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Análisis de la migración internacional mediante la creación de índice de calidad de vida de los hogares colombianos

Angulo Castillo, Edith Yezenia; Jimeno Grisales, Evelyn (Universidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAESTADISTICA, 2018)

En este trabajo de grado se realiza un análisis de la calidad de vida de los hogares colombianos, en conjunto con la migración internacional, a través de un indicador multidimensional de condiciones de vida (ICV). Se hace ...
Análisis espacial de la mortalidad cardiovascular en Cali durante el perıodo 2010-2017

Ramírez Cobo, Carolina; Murillo Cortés, Luisa María (Universidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAESTADISTICA, 2020)

Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son unas de las principales causantes de muertes en el mundo y en Colombia. El objetivo de este estudio es determinar la distribución espacial de la mortalidad por enfermedades ...
Análisis espacial y de supervivencia del cáncer de cuello uterino para el municipio de Santiago de Cali en el periodo 2006-2014.

Tulande Orozco, Duver Arley (2019-06-21)

En Colombia el cáncer de cuello uterino (CaCu) es la segunda neoplasia m as frecuente en mujeres y la primera causa de muerte por cáncer en mujeres. Objetivo: determinar el comportamiento espacial del cáncer de cuello ...
Análisis espacial y modelación de tres tipos de cáncer infantil en la ciudad de Santiago de Cali durante el periodo del 2009-2016.

Colina Hincapie, María Elena (2018-06-22)

La red de gestores sociales informa que en Colombia, los casos de cáncer infantil se encuentra en aumento, siendo esta la segunda causa de muerte en niños entre los 5 y 15 años, teniendo en cuenta que el cáncer pediátrico ...
Análisis multivariado de la influencia del maquinado en la fuerza de corte.

Andrade Bejarano, Mercedes; Duque Santa, Waldo; Tovar Cuevas, José Rafael (2011-10-13)

El objetivo del presente trabajo fue determinar la influencia del régimen de maquinado sobre las componentes de las fuerzas de corte, aplicando técnicas de diseño experimental. Se realizó un experimento con estructura ...
Manejo de datos faltantes en el análisis de datos longitudinales usando un modelo lineal mixto : comparación por medio de simulación de varias alternativas y aplicación a datos de salud.

Flórez Poveda, Alvaro José; Andrade Bejarano, Mercedes; El Helou, Karen Lizeth; Lemus, Marcela (2019-10-18)

La presencia de datos faltantes en un análisis de datos longitudinales bastante común, especialmente en estudios médicos donde se trabaja con sujetos humanos, que afecta la precisión de las estimaciones y además puede ...
Modelación de la curva de peso de tres años, de neonatos con bajo peso al nacer en el Hospital Universitario Del Valle (HUV), en Santiago De Cali, Colombia, Sur América.

Andrade Bejarano, Mercedes; Tovar Ríos, Diego Alejandro; Torres Muñoz, Javier (Universidad del ValleColombia, 2021-08-18)

La proporción de neonatos con bajo peso al nacer en Colombia ha pasado de 7.2% en 1998 a 9.4% en 2019, con un crecimiento continuo el cual presentó una leve disminución en el período 2012 a 2016, volviendo a incrementar ...
Modelación de la temperatura media diaria en el departamento del Valle del Cauca, Colombia, en el período 1994-2011, a través de modelos lineales mixtos generalizados

Ortíz Valencia, Lahiry (Universidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAESTADISTICA, 2013)

En el presente estudio pretende explorar los modelos lineales mixtos generalizados para modelar y así llegar a estimar o predecir la variable temperatura media diaria que es de gran importancia en el Valle del Cauca. A ...
Modelación estadística de variables climáticas en el suroccidente colombiano

Andrade Bejarano, Mercedes; Conde Arango, Gabriel; Castañeda Tique, Karin Julieth; Castro Cano, Lina Marcela; Cruz, Nini Johana; Delgado, Efraín; Flórez Poveda, Álvaro; Laverde García, Claudia Alejandra; Malez, Víctor Hugo; Medina Pacheco, Caroly Nathaly; Millán Hernández, John Jairo; Mera, Mauricio; Ramírez Quiñonez, Greisy; Rivas Ordoñez, María Lorena; Portillo Rosero, Ruben Alexis; Zape, Diana Katerine; Zuluaga Duque, Edison Andrés (2018-04-18)

