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dc.contributor.authorMartínez R., Héctor Jairospa
dc.contributor.authorSanabria R., Ana Maríaspa
dc.date.accessioned2011-10-13T19:31:48Z
dc.date.available2011-10-13T19:31:48Z
dc.date.issued2011-10-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10893/1688
dc.description.abstractA pesar de que los estimadores jackknife surgieron desde los años 50 y de que tienen importantes ventajas sobre los estimadores iniciales, debido al alto costo computacional que requiere su cálculo, sólo en las dos últimas décadas han ganado atención y aún es necesario encontrar algoritmos eficientes para su cálculo. En este trabajo, presentamos un algoritmo que nos permite reducir el costo del algoritmo estándar para calcular el estimador jackknife para mínimos cuadrados de un modelo lineal, bajo el supuesto que los problemas de mínimos cuadrados involucrados en el cálculo de éste, tienen soluciones únicas.spa
dc.language.isoesspa
dc.subjectEstimador Jackknifespa
dc.subjectMínimos Cuadrados Linealesspa
dc.titleCálculo eficiente del estimador jackknife para mínimos cuadrados lineales bajo condiciones de unicidad.(Matemáticas)spa
dc.typeArticlespa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa


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