Examinando por Materia "Semáforos"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Building a simulator of a traffic assignment model for the use of public transportation in the sector "corredor calle 5
    (Universidad del Valle, 2017) Guzmán Rodríguez, Diana Carolina; Díaz Frias, Juan Francisco; Ramírez Restrepo, Carlos Alberto
    Worldwide, the rise in the population has created the need to develop efficient transportation systems in order to facilitate the movement of citizens. Nowadays the main public transportation in the city of Cali is called "Masivo Integrado de Occidente" MIO. The waiting times on the system are high and the capacity of the buses is often exceeded. For this reason, it is necessary to analyze the system to create different scenarios where the current situation could be improved. This project was designed to develop a simulator for the use of public transportation in "Corredor Calle 5", one of the main sectors in the city, in order to support the decision-making process on the traffic assignment for the MIO system. Throughout the simulations it was possible to determine that it is necessary to change the synchronization of traffic lights prioritizing the buses traffic, with the purpose of reduce the users waiting time.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Planteamiento de un sistema de semaforización inteligente en la zona sur de Cali
    (Universidad del Valle, 2025) Giraldo Uribe, José Daniel; Ocampo Vasquez, Cinthia Carolina; Peña Abadia, Eduardo; GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN SIMULACIÓN Y MODELACIÓN DINÁMICA ESPACIAL, GISMODEL
    La movilidad urbana en Santiago de Cali presenta congestiones recurrentes derivadas del crecimiento acelerado del parque automotor y de la limitada capacidad de la infraestructura semafórica. En este anteproyecto se propone el diseño de un modelo piloto de semaforización inteligente para la zona sur de la ciudad—con foco en las intersecciones de la Calle 16 con las Carreras 98, 86, 85C y 83—que permita ajustar dinámicamente los tiempos de señal en función de la demanda real. La metodología articula dos enfoques complementarios: (i) sincronización análoga/manual, basada en programación de fases por periodos críticos, y (ii) alternativa automatizada mediante procesamiento de imágenes (sustracción de fondo, filtrado gaussiano, detección de bordes y magnitud de gradiente) para estimar densidad vehicular y longitud de colas en tiempo (casi) real. Ambos enfoques se modelan y validan en VISSIM, integrando la selección de sensores, la comunicación inalámbrica y criterios operativos (flujo, demoras, nivel de servicio). Finalmente, se realiza una comparación de desempeño entre la sincronización manual y el control inteligente, así como un cronograma y un presupuesto de implementación. Se espera como resultado una reducción de tiempos de viaje y colas, junto con evidencia técnica que fundamente la escalabilidad del sistema en la red semafórica de la ciudad.