Este proyecto de investigación está enmarcado dentro del objetivo general del grupo INFERIR, sobre modelación de variables climáticas dentro de su línea de investigación en Estadística Ambiental, y tiene como meta el ...
Modelo de regresión funcional de la precipitación pentadal, integrando datos de estaciones climáticas y de satélite.

Ospina Galindez, Johann Alexis (2019-02-20)

El conocimiento del comportamiento de las variables climáticas y su modelación ayudan a predecir, pronosticar, monitorear el cambio climático y a caracterizar los fenómenos naturales relacionados con el clima que afectan ...
Un modelo lineal mixto con covariable funcional aplicado a datos de concentración de clorofila.

Gómez Escobar, Gustavo Adolfo (2019-05-16)

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo modelar la concentración de clorofila en plantas de ají de tabasco a través de un modelo lineal mixto con covariable funcional. Las plantas han sido sometidas a dos ...
Modelos ocultos de markov para el análisis de la precipitación diaria en una estación climatológica del Valle del Cauca

Achinanoy Estrella, Harold Armando; López Correa, Michael Steven (Universidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAESTADISTICA, 2013)

En diversas áreas de la actividad humana resulta de gran interés analizar y describir el comportamiento de elementos climáticos que ayuden a la toma de decisiones para así obtener los beneficios que el clima proporciona. ...
Normalización de la calidad del almidón agrio de yuca, a través de mezclas de almidones y de raíces de yuca

Andrade Bejarano, Mercedes; Moreno Santander, Martín Alonso; Tischer, Irene (2011-10-13)

El almidón agrio de yuca se obtiene artesanalmente por fermentación natural de almidón nativo y se usa en la elaboración de productos tradicionales de panadería. Las propiedades esperadas se refieren a su color, sabor y ...
El rol de la estadística en el trabajo del ingeniero.

Andrade Bejarano, Mercedes; Arbeláez Rojas, Daniel; Behar Gutiérrez, Roberto; Conde Arango, Gabriel; Díaz Vargas, Robby Nelson; Delgado, Jorge; Klinger Angarita, Rafael Antonio; Mesa Fuquen, Eloina; Olaya Ochoa, Javier; Solano, Hernando; Trujillo, Patricia (2011-10-13)

Se trata de poner en evidencia la importancia que tiene para el ingeniero, la formación adecuada en el área de la estadística, para hacer frente a la variabilidad y la incertidumbre que aparece en las situaciones corrientes ...

Envíos recientes

Análisis de la migración internacional mediante la creación de índice de calidad de vida de los hogares colombianos

Andrade Bejarano, Mercedes | 2018

En este trabajo de grado se realiza un análisis de la calidad de vida de los hogares colombianos, en conjunto con la migración internacional, a través de un indicador multidimensional de condiciones de vida (ICV). Se hace uso de los datos obtenidos por la Encuesta Nacional de Demografía y Salud (ENDS) del año 2015 aplicada en el territorio colombiano, y mediante la cuantiFIcación ´optima y el Análisis de Componentes Principales, se lleva a cabo la construcción del ICV. Se encontró un ICV promedio para Colombia de 68.71, donde los hogares con migrantes tienen un ICV promedio de 75.87 y los hogares sin migrantes de 68.45. Con el análisis descriptivo se evidencio´ estadísticamente, que en el 2015 la migración internacional afecto´ las condiciones de vida de los hogares colombianos y que están asociadas con la ubicación geográfica.

