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dc.contributor.authorChamorro Yela, Gabriela Lucía
dc.contributor.authorSierra Ordoñez, Juan David
dc.contributor.authorHernandez Torres, Francisco Luis (Director de Tesis o Trabajo de Grado)
dc.date.accessioned2018-11-26T18:26:06Z
dc.date.available2018-11-26T18:26:06Z
dc.date.issued2018-11-26
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10893/12417
dc.description.abstractLas máscaras de nubes son productos que discriminan la cobertura nubosa presente en las imágenes satelitales, facilitando la interpretación y el análisis de las coberturas terrestres en diferentes estudios de teledetección espacial. Se han propuesto diferentes métodos para el enmascaramiento de las nubes, sin embargo presentan variaciones en cuanto a precisión, tiempo de procesamiento y su facilidad de implementación. En este sentido, para el presente proyecto se propone la aplicación de dos métodos correspondientes a Redes Neuronales Artificiales de Perceptrón Multicapa (RNA-MLP) y el algoritmo de máscaras de nubes basado en la inflexión de una serie temporal (IBCM). La metodología se compone por cinco fases correspondientes a: pre-procesamiento, selección de variables, desarrollo del algoritmo de IBCM, desarrollo del algoritmo de RNA y por último la comparación y validación de los resultados. Los resultados muestran que los métodos propuestos presentan errores globales del 1.75% y 12.71% para RNA e IBCM y concordancias con la máscara de la MOD09A1 de 0.87 y 0.72 respectivamente.spa
dc.language.isospaspa
dc.subjectRedes neuronales artificialesspa
dc.subjectSeries temporalesspa
dc.subjectImagenes satelitalesspa
dc.subjectPerceptronesspa
dc.subjectMulticapasspa
dc.subjectAlgoritmosspa
dc.titleImplementación de redes neuronales artificiales y series temporales para la generación de productos de máscaras de nubes e imágenes modis [recurso electrónico]spa
dc.typeThesisspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa


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