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Introducción a las redes neuronales artificiales.

Gómez, Gabriel (2011-10-13)

El auge en las Redes Neuronales Artificiales ha sido extraordinario en los últimos años. Pero ¿qué son realmente y qué aplicaciones prácticas tienen estos modelos de las Redes Neuronales Biológicas?
Modelos de predicción de caudal utilizando variables macroclimáticas y técnicas estadísticas multivariadas en el Valle Del Río Cauca.

Carvajal Escobar, Yesid; Correa, Guillermo A.; Muñoz, Flor Matilde (2011-10-18)

Esta investigación se enfoca a la revisión del estado del arte de los fenómenos océano-atmosféricos que afectan la hidrología Colombiana especialmente el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) que causa un impacto ...

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Introducción a las redes neuronales artificiales.

Gómez, Gabriel | 2011-10-13

El auge en las Redes Neuronales Artificiales ha sido extraordinario en los últimos años. Pero ¿qué son realmente y qué aplicaciones prácticas tienen estos modelos de las Redes Neuronales Biológicas?

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Modelos de predicción de caudal utilizando variables macroclimáticas y técnicas estadísticas multivariadas en el Valle Del Río Cauca.

Carvajal Escobar, Yesid | 2011-10-18

Esta investigación se enfoca a la revisión del estado del arte de los fenómenos océano-atmosféricos que afectan la hidrología Colombiana especialmente el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) que causa un impacto socioeconómico de primer orden en nuestro país, por lo tanto es importante abordar la temática, incluyendo las variables macroclimáticas asociadas a ENOS en los análisis de planificación hídrica. Los análisis incluyen revisión de técnicas estadísticas de análisis de consistencia de datos hidrológicos con el objetivo de conformar una base de datos de caudal mensual del río Cauca confiable y homogéneo. Se utilizan métodos estadísticos (análisis de datos multivariados) específicamente el análisis de componentes principales para involucrarlos en el desarrollo de modelos de predicción de caudales medios mensuales en el río Cauca con el enfoque lineal como son los modelos autoregresivos AR, ARX y Armax y el enfoque no lineal redes neuronales artificiales.

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