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Análisis espacial de la mortalidad cardiovascular en Cali durante el perıodo 2010-2017

Andrade Bejarano, Mercedes | 2020

Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son unas de las principales causantes de muertes en el mundo y en Colombia. El objetivo de este estudio es determinar la distribución espacial de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares en la ciudad de Cali, para el periodo 2010-2017. Los m´etodos estadísticos utilizados corresponden a la suavización de las razones estandarizadas de mortalidad (REM) por el método empírico bayesiano, con el ¿n de reducir el efecto de la variación en el tamaño de la población en las REM y analizar el verdadero comportamiento de los riesgos poblacionales. As´¿ mismo, se realizó el análisis espacial de estos riesgos, utilizando datos de área (lattices), a través de las pruebas globales de autcorrelación espacial: I de Moran, C de Geary, índice empírico bayesiano IEB y la función de semivariograma; se calcularon también los indicadores de asociación espacial (LISA): I de Moran local y C de Geary local. En conclusión, las comunas con altos riesgos de mortalidad por enfermedades cardiovasculares fueron las comunas 7, 13, 14, 15, 16 y 21, pertenecientes al oriente de Cali y la comuna 22 ubicada en el sur de la ciudad; los riesgos más bajos se observaron en las comunas 1, 2, y 19 de la zona noroeste de Cali. Se presentó autocorrelación espacial en todos los años, finalmente, durante el periodo de estudio, se determinaron las comunas 1 y 21 como las más significativas respecto a los riesgos poblacionales de mortalidad por enfermedades cardiovasculares.

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Análisis espacial y de supervivencia del cáncer de cuello uterino para el municipio de Santiago de Cali en el periodo 2006-2014.

Andrade Bejarano, Mercedes | 2019-06-21

En Colombia el cáncer de cuello uterino (CaCu) es la segunda neoplasia m as frecuente en mujeres y la primera causa de muerte por cáncer en mujeres. Objetivo: determinar el comportamiento espacial del cáncer de cuello uterino y estimar la supervivencia relativa (SR) a 5 años en Cali durante el periodo 2006-2014. Se incluyeron los casos nuevos de mujeres con CaCu residente en Cali, Colombia, registradas en la base de datos del Registro Poblacional de cáncer de Cali durante el periodo 2006 - 2014. En los resultados, el 90,4% de las mujeres pertenecen a los estratos 1, 2 y 3; la edad media al diagnóstico fue 53 años en el 2006 y 50 año en el 2014. Las pruebas de completa aleatoriedad espacial evidenciaron un patrón agregado para todos los años del estudio con altos niveles de intensidad en las comunas 3, 6, 13, 15 y 21. La SR a 5 años para las mujeres con CaCu fue de 60,1% y se asoció de manera inversa con la edad. La SR a 5 años de las pacientes ubicadas dentro de los sitios de alto nivel de intensidad, fue menor en todos los grupos de edad, comparado con las pacientes que se encontraban por fuera. En conclusión, Se observó que los altos niveles de intensidad asociados a las comunas 6, 13, 15 y 21 (población vulnerable); se relacionan de manera directa con la edad y con la presencia de Asentamientos Humanos de Desarrollo Incompleto dentro de estas comunas.

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Análisis espacial y modelación de tres tipos de cáncer infantil en la ciudad de Santiago de Cali durante el periodo del 2009-2016.

Andrade Bejarano, Mercedes | 2018-06-22

La red de gestores sociales informa que en Colombia, los casos de cáncer infantil se encuentra en aumento, siendo esta la segunda causa de muerte en niños entre los 5 y 15 años, teniendo en cuenta que el cáncer pediátrico es poco frecuente y representa menos del 3% de las neoplasias malignas en el mundo. Las técnicas estadísticas implementadas en este estudio contribuyen a la planeación, ejecución y evaluación de políticas públicas sectoriales. Durante esta investigación se implementó métodos de análisis espacial, con los cuales se realizó un análisis de intensidad y de aleatoriedad de los casos de Leucemia Linfoblastica Aguda, Linfoma de Burkitt y Meduloblastomas en la ciudad de Santiago de Cali, aplicando nalmente un modelo lineal generalizado con Variables socio-demográ cas. Concluyendo se encontró que estas enfermedades son de poca frecuencia y que los casos de Leucemia Linfoblastica Aguda siguen un patrón agrupado, por otra parte los casos de Linfoma de Burkitt y Meduloblastomas siguen un patrón aleatororio, y el mejor modelo implementado es un modelo lineal generalizado con variable de respuesta Gamma y función de enlace Logaritmica, utilizando como variable de respuesta la tasa de casos de cada tipo de cáncer infantil, con las variables explicativas de Etnia del paciente y Densidad de Niños menores de 15 años por comuna

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Análisis multivariado de la influencia del maquinado en la fuerza de corte.

