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Estimación de la evapotranspiración en cultivos de arroz con sensores remotos [recurso electrónico]

Murillas Rayo, Andrés; Londoño Cruz, Edward Arley (2015-01-28)

La evapotranspiración (ET) ocurre debido a dos fenómenos que se da en la relación cultivo-suelo, la transpiración del cultivo y la evaporación del suelo, la misma constituye la perdida fundamental de agua, a partir de la ...
Evaluación del modelo 3D de una escultura obtenido con técnicas de fotogrametría a partir de imágenes de corto alcance capturadas con teléfonos inteligentes

Muñoz Bedoya, Diana Sofía (Universidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAINGENIERIA TOPOGRAFICA, 2017)

La reconstrucción tridimensional a partir de múltiples imágenes es un enfoque eficiente en cuanto a costo de adquisición y almacenamiento de la información. Los algoritmos para la orientación automática de imágenes son un ...

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Estimación de la evapotranspiración en cultivos de arroz con sensores remotos [recurso electrónico]

Murillas Rayo, Andrés | 2015-01-28

La evapotranspiración (ET) ocurre debido a dos fenómenos que se da en la relación cultivo-suelo, la transpiración del cultivo y la evaporación del suelo, la misma constituye la perdida fundamental de agua, a partir de la cual se calcula la necesidad de agua de los cultivos. La ET es un parámetro de interés común en estudios climatológicos, hidrológicos, agrícolas y forestales (Melesse et al., 2007). Teniendo en cuenta que Colombia es un país con grandes extensiones agrícolas, se pretende implementar un método con el cual se puedan tener estimaciones precisas de la ET, a nivel regional eliminando de esta forma la limitante espacial que se tiene con los métodos tradicionales basados en ecuaciones semiempíricas, que utilizan datos medidos en estaciones meteorológicas. El modelo propuesto se basa en la ecuación de conservación de energía y permite la estimación de la ET utilizando información espacial de diferentes sensores que proporcionan imágenes donde se registre radiación visible, infrarroja, infrarroja cercana y termal. La gran ventaja de este método es la disminución en gran medida de la toma de datos en campo y los buenos resultados en las estimaciones de la ET, esto gracias a que el modelo incluye múltiples variables que son responsables del proceso de la ET. Este modelo se denomina, SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm For Land) (Bastiaanssen, 1995), ha sido probado en diferentes partes del mundo (Santos et al., 2010), (Folhes et al., 2009), (Allen et al., 2002), con muy buenos resultados en la estimación de la evapotranspiración (ET).

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Evaluación del modelo 3D de una escultura obtenido con técnicas de fotogrametría a partir de imágenes de corto alcance capturadas con teléfonos inteligentes

Loaiza Correa, Humberto | 2017

La reconstrucción tridimensional a partir de múltiples imágenes es un enfoque eficiente en cuanto a costo de adquisición y almacenamiento de la información. Los algoritmos para la orientación automática de imágenes son un tema importante de investigación en Visión Artificial y Fotogrametría, ya que se han desarrollado algoritmos basados en correspondencia de características y Structure From Motion (SfM), que han evolucionado a través del fortalecimiento de sus fundamentos matemáticos, estadísticos y geométricos en beneficio de mejorar su robustez y rendimiento global. El presente trabajo de grado expone la aplicación de una metodología para la generación de un modelo tridimensional usando imágenes terrestres capturadas con la cámara de un teléfono inteligente. La metodología combina las técnicas de Visión Artificial y Fotogrametría para generar un sistema automático de reconstrucción a partir de las relaciones entre puntos característicos identificados en múltiples imágenes. Las imágenes para reconstrucción son almacenadas en el dispositivo móvil y el sistema de reconstrucción se desarrolla en el lenguaje de programación de Matlab, conformado con procesos para la identificación y registro de características, estimación de la geometría y reconstrucción de la escena. El sistema se pone a prueba con diferentes conjuntos de imágenes con la intensión de identificar las condiciones de la escena que permitan un mejor resultado en la reconstrucción, adicionalmente se realizó la integración del modelo resultante con otro de referencia obtenido con el dispositivo Kinect usando el software CloudCompare para establecer cuantitativamente la precisión de la información generada. Las pruebas mostraron buenos resultados usando imágenes donde las condiciones de las cámaras respecto a: iluminación, sensibilidad, enfoque y balance de blancos estuvieran configuradas equivalentemente, obteniendo una precisión de 65.53 %.

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Evaluación del modelo 3D de una escultura obtenido con técnicas de fotogrametría a partir de imágenes de corto alcance capturadas con teléfonos inteligentes