Examinando por Materia "Sismografía"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis de las señales sísmicas generadas por voladuras en minas a cielo abierto con urbanización creciente en su entorno : Yumbo
    (Universidad del Valle, 2025) Toro Paz, Julio Armando; Prado Cobo, Daniel Alejandro; Cano Moya, Sandra Liliana
    Este trabajo de investigación analiza el impacto de las vibraciones generadas por voladuras en las canteras Perea y Cia SAS, agregados La ROCA SAS y materiales y agregados Emt SAS, con el fin de identificar los parámetros clave para su control y garantizar que se mantengan dentro de los límites permitidos por la normativa vigente. Para ello, se realizaron múltiples visitas de campo en las que se registraron datos durante la ejecución de las voladuras, utilizando un sismógrafo Raspberry shake 3D, RAFDA. Estos instrumentos permitieron medir las vibraciones en tres direcciones: vertical, horizontal y transversal. A partir de la información recolectada, se evaluaron variables como amplitud, frecuencia y duración, contrastándolas con los valores establecidos en la normativa colombiana y en regulaciones internacionales. El estudio también consideró la relación entre la cantidad de explosivo utilizada y el nivel de vibración producido, con el fin de establecer criterios para diseñar voladuras controladas que cumplan sus objetivos operativos sin generar afectaciones significativas en edificaciones o predios cercanos. Los resultados obtenidos fueron analizados para determinar el alcance de las vibraciones y su posible incidencia en el entorno inmediato de las canteras. Finalmente, se presentan conclusiones y recomendaciones orientadas a mejorar las prácticas de voladura en zonas donde la actividad minera convive con desarrollos urbanos, contribuyendo así a la seguridad estructural y a la sostenibilidad de la operación.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Integración de redes neuronales de grafos y análisis de redes complejas para el pronóstico de eventos sísmicos en Colombia
    (Universidad del Valle, 2023) Giraldo Alegría, Santiago; Bucheli, Víctor
    Los terremotos se consideran una catástrofe, no dan tiempo suficiente para reaccionar y tomar precauciones, por lo que generan víctimas y daños en la infraestructura. En los últimos años ha habido un creciente interés investigativo en el pronóstico de terremotos aplicando aprendizaje automático y redes neuronales que han obtenido resultados asombrosos. Este trabajo aborda el problema de pronóstico de terremotos con una aplicación de Redes Neuronales de Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM por sus siglas en inglés) y Redes Neuronales de Grafos (GNN por sus siglas en inglés) a eventos sísmicos históricos de Colombia, obtenidos mediante el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS por sus siglas en inglés), integrando propiedades de redes complejas tales como centralidad del grado (degree centrality), centralidad de vector propio (eigenvector centrality) y PageRank. Se analizó el catálogo de eventos sísmicos y se construyeron redes complejas seleccionando una ventana de eventos, teniendo como objetivo encontrar la característica siguiente en el tiempo. Además entrenamos múltiples redes neuronales LSTM y GNN con ajuste de hiper parámetros mediante la librería Ray Tune encontrando una diferencia bastante marcada en los resultados, obteniendo mejores métricas de clasificación con el modelo GNN.