Andrade Bejarano, Mercedes | 2011-10-13

El objetivo del presente trabajo fue determinar la influencia del régimen de maquinado sobre las componentes de las fuerzas de corte, aplicando técnicas de diseño experimental. Se realizó un experimento con estructura factorial, sometiendo 32 barras de acero a diferentes condiciones de maquinado en torno. Para analizar las mediciones se aplicó el método estadístico de análisis multivariado de la varianza y se obtuvieron las combinaciones de los valores en los tres principales parámetros del régimen de maquinado (profundidad, velocidad y avance) en los que el nivel promedio de las componentes de la fuerza de corte es el menor posible.

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Manejo de datos faltantes en el análisis de datos longitudinales usando un modelo lineal mixto : comparación por medio de simulación de varias alternativas y aplicación a datos de salud.

Flórez Poveda, Alvaro José | 2019-10-18

La presencia de datos faltantes en un análisis de datos longitudinales bastante común, especialmente en estudios médicos donde se trabaja con sujetos humanos, que afecta la precisión de las estimaciones y además puede provocar sesgos, o que puede llevar a conclusiones erróneamente acerca de un tratamiento o terapia. Estas consecuencias negativas dependen, no solo de como se manejan los datos faltantes o de proporción de los mismos, sino también e las razones por las cuales estos se presentan (llamados, mecanismos de datos faltantes. Por esta razón este trabajo tiene como objetivo la comparación de diferentes técnicas para el manejo de los datos faltantes en el análisis de datos longitudinales. Para evaluar el comportamiento de estas técnicas se realizó un estudio de simulación donde se compararon las estimaciones de los efectos fijos y aleatorios de un modelo lineal de efectos mixtos usando cuatro métodos para el manejo de datos faltantes, bajo diferentes escenarios de datos faltantes (mecanismos), estos escenarios se basaron en el análisis de datos longitudinales obtenidos de recién nacidos con bajo peso entre febrero de 2002 y noviembre de 2010 que pertenecen al programa de alto riesgo y canguro del HUV.

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Modelación de la curva de peso de tres años, de neonatos con bajo peso al nacer en el Hospital Universitario Del Valle (HUV), en Santiago De Cali, Colombia, Sur América.

Andrade Bejarano, Mercedes | 2021-08-18

La proporción de neonatos con bajo peso al nacer en Colombia ha pasado de 7.2% en 1998 a 9.4% en 2019, con un crecimiento continuo el cual presentó una leve disminución en el período 2012 a 2016, volviendo a incrementar en el año 2017. Por departamentos, en el año 2019, el departamento del Valle del Cauca reportó una proporción de 7.0% de neonatos con bajo peso al nacer y de esta proporción, el 64.1% pertenecen a la ciudad de Santiago de Cali (capital del departamento del Valle del Cauca), siendo el Hospital Universitario del Valle (HUV) Evaristo García el principal centro de atención hospitalario público de nivel III del Departamento del Valle del Cauca y el que reporta el mayor número de neonatos con bajo peso al nacer, con una proporción de 75 % de los niños nacidos en este centro hospitalario. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación es modelar la curva de crecimiento de tres años de neonatos con bajo peso al nacer en el Hospital Universitario del Valle, Cali, Colombia, Sur América.

