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dc.contributor.authorBolaños, Ricardo A.spa
dc.contributor.authorCorrea, Carlos Adriánspa
dc.contributor.authorGranada, Mauriciospa
dc.date.accessioned2011-10-13T19:20:46Z
dc.date.available2011-10-13T19:20:46Z
dc.date.issued2011-10-13
dc.identifier.issn01233033spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10893/1662
dc.description.abstractEn este artículo se propone un enfoque eficiente para la reducción del esfuerzo computacional asociado a la solución del problema de planeamiento de la expansión de redes de transmisión de energía eléctrica. Este enfoque utiliza un método de punto interior no lineal para iniciar la población de un algoritmo genético que resuelve de manera iterativa el problema de inversión. Desde el inicio de la solución, las configuraciones generadas son de alta calidad y se encuentran localizadas en puntos estratégicos del espacio solución de modo que pueden Disposition: form-data; name "art_resumen" En este artículo se propone un enfoque eficiente para la reducción del esfuerzo computacional asociado a la solución del problema de planeamiento de la expansión de redes de transmisión de energía eléctrica. Este enfoque utiliza un método de punto interior no lineal para iniciar la población de un algoritmo genético que resuelve de manera iterativa el problema de inversión. Desde el inicio de la solución, las configuraciones generadas son de alta calidad y se encuentran localizadas en puntos estratégicos del espacio solución de modo que pueden evolucionar hacia regiones óptimas. El plan de inversión del algoritmo genético se evaluó para el sistema de transmisión a través de un método de punto interior lineal. El enfoque propuesto se puso a prueba con los sistemas IEEE de 6 y 24 nodos y con el sistema sur-brasilero de 46 nodos. Se obtuvo un excelente desempeño del algoritmo genético para estos sistemas y se requirió un menor esfuerzo computacional para la solución del problema.spa
dc.language.isoesspa
dc.subjectProgramación linealspa
dc.subjectProgramación no linealspa
dc.subjectPlaneamiento de transmisiónspa
dc.subjectRedespachospa
dc.subjectAlgoritmos genéticosspa
dc.subjectMétodos de puntos interioresspa
dc.titleSolución del problema de planeamiento de la expansión de redes de transmisión de energía eléctrica mediante un algoritmo genético y programación lineal y no lineaspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa


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