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Examinando por Materia "Topografía"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Escenarios de inundación ante el aumento del nivel del mar por Cambio Climático, para las Playas del Coco, Tamarindo y Sámara, Costa Rica
    (Universidad del Valle, 2022-12-29) Lizano Araya, Melvin; Lizano Rodríguez, Omar G.
    Se analiza el aumento del nivel del mar tomando como base el nivel promedio de mareas altas para la región del Pacífico Norte de Costa Rica. Este estudio se realizó a partir de modelos, observaciones y mediciones efectuadas en campo, que presentan un nivel del mar y su respectivo ascenso para cuatro escenarios de acuerdo con los siguientes años: 2030, 2050, 2070 y 2100. Se elaboran escenarios reales para simular el comportamiento del nivel del mar en los próximos 100 años para las zonas de Playas del Coco, Tamarindo y Sámara. Se estudian los niveles de mareas astronómicas a partir de predicciones mareales. El aumento del nivel del mar en los próximos años por calentamiento global es según los escenarios de Nerem et al., (2018) de alrededor 3 mm por año para la Costa Pacífica en general y se utiliza como base para crear las distintas combinaciones y generar los niveles mareográficos representados en este artículo. Los resultados muestran los niveles de inundación para cada uno de los años para las zonas del estudio, e indica las comunidades que podrían ser inundadas para el año 2100, pero sucediendo de forma creciente en el resto de los años. Este estudio pretende alertar a las instituciones gubernamentales sobre estos escenarios para que tomen las decisiones correspondientes ante el inminente cambio del nivel del mar. Se proponen combinaciones de nivel del mar, de tal forma que otros componentes no incluidos en este estudio, como tsunamis, puedan ser simulados también, y ayude en la toma de decisiones ante estos posibles eventos.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Metodología para el monitoreo del bioma Bosque Seco Tropical en el Valle del Cauca a partir de imágenes satelitales y la clasificación de zonas de vida de Holdridge
    (Universidad del Valle, 2025) Oliveros Salas, José Luis; Rivera Pulido, Laura Valentina; Hernández, Francisco Luis
    Se pretende abordar el desarrollo de una metodología semiautomatizada para monitorear las transformaciones y el estado del Bosque Seco Tropical (BST) en el Valle del Cauca, respondiendo a la necesidad de comprender los cambios ecológicos de este bioma, siendo este considerado como uno de los más vulnerables y de mayor transformación en Colombia, con problemas significativos debido a las actividades antrópicas que han llevado a una acelerada transformación desfavorable de este. Se consultan antecedentes de otros autores que utilizaron metodologías similares en la misma zona y otras zonas cercanas, donde resaltaron que debido a la falta de datos precisos y actualizados sobre el estado del BST, se dificulta su gestión y conservación. Es por esto por lo que se propone una metodología que permita monitorear el bioma, basado en una clasificación ecológica reconocida como las zonas de vida de Holdridge, la cual utiliza y relaciona variables climatológicas y el uso de tecnologías SIG avanzadas para el análisis de datos satelitales. Se presenta la zona de estudio donde se realizará la caracterización de la presencia del BST en el Valle del Cauca y documentación de los cambios a lo largo de 20 años, además de relacionar estas transformaciones con las transiciones de coberturas y usos del suelo en el departamento del Valle del Cauca.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Scripting de técnicas cartográficas de R y GMT para el mapeo geomorfológico y topográfico del Perú
    (Universidad del Valle, 2021-07-01) Lemenkova, Polina
    El artículo presenta el uso de técnicas cartográficas de scripting para la visualización de mapas topográficos y geomorfológicos por R y GMT. Los mapas temáticos pretenden analizar la región del Perú con un enfoque específico en su geomorfología: pendiente, aspecto, elevación y sombreado realizado en las bibliotecas R «raster» y «tmap». Los materiales integrados incluyen varios conjuntos de datos integrados en la biblioteca R "OpenStreetMap": Stamen, ESRI World Imagery, Bing Maps, National Park Service. La investigación muestra un ejemplo particular del uso de conjuntos de datos de código abierto y herramientas gratuitas disponibles para la educación e investigación en línea a distancia, que se convierte en una tendencia real en la investigación geográfica moderna.
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