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Modelación de la temperatura media diaria en el departamento del Valle del Cauca, Colombia, en el período 1994-2011, a través de modelos lineales mixtos generalizados

Andrade Bejarano, Mercedes | 2013

En el presente estudio pretende explorar los modelos lineales mixtos generalizados para modelar y así llegar a estimar o predecir la variable temperatura media diaria que es de gran importancia en el Valle del Cauca. A través de los datos de 12 estaciones meteorológicas en el Valle del Cauca y que comprenden el periodo (1994−2011). La metodología estadística de Modelos lineales Mixtos generalizados según su estructura y métodos es una de las más apropiadas para modelar este tipo de variables climatológicas, debido a que en el comportamiento de la variable juegan factores que pueden ser tenidos en cuenta por medio de estos modelos, además la distribución de probabilidad de la Temperatura genera problemas para otras técnicas estadísticas que se apoyan en supuestos para tener validez en las conclusiones.

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Modelación estadística de variables climáticas en el suroccidente colombiano

Andrade Bejarano, Mercedes | 2018-04-18

Este proyecto de investigación está enmarcado dentro del objetivo general del grupo INFERIR, sobre modelación de variables climáticas dentro de su línea de investigación en Estadística Ambiental, y tiene como meta el desarrollo de modelos estadísticos para la predicción de variables climáticas como la temperatura y la precipitación, en sitios del Valle del Cauca donde no han sido medidas, con el fin de generar información para la planeación y la toma de decisiones de agricultores, centros de investigación agrícola y corporaciones autónomas regionales encargadas de conservar los recursos naturales e hídricos. Para cumplir con el objetivo general el proyecto se dividió en siete objetivos específicos que se convirtieron en sub proyectos: 1) Modelo Lineal Mixto Generalizado para la modelación de la temperatura promedio en el Valle del Cauca 2) y 3) Modelación de la temperatura máxima y la temperatura mínima mensual en el Valle del Cauca, a través de la Teoría de Valores Extremos y del Modelo Lineal Mixto 4) Distribución espacial y temporal de la precipitación en el Valle del Cauca 5) Modelos Mixtos Lineales Generalizados para la modelación de la precipitación mensual en el Valle del Cauca 6) Modelación de la precipitación diaria en el Valle del Cauca a través del Modelo Lineal Mixto Generalizado 7) Aplicación de la Suavización Spline en la modelación de la temperatura promedio mensual en el Valle del Cauca usando Ponderación por Diagramas de Voronoi. De igual manera, en el marco de esta investigación se concluyó la investigación titulada Modelación de la Temperatura Promedio Mensual a través de Modelos Lineales Mixtos.

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Modelo de regresión funcional de la precipitación pentadal, integrando datos de estaciones climáticas y de satélite.

Andrade Bejarano, Mercedes | 2019-02-20

El conocimiento del comportamiento de las variables climáticas y su modelación ayudan a predecir, pronosticar, monitorear el cambio climático y a caracterizar los fenómenos naturales relacionados con el clima que afectan el medio ambiente y los recursos hídricos que determinan la agricultura en una región. Es por ello que la modelación de variables climáticas, es uno de los objetivos del Grupo de Investigación en Estadística Aplicada INFERIR. El presente proyecto de investigación está enmarcado dentro de la línea de investigación en Regresión y Predicción del grupo INFERIR y tiene como meta modelar la precipitación pentadal en el Valle del Cauca en el período 1993-2011, con el fín de generar información que sirva de insumo para la toma de decisiones de los agricultores, centros de investigación, corporaciones autónomas regionales e instituciones de salud, entre otros.

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Un modelo lineal mixto con covariable funcional aplicado a datos de concentración de clorofila.

Andrade Bejarano, Mercedes | 2019-05-16

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo modelar la concentración de clorofila en plantas de ají de tabasco a través de un modelo lineal mixto con covariable funcional. Las plantas han sido sometidas a dos fuentes de estrés causados por el tipo de fertilizante y el nivel de riego, también se usa la firma espectral como covariable funcional. Se propone dos alternativas para involucra la firma espectral como covariable funcional en el modelo lineal mixto. Por medio de bandas de confianza se encontró que la firma espectral es significativo para explicar la concentración de clorofila

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Modelos ocultos de markov para el análisis de la precipitación diaria en una estación climatológica del Valle del Cauca

