Examinando por Materia "Transformada Wavelet"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis de la escala de señales transitorias usando transformada Wavelet para monitoreo en transformadores
    (Universidad del Valle, 2015) Ordóñez Ordóñez, Carlos Alberto; Aponte Mayor, Guillermo; Gómez Luna, Eduardo
    En el presente trabajo se desarrolló el análisis de señales transitorias en el domino de la escala usando transformada wavelet, en pruebas simuladas y reales en transformadores piloto y distribución. Las pruebas aplicando el método SRA (Análisis de respuesta en la escala) serán comparadas con los métodos DFT (Transformada discreta de Fourier) y CWT (Transformada Wavelet continua).
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    PublicaciónAcceso abierto
    Aplicación de la transformada Wavelet continua en el estudio de las secuencias de aminoácidos en una proteína artificial
    (Universidad del Valle, 2011) Palomino Salcedo, David Leandro; Combariza Cruz, Ernesto
    A partir de la simulación de una secuencia de aminoácidos utilizando la función escalera del diablo en su cuarta iteración, obtenida de la integración del polvo de cantor, se realizó la transformada wavelet continua en un principio y luego discreta hasta la resolución cinco. Con estos resultados se hizo análisis de multifractalidad, obteniendo que posee factores bioinformáticos.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de software para mejorar la obtención de la respuesta en frecuencia en un transformador piloto energizado
    (Universidad del Valle, 2016) Gaviria González, John Edwin; Aponte Mayor, Guillermo; Gómez Luna, Eduardo
    El trabajo de grado presentado trata acerca del desarrollo de una aplicación de software, para mejorar la obtención de la respuesta en frecuencia en un transformador piloto energizado. Dentro del estudio realizado se inicia con una recopilación de información acerca de las generalidades del método ¿Análisis de Respuesta en Frecuencia (FRA)¿, como base teórica del presente trabajo; en el que se incluye la descripción del método tradicional y las tendencias en instrumentación virtual para optimizar este método. Luego de esto se realiza una recopilación de las alternativas de software, para desarrollar la aplicación con instrumentación virtual, así pues con la información recolectada se realiza la selección del software, y posteriormente se describen sus principales herramientas y entorno de trabajo. Luego se realiza la descripción del desarrollo de la aplicación y se utiliza una herramienta computacional desarrollada en Matlab, para validar la aplicación hecha, además se realiza un análisis de los resultados obtenidos entre la aplicación desarrollada y la aplicación de Matlab. Por último se entregan conclusiones, trabajos futuros, y una guía de usuario para el manejo de la aplicación software.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Design of an image codec based on bandelet transform using NIOS II
    (Universidad del Valle, 2011) Arteaga, Jaime Andres; Velasco Medina, Jaime
    This document presents the design of an image codec for grayscale images based on Bandelet Transform. Bandelet bases are obtained with a set of geometric-flow vectors that indicates the directions in which gray levels have regular variations inside an image region. These regions are associated with high 2D Wavelet coefficients with geometric information redundancy, which could be eliminated in order to reduce the number of non-zero coefficients and to increase the compression rate of the image. The codec was designed in C language using a NIOS II processor inside a SoPC with a touch-panel and a SD-Card. Some of the functions were synthesized in hardware with NIOS II C2H Compiler obtaining an acceleration percentage of 8.8%. Numerical tests show that a Bandelet compression has an improvement of up to 2 dB over a Wavelet compression. Este documento presenta el diseño de un codec de imágenes en escalas de gris basado en la Transformada Bandelet. Las funciones base Bandelet se construyen a partir de vectores de flujo geométrico que indican la dirección en la que una región tiene variaciones regulares de los niveles de gris. Estas regiones están asociadas a coeficientes Wavelet 2D de gran magnitud con redundancia de información geométrica, la cual se puede eliminar para reducir el número de coeficientes diferentes de cero y así aumentar la compresión de la imagen. El codec se diseñó en lenguaje C para un procesador embebido NIOS II dentro de un sistema SoPC con pantalla táctil y SD-Card. Algunas de las funciones fueron sintetizadas en hardware con NIOS II C2H Compiler logrando una aceleración del 8.8%. Las pruebas realizadas muestran que la compresión con funciones Bandelet llega a ser hasta 2 dB superior a la compresión realizada con funciones Wavelet 2D
