Examinando por Materia "Precipitación"
Mostrando 1 - 2 de 2
Resultados por página
Opciones de ordenación
Publicación Acceso abierto Intraseasonal variability of rainfall over Northern South America and Caribbean region. (Report).(2011-10-18) Pabón, Jose Daniel; Dorado Delgado, JenniferCon base en registros de precipitación media de cada diez días (DPI), tomados de estaciones de la región Norte de Sur América y del Caribe, se calculó la variabilidad de la precipitación interestacional (ISV) de la región. El análisis espectral del DPI permitió identificar periodos entre 20-25, 30, 40 y 50-60 días. De acuerdo con el análisis de esas distribuciones espaciales, éstas se encuentran bien definidas en las islas de el Caribe y la región Caribe y en algunos lugares de los Andes; las series de 60 días se presentan solamente en la región Caribe y en algunos lugares del Pacífico: en las cuencas de la Orinoquía y el Amazonas las señales de estas distribuciones no se encuentran claramente definidas. Se realizó un análisis de correlación entre el ISV regional y la oscilación Madden-Julián. El coeficiente de correlación encontrado fue muy bajo debido a la presencia de señales entre 30-60 días. Considerando esta situación se utilizó una frecuencia más leve con las series DPI, encontrando una correlación relativa entre periodos depurados de DPI y el indicador Madden-Julián (MJI).Publicación Acceso abierto Modelación estadística de variables climáticas en el suroccidente colombiano(2018-04-18) Andrade Bejarano, Mercedes; Conde Arango, Gabriel; Castañeda Tique, Karin Julieth; Castro Cano, Lina Marcela; Cruz, Nini Johana; Delgado, Efraín; Flórez Poveda, Álvaro; Laverde García, Claudia Alejandra; Malez, Víctor Hugo; Medina Pacheco, Caroly Nathaly; Millán Hernández, John Jairo; Mera, Mauricio; Ramírez Quiñonez, Greisy; Rivas Ordoñez, María Lorena; Portillo Rosero, Ruben Alexis; Zape, Diana Katerine; Zuluaga Duque, Edison AndrésEste proyecto de investigación está enmarcado dentro del objetivo general del grupo INFERIR, sobre modelación de variables climáticas dentro de su línea de investigación en Estadística Ambiental, y tiene como meta el desarrollo de modelos estadísticos para la predicción de variables climáticas como la temperatura y la precipitación, en sitios del Valle del Cauca donde no han sido medidas, con el fin de generar información para la planeación y la toma de decisiones de agricultores, centros de investigación agrícola y corporaciones autónomas regionales encargadas de conservar los recursos naturales e hídricos. Para cumplir con el objetivo general el proyecto se dividió en siete objetivos específicos que se convirtieron en sub proyectos: 1) Modelo Lineal Mixto Generalizado para la modelación de la temperatura promedio en el Valle del Cauca 2) y 3) Modelación de la temperatura máxima y la temperatura mínima mensual en el Valle del Cauca, a través de la Teoría de Valores Extremos y del Modelo Lineal Mixto 4) Distribución espacial y temporal de la precipitación en el Valle del Cauca 5) Modelos Mixtos Lineales Generalizados para la modelación de la precipitación mensual en el Valle del Cauca 6) Modelación de la precipitación diaria en el Valle del Cauca a través del Modelo Lineal Mixto Generalizado 7) Aplicación de la Suavización Spline en la modelación de la temperatura promedio mensual en el Valle del Cauca usando Ponderación por Diagramas de Voronoi. De igual manera, en el marco de esta investigación se concluyó la investigación titulada Modelación de la Temperatura Promedio Mensual a través de Modelos Lineales Mixtos.
