario de estadística, teniendo en cuenta carreras con fuerte componente matemático y las que no lo tienenPublicación Acceso abierto Modelo de regresión funcional de la precipitación pentadal, integrando datos de estaciones climáticas y de satélite.(2019-02-20) Ospina Galindez, Johann Alexis; Andrade Bejarano, Mercedes; Giraldo Henao, RamónEl conocimiento del comportamiento de las variables climáticas y su modelación ayudan a predecir, pronosticar, monitorear el cambio climático y a caracterizar los fenómenos naturales relacionados con el clima que afectan el medio ambiente y los recursos hídricos que determinan la agricultura en una región. Es por ello que la modelación de variables climáticas, es uno de los objetivos del Grupo de Investigación en Estadística Aplicada INFERIR. El presente proyecto de investigación está enmarcado dentro de la línea de investigación en Regresión y Predicción del grupo INFERIR y tiene como meta modelar la precipitación pentadal en el Valle del Cauca en el período 1993-2011, con el fín de generar información que sirva de insumo para la toma de decisiones de los agricultores, centros de investigación, corporaciones autónomas regionales e instituciones de salud, entre otros.Publicación Acceso abierto Modelo de regresión no paramétrica para el crecimiento de neonatos con situación de bajo peso(Universidad del Valle, 2018) Barboza Candelo, Juliette; Bejarano Lozano, Yesica; Olaya Ochoa, JavierEn este trabajo se proponen las curvas para el peso de los 145 neonatos nacidos en el Hospital Universitario del Valle de la ciudad de Santiago de Cali entre el periodo 2002-2010 que hicieron parte del plan madre canguro, la metodología empleada es la Regresión No Paramétrica con B-splines, también se proponen otras metodologías como la regresión cuantifica debido a la eficacia de esta regresión debido a la importancia de calcular las curvas para el percentil 5 y 95. Por otra parte, el querer tener información más a fin con la realidad se trabaja con la edad cronológica obteniendo mejores resultados con la metodología empleada.