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    PublicaciónAcceso abierto
    Detección del complejo QRS en un electrocardiograma mediante el uso de Wavelets
    (Universidad del Valle, 2017) Peralta Navarro, Jenifer; Hinestroza Gutiérrez, Doris
    En los últimos años, la ingeniería y las ciencias se han interesado por hacer de la interpretación de la señal ECG un proceso matemáticamente analizado para obtener un resultado rápido y efectivo que apoye al personal médico. En la señal electrocardiograma, las ondas tienen características significativas tales como el tiempo en que ocurren, amplitud, intervalos y forma de las ondas; cada una de estas características es de vital importancia para algún diagnóstico; por ejemplo, la onda R del complejo QRS nos ayuda a identificar la frecuencia cardiaca del corazón, y la ubicación en el tiempo del complejo QRS por ser la de mayor amplitud. La identificación del complejo QRS es útil en el diagnóstico de arritmias cardiacas, anormalidades de la conducción, hipertrofia ventricular, el infarto agudo de miocardio, desequilibrios electrolíticos y otros trastornos.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Diseño e implementación de un sistema de compresión de imágenes usando dispositivos reprogramables
    (Universidad del Valle, 2011) Ríos Cotazo, Norma Ximena; Bernal Noreña, Alvaro
    En este documento se presenta el diseño e implementación de un sistema de compresión de imágenes, el sistema utiliza un esquema de compresión por transformadas donde se usa la transformada wavelet para llevar la señal a un domino mas adecuado para su compresión, se inicia con un planteamiento teórico acerca de como representar una señal por medio de las funciones wavelet, seguido de una revisión del estado del arte de las bases mas utilizadas para el procesamiento de señales y la selección de la base wavelet que se utiliza en el sistema, posteriormente se realiza una revisión del estado del arte de las arquitecturas propuestas para la implementación de la transformada wavelet y se presenta el diseño e implementación de una arquitectura paralela por nivel, de igual forma se despliega una revisión de algunas de las técnicas de compresión de imágenes más representativas y se propone e implementa una modificación del algoritmo de compresión SPIHT (Set Partitioning in Hierarchical Trees). El sistema se implemento en la FPGA Ciclone II EP2C35F672C6 de Altera utilizando un diseño soportado en el sistema Nios II
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    PublicaciónAcceso abierto
    La Wavelet Shannon aplicada al canto de las ballenas jorobadas
    (Universidad del Valle, 2012) Castillo Ponce, Rocío; HINESTROZA, DORIS
    En este trabajo de investigación se presenta una aplicación de la transformada Wavelet Shannon Real en la búsqueda y definición de patrones en señales de audio generadas por los sonidos repetitivos que verían en amplitud y frecuencia, conocidos como el canto de la ballena jorobada o Yubartas (Megaptera novaeangliae). Para la búsqueda de estos patrones inicialmente se aplica diferentes técnicas a las señales originales para eliminar silencios largos y ciertas componentes de frecuencias que no son necesarios para el análisis, obteniendo como resultado una señal más clara, la cual se procedió a segmentarla en trozos y aplicar la Waveltet Shannon Real a cada uno de los trozos obtenidos, esto se hizo haciendo uso del sofware Matlab y su Tolboox wavelet, obteniendo como resultado gráficas representativas de la parte real y parte imaginaria de la transformada wavelet Shannon. Como las herramientas de Matlab no posee la wavelet Shannon Real se realizó un cálculo matemático y el desarrollo de una corta aplicación para determinar los coeficientes y su grafica. Para ciertos valores de los parámetros real Fc e imaginario Fb, se considera entonces la parte real como la gráfica de la wavelet Shannon Real. Se observó cada una de las gráficas junto a otras dentro del mismo canto de las ballenas en la misma fecha y en diferentes fechas buscando similitudes entre ellas, en este análisis visual la repetición de estas graficas representan un patrón, todas las gráficas pertenecientes a un patrón se recogieron en una misma imagen para comparar mejor su semejanza. Se encontró que los las ballenas jorobada o Yubartas repiten trozos de su canto en diferentes instantes de tiempo.