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Comentarios sobre la solución de problemas de optimización lineal, enteros mixtos y no lineales de gran escala

Bravo Bastidas, Juan José (2013-10-19)

En este artículo se presenta un bosquejo de lo que actualmente se conoce como Optimización Determinística de Gran Escala( Large- Scale Optimization) haciendo énfasis en los métodos de solución, y especialmente en aquellos ...
Diagnóstico de los tiempos de permanencia de los vehículos en los patios de caña de un ingenio azucarero del Valle del Cauca

Ramírez Sarmiento, Anuar Fabián; Reyes Vélez, Isabel Cristina (Universidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAINGENIERIA INDUSTRIAL, 2011)

El suministro de caña a la fábrica en las cantidades pactadas, en las condiciones requeridas, en los tiempos estipulados y con el mejor aprovechamiento de los recursos, es la meta de cualquier ingenio, específicamente del ...
Impacto de factores aleatorios en la identificación de cuellos de botella en manufactura

Castaño Ruiz, Cristhian Eduardo; Guzmán García, Marcela (Universidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAINGENIERIA INDUSTRIAL, 2015)

Los pronósticos son esenciales en toda organización para la toma de decisiones debido a que influyen en el logro de los objetivos de diversas áreas como la producción, mercadeo, inventarios, compras, entre otros. Por lo ...
Planeación de la producción en una granja cunícola

Marín Joaqui, Gustavo Adolfo; Rodríguez Caicedo, Omar (Universidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAINGENIERIA INDUSTRIAL, 2016)

A través del tiempo la humanidad ha tratado de mejorar sus diversos sistemas de producción mediante el uso eficiente de los recursos, esto con el fin de acercarse a resultados óptimos que contribuyan a un mayor beneficio. Dentro ...

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Comentarios sobre la solución de problemas de optimización lineal, enteros mixtos y no lineales de gran escala

Bravo Bastidas, Juan José | 2013-10-19

En este artículo se presenta un bosquejo de lo que actualmente se conoce como Optimización Determinística de Gran Escala( Large- Scale Optimization) haciendo énfasis en los métodos de solución, y especialmente en aquellos métodos orientados hacia estrategias de descomposición, con un enfoque en la descomposición de Benders. Se hace una breve revisión de los últimos avances en esta temática y finalmente se muestran caminos que enmarcan propuestas de investigación futura. Puesto que el fin de este artículo no es hablar de aspectos básicos de optimización, se invita al lector a tener un conocimiento previo de aspectos básicos de dualidad y de aspectos geométricos de la optimización que abarca las direcciones extremas de conjuntos no acotados.

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Diagnóstico de los tiempos de permanencia de los vehículos en los patios de caña de un ingenio azucarero del Valle del Cauca

Bravo Bastidas, Juan José | 2011

El suministro de caña a la fábrica en las cantidades pactadas, en las condiciones requeridas, en los tiempos estipulados y con el mejor aprovechamiento de los recursos, es la meta de cualquier ingenio, específicamente del área de cosecha. Con el ánimo de conseguir el cumplimiento del plan de molienda intervienen tres macro procesos Campo, Cosecha y Elaboración, este proyecto se enfatizará en el proceso de Cosecha.

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Impacto de factores aleatorios en la identificación de cuellos de botella en manufactura

