Examinando por Materia "Redes complejas"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis de literatura científica en el dominio del cáncer usando técnicas de redes complejas
    (Universidad del Valle, 2025) HURTADO GIRALDO, JAIME ANDRES; SOLARTE, OSWALDO
    El cáncer es una de las principales causas de muerte en la actualidad. Analizar grandes volúmenes de literatura científica es crucial para ayudar a los médicos a mejorar diagnósticos y tratamientos. En este sentido, la presente investigación logra construir un prototipo para encontrar patrones en literatura científica del dominio del cáncer usando técnicas de redes complejas. Para ello, se implementó la metodología DSRM (Design science research methodology) para desarrollar la herramienta I-ADC-Univalle que toma artefactos de software como librerías de ia, agregadores de información científica, y librerías de análisis de redes complejas para estudiar la literatura científica relacionada con el cáncer de mama y presentar patrones en términos de autores, instituciones, países y palabras clave relevantes; que de luces a los médicos en los casos clínicos. A través de la herramienta I-ADC-Univalle se realizó un estudio de caso utilizando 232 cadenas de búsqueda que permitieron construir un corpus de 11.348 documentos científicos relacionados con el cáncer de mama. Posteriormente, se procesó la información para encontrar las relaciones entre los metadatos y lograr la construcción y análisis de redes. El aplicativo permitió extraer los patrones representativos de la literatura consultada ofreciendo información relevante sobre las publicaciones científicas sobre el cáncer de mama.
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    PublicaciónAcceso abierto
    La complejidad de la cultura orientada a la innovación en una institución prestadora de servicios de salud.
    (Universidad del Valle, 2019) Martinez Diaz, Rodrigo; Cobo Oliveros, Carlos Eduardo
    Los avances en una variedad de ciencias que se agrupan en un conjunto conocido como ciencias de la complejidad han posibilitado la investigación de los problemas reales que debe afrontar hoy la humanidad, desde una nueva visión del mundo que permite interpretar apropiadamente los fenómenos complejos que suceden permanentemente a nuestro alrededor. En esta investigación se realiza inicialmente una revisión de los fundamentos teóricos que soportan las ciencias de la complejidad, la cultura y la innovación organizacionales sobre las bases científicas existentes. Las dos últimas se problematizan por su concepción y estudio generalizado desde la visión de la corriente de pensamiento dominante como fenómenos de lineales, predecibles, deterministas y controlables y se enfoca su estudio desde la perspectiva de la complejidad bajo cuya mirada se concluye que la contrastación de sus propiedades con las de los sistemas complejos permite concluir que conllevan las características de los sistemas complejos adaptativos y por tanto deben estudiarse con teorías y herramientas que permitan incluir sus dinámicas no lineales, su emergencia, evolución e impredictibilidad, en la medida en que el tiempo transcurre. Para el logro de estos propósitos se construye una sociedad artificial multiagente que imita al grupo de funcionarios de una unidad médica en una institución prestadora de servicios de salud. Se implementa un laboratorio virtual o in silico que permite la ejecución de experimentos virtuales sin las limitaciones éticas o de costos propias de los experimentos convencionales que involucran personas reales. Las interacciones entre los individuos y las interrelaciones de este conglomerado con el medio se modelan y visualizan a través de simulaciones en agentes computaciones (ABMS) y en ambientes de redes complejas (ARS) para diferentes escenarios de interés modificando los valores de los parámetros y los umbrales de decisión a voluntad del investigador. Los resultados de estos experimentos permiten explicar el fenómeno de la emergencia y evolución de los patrones de adopción/difusión de la innovación resultantes de las micro- acciones de los individuos que generan el macro-comportamiento grupal y el examen de la conexión micro-macro. La interpretación de la información proporcionada por la evolución de las redes hace posible descifrar, entre otros importantes aspectos, la estructura informal de la organización, la formación y consolidación de comunidades, subgrupos o clústeres culturales correspondientes a subculturas y la capacidad de intermediación de cada funcionario (betweenes) que indica el dominio que los actores tienen sobre la información, de manera que pueden permitir u obstaculizar el flujo de esta, modificarla o tergiversarla de acuerdo con sus intereses individuales. Esto permite estimar su poder comunicacional y por tanto algo similar a un liderazgo en la sombra.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Enfoque de redes complejas y modelamiento metapoblacional para el diseño de políticas de control del dengue en el área metropolitana de Cali.
    (Universidad del Valle, 2019-02-15) Arias Castro, Juddy Heliana; Martínez Romero, Héctor Jairo; Vasilieva, Olga; Grupo de investigación Análisis Numérico, Optimización y Problemas Inversos - ANOPI
    Con este proyecto, aportamos un mejor conocimiento de la dinámica del dengue, valiéndonos de la modelación matemática donde analizamos cómo la movilidad de las personas (sanas y/o infecciosas) influye en la propagación de esa enfermedad y sus posibles tendencias a mediano y largo plazo y así contribuir al diseño de políticas de control para disminuir su incidencia en Cali y su área metropolitana. Para ello en este estudio, se formularon cinco modelos matemáticos que tienen en cuenta aspectos clínicos y etiológicos del dengue, además de la movilidad de las personas y de la presencia de personas asintomáticas; se determinaron sus puntos de equilibrio y se establecieron condiciones de estabilidad de los mismos. Se estimaron los parámetros asociados a los modelos, haciendo uso de los datos del Sistema de Vigilancia Epidemiológica de la Secretaria Municipal de Salud, estadísticas del DANE e información proporcionada por la literatura.