Control de tolerancias geométricas usando imagen 3D.

Boulanger, Pierre | 2011-10-13

Este trabajo presenta un sistema automático de inspección de piezas industriales. Las entradas al sistema son un conjunto de puntos 3D (imagen 3D) de la pieza y su modelo CAD. Los puntos 3D son obtenidos digitalizando la pieza con una cámara telemétrica de gran precisión. Después de la puesta en correspondencia entre la imagen 3D y el modelo CAD, la imagen es segmentada mediante el cálculo de la distancia mínima y la comparación de algunas propiedades geométricas entre los puntos 3D y la superficie NURBS*. Los resultados de la segmentación son utilizados para controlar las superficies de interés. El sistema de inspección sin contacto es comparado contra los resultados de la inspección a contacto utilizando una máquina de medición tridimensional.* Non-Uniform Retionel B-splires.

Metodología basada en programación orientada a objetos para el levantamiento de palma de aceite a partir de imágenes Worldview-2

Preciado Vargas, Mónica | 2015

En el cultivo de palma de aceite los inventarios de palma juegan un papel muy importante debido a que son la base para desarrollar y programar labores propias como aplicación de fertilizantes, revisión de enfermedades y plagas, riego, mantenimiento y limpieza, entre otros. Conocer el inventario de palma de una plantación se convierte día a día en una tarea difícil debido a que este proceso es muy manual, realizado básicamente en papel contando las palmas por líneas o mediante el levantamiento con Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) palma a palma. El desarrollo del proyecto permite complementar las técnicas actuales de inventario de los cultivos de palma, implementando una metodología apoyada en el uso de imágenes de satélite de muy alta resolución espacial (VHR), el índice de vegetación de diferencia Normalizada NDVI (por sus siglas en inglés), además de aplicar métodos de realce y mejora como los son filtro Gaussiano y Sobel acompañado de segmentación por umbral, seguido de algoritmos morfológicos como la erosión. Se trabajó con imágenes del satélite Worldview-2 tomadas el 28 de Diciembre de 2011 las cuales cubren un área aproximada de 900 hectáreas, se establecieron varios sub-escenas que corresponden a los años de siembra 2009, 2008, 2007, 2006 y 1999. Los resultados muestran que el algoritmo permite identificar un rango entre 40% y 89% en las siembras que van de 2007-2009, comparados con los datos de campo. Se concluye que para la siembra 2007-2009 donde se distingue la vegetación del suelo el uso del NDVI como mascara representa una aproximación al inventario de palmas lo cual mejora significativamente los resultados arrojados en la segmentación. En los años de siembra 2006 y 1999 donde no es posible distinguir el suelo de la vegetación las imágenes tienden a presentar una sobre-segmentación por tal motivo los resultados no son favorables. Se concluye que se deben dividir o agrupar las diferentes edades de siembra del cultivo debido a que cada etapa tiene una forma, tamaño y color diferente, se recomienda no aplicar la metodología en cultivos que han estado en proceso de underplanting o renovación y que aun disponga restos de la palma vieja, debido a que esto altera totalmente los resultados obtenidos y se genera una sobre-segmentación de la imagen

Modelo de segmentación de clientes basado en la generación de valor para la formulación de las estrategias del marketing

Cuadros, Alvaro Julio | 2011

El objetivo de este proyecto de grado, se basa en el desarrollo de una heurística que permita segmentar los clientes de una empresa en términos del valor del cliente, como herramienta de apoyo para la formulación estratégica del marketing. La problemática de este proyecto se sustenta en la necesidad que presentan algunos investigadores del marketing relacional, de realizar más investigaciones sobre modelos de segmentación que contemplen el valor del cliente como elemento esencial para la clasificación de los clientes. En este documento se presenta un marco conceptual y una base metodológica para el desarrollo de una heurística sustentada en modelos financieros para el cálculo del valor del cliente y la aplicación de redes neuronales artificiales específicamente mapas auto-organizados de Kohonen, que permiten detectar las similitudes y características de los clientes y en este sentido poder conformar finalmente los clúster deseados. Como resultado de la aplicación de este modelo las empresas adquieren una ventaja competitiva al poder conocer de forma cuantitativa las características propias de los clientes y sus respectivos comportamientos en términos financieros; además de representar una fuente valiosa de información para la toma de decisiones de inversión y definición de estrategias con el fin de maximizar la rentabilidad y el valor de la organización en el futuro.

Reconocimiento automático de placas de automóviles : automatización de parqueaderos.

Guzmán Castillo, Paola Fernanda | 2011-10-13

En este trabajo se presenta una metodología que permite, mediante el procesamiento de una imagen digital tomada a un automóvil, realizar el reconocimiento de los seis caracteres principales contenidos en su placa. La tarea consiste en transformar una imagen o conjunto de valores de intensidad que no le aportan ninguna información explícita al computador, en una secuencia de caracteres ASCII, que pueden ser manipulados mediante bases de datos en procesos de verificación, comparación e identificación. La investigación se desarrolló considerando una aplicación particular como es el control de acceso a un parqueadero.

Retorno del logro educativo en el contexto de segmentación laboral en Colombia 1990-2008

Ortíz rojas, Andres felipe | 2013-10-04

Este documento parte de considerar que las condiciones del mercado laboral, específicamente la presencia de informalidad, tienen una fuerte influencia en la movilidad social, entendiendo esta última como la conjugación de sus dos factores: la movilidad de ingreso y la movilidad educativa. Para contrastar esto se propone un modelo a la Becker y Tomes (1986) ampliado por la existencia de segmentación laboral y se estiman modelos MCO, cuantílicos y probabilísticos, sobre la información proporcionada por la Encuesta Nacional de Hogares de 1990 y la Gran Encuesta Integrada de Hogares de 2008, que se relacionan mediante el método de Mínimos Cuadrados en dos etapas con dos muestras (TSTSLS por sus siglas en ingles). Los resultados muestran que la movilidad educativa explica con alguna ambigüedad, que se llega a tornar en nulidad, la movilidad de ingreso, mientras que, paralelamente, las condiciones de informalidad, captadas desde la Teoría Estructuralista, tienen una fuerte influencia sobre los avances en ingresos, por lo que actúan como atenuantes del potencial de la educación para generar movilidad social.

Segmentación y posicionamiento de productos "culturales".

Páramo Morales, Dagoberto | 2011-10-14