Bravo Bastidas, Juan José | 2015

Los pronósticos son esenciales en toda organización para la toma de decisiones debido a que influyen en el logro de los objetivos de diversas áreas como la producción, mercadeo, inventarios, compras, entre otros. Por lo tanto, este trabajo estudia la aplicabilidad de las redes neuronales artificiales como método para la estimación del pronóstico de la demanda, como una alternativa que ha demostrado en diferentes investigaciones tener mejor desempeño que los métodos tradicionales de series de tiempo. La investigación se desarrolla en una empresa catalogada como pequeña, que se dedica a la fabricación de acumuladores de plomo o baterías que actualmente no tiene un sistema de pronósticos establecido, seleccionando tres referencias comercializadas por la empresa. Se propone una metodología de perceptrón multicapa entrenado mediante el algoritmo de backpropagation y simulado en el software MATLAB R2014a utilizando como variable de estudio la demanda de cinco años. Los métodos de promedio móvil, suavización exponencial simple y suavización exponencial doble son evaluados seleccionando el de mejor desempeño según los indicadores de precisión para cada referencia. Las señales de rastreo de errores acumulados y suavizados son utilizadas para monitorear el desempeño de la metodología en redes neuronales y de las series de tiempo, obteniendo que los métodos tradicionales de series de tiempo aplicados en las tres referencias se encuentran fuera de control, indicando la presencia de errores no aleatorios asociados al método de pronóstico. Sin embargo, en la metodología de redes neuronales se obtiene que los pronósticos están bajo control demostrando la capacidad de obtener buenas predicciones en comparación a los otros métodos. Finalmente, se obtiene una notable reducción del error cuadrático medio de las redes neuronales en comparación a los métodos tradicionales de series de tiempo, concluyendo que las redes neuronales artificiales constituyen un buen método para la predicción de la demanda al ser capaz de adaptarse con precisión a los cambios de tendencia y la importancia de monitorear los métodos de pronostico a través del uso de señales de rastreo para mantener bajo control los parámetros que componen el sistema de pronóstico.

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Planeación de la producción en una granja cunícola

Orejuela Cabrera, Juan Pablo | 2016

A través del tiempo la humanidad ha tratado de mejorar sus diversos sistemas de producción mediante el uso eficiente de los recursos, esto con el fin de acercarse a resultados óptimos que contribuyan a un mayor beneficio. Dentro de los procesos o actividades sobre las cuales se puede aplicar la ingeniería, se encuentran diversidad de procesos productivos, en los que se debe aplicar una estricta planeación y control para alcanzar resultados óptimos, tarea que se torna cada vez más difícil de realizar eficientemente debido a la creciente complejidad de los procesos productivos y a la variabilidad de la demanda, esto último lo ocasiona variaciones en el nivel deseado de inventarios que afectan el rendimiento y rentabilidad del sistema. Para la industria cunícola, productora de carne de conejo y demás subproductos, además del problema común de la administración de los inventarios hay que considerar también la obsolescencia del producto debido a su condición perecedera, así como las particularidades y hábitos del animal, todo esto con el objetivo de mantener un equilibrio óptimo entre en el nivel de inventario disponible para cumplir con los requerimientos del cliente y el nivel de inversión asociado a este. Similar como se describe en Sanabria (2012), los procesos productivos en la industria cunícola abarcan desde la fecundación y gestación de los conejos, hasta la venta de los productos y subproductos derivados al consumidor final. Una vez concluido el proceso de gestación sigue el proceso de cría y posterior a este el engorde, el cual dura hasta que el conejo alcance un peso óptimo; hasta este punto el producto se puede clasificar como no perecedero. Cuando la granja es la misma que provee las especies reproductoras, antes de la etapa de engorde se separa una camada para ser destinada a pie de cría. El proceso que sigue a continuación es el rastro, en el cual el animal es sacrificado y preparado para su procesamiento; en esta etapa del proceso el producto adquiere la condición de perecedero. Al cuerpo del animal sacrificado y eviscerado se le denomina canal, la cual es transportada a una planta empacadora de cárnicos en donde se despieza hasta obtener los productos demandados, los cuales finalmente se distribuyen a los supermercados o minoristas para ser puestos a disposición del consumidor final. De acuerdo a lo mencionado y teniendo en cuenta el gran potencial de explotación de la industria cunícola en Colombia (López, 2013), se plantea la tarea de elaborar un modelo de programación matemática que represente el proceso productivo cunícola desde la entrada de los primeros ejemplares reproductores al proceso hasta la obtención de la canal, el cual sirva de apoyo para la toma de decisiones en cuanto a planeación y contribuya a la mejora de la eficiencia del proceso productivo mediante la determinación de un plan de producción óptimo que cumpla con las especificaciones dadas.

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