Conde Arango, Gabriel | 2013

En diversas áreas de la actividad humana resulta de gran interés analizar y describir el comportamiento de elementos climáticos que ayuden a la toma de decisiones para así obtener los beneficios que el clima proporciona. Bajo esta premisa, el objetivo de este proyecto consistió en analizar el comportamiento de la precipitación diaria durante la primera temporada lluviosa del año (periodo comprendido entre los meses de marzo a mayo) en una estación climatológica ubicada en el valle geográfico del Rio Cauca (departamento del Valle del Cauca) entre los años 1994-2011, mediante la determinación de patrones latentes que inciden en la ocurrencia de dicho evento climático, usando un modelo oculto de Markov. Para este propósito, se discretizaron los registros de precipitación definiendo días húmedos y secos; posteriormente se ajustaron seis modelos diferentes, a partir de los cuales, se identificó que el mejor modelo oculto de Markov presentó dos estados. Entre los principales hallazgos se destaca un estado oculto con alta probabilidad de lluvia (0.766), teniendo en cuenta que aproximadamente el 88 % del total de registros en dicho estado presentaron niveles de precipitación superiores a 0.1 mm, mientras el otro estado subyacente se caracterizó por una baja probabilidad de precipitación (0.127), determinando condiciones secas y una baja frecuencia en términos del número de días de permanencia sobre el mismo. Estos resultados indicaron que los estados ocultos se encuentran asociados a patrones climáticos que generan fluctuaciones de la precipitación a escala intraestacional desarrollados dentro del periodo de estudio

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Normalización de la calidad del almidón agrio de yuca, a través de mezclas de almidones y de raíces de yuca

Andrade Bejarano, Mercedes | 2011-10-13

El almidón agrio de yuca se obtiene artesanalmente por fermentación natural de almidón nativo y se usa en la elaboración de productos tradicionales de panadería. Las propiedades esperadas se refieren a su color, sabor y poder de expansión. Como poder de expansión se entiende la capacidad de crecimiento durante el horneado de una masa preparada con el almidón. Esta investigación tiene el objetivo de analizar cómo se puede llegar a un estándar en el poder de expansión deseado del almidón agrio de yuca, mezclando raíces de yuca o almidones de diferentes calidades. Se muestra que al procesar juntamente raíces de variedades con alto y con bajo poder de expansión, se obtiene un almidón con una calidad intermedia. Así mismo, al mezclar almidones agrios de diferentes calidades se llega a un producto con un poder de expansión entre aquel de las componentes que entran en la mezcla. El análisis se basa en modelos estadísticos de superficie de respuesta, que describen el resultado de la mezcla de varias componentes en términos de las proporciones usadas. Los datos para la experimentación provienen de raíces de yuca del Norte del Cauca. Los almidones se obtienen con la tecnología de producción tradicional en plantas de esta zona. Los resultados del estudio permiten concluir que el rallandero puede ajustar la calidad de sus almidones por procesos de mezcla. Tanto la mezcla de raíces como la mezcla de almidones son controlables. De esta manera, el rallandero tiene la posibilidad de aprovechar ofertas favorables de raíces y ajustarse a las condiciones variables del mercado de almidón agrio.

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El rol de la estadística en el trabajo del ingeniero.

Andrade Bejarano, Mercedes | 2011-10-13

Se trata de poner en evidencia la importancia que tiene para el ingeniero, la formación adecuada en el área de la estadística, para hacer frente a la variabilidad y la incertidumbre que aparece en las situaciones corrientes de su ejercicio profesional. El marco a partir del cual se reconstruye la dimensión estadística en el currículo del ingeniero, desarrollada con base en la necesidad de disponer de heurísticas que le permitan tomar decisiones razonables al ejercer su profesión de ingeniero, está basado en los planteamientos de Koen (1985). Se pretende enfatizar la conveniencia y la necesidad de incluir una buena formación básica en estadística, como una componente esencial en las carreras de Ingeniería. Se realiza una propuesta de temas a tratar, suficientemente flexible para adaptarse a las necesidades específicas de los distintos programas académicos de ingeniería.

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