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dc.contributor.advisorBermúdez Vera, Iván Mauricio
dc.contributor.authorBonilla Castillo, Yessica María Yessica María
dc.date.accessioned2020-09-07T20:57:06Z
dc.date.available2020-09-07T20:57:06Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10893/17612
dc.description.abstractCon el objetivo de construir el modelo más parsimonioso y mejor ajustado para observar la evolución de neonatos prematuros con bajo peso, pertenecientes al programa de seguimiento de alto riesgo y canguro del Hospital Universitario del Valle (HUV), se acude al modelo de regresión logístico para identifcar los recién nacidos de alto riesgo. Se estudió una muestra de 145 historias clínicas de neonatos desde febrero de 2002 hasta noviembre de 2010. La metodología estadística utilizada, basada en la modelación permite obtener un modelo que describa la evolución del peso del neonato prematuro y la descripción de los posibles factores de asociación, de tal forma que se puedan realizar inferencias signifcativas clínicamente a partir de los parámetros del modelo. En primer lugar, se realizó un análisis descriptivo, luego, se obtuvieron las curvas asociadas a los diferentes tiempos de seguimientos sin realizar ningún tipo de corrección ni modelaje y después se obtuvieron los posibles modelos, para al fnal seleccionar el modelo mejor ajustado estadísticamente para la descripción de la evolución del peso de los neonatos prematuros a través del tiempo.spa
dc.format.extent1 recurso en linea (72 páginas)spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad del Vallespa
dc.subject.ddcModelo logístico
dc.subject.ddcNeonatos
dc.subject.ddcHospital Universitario del Valle Evaristo García (HUV)
dc.subject.ddcNiños prematuros
dc.titleUn modelo logístico para la evolución de neonatos prematuros con bajo peso al nacer, atendidos en el hospital universitario del Valle, durante el periodo 2002 a 2010spa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.publisher.placeColombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.publisher.facultyFACULTAD DE INGENIERÍAspa
dc.description.degreelevelPregradospa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.description.degreenameESTADISTICO(A)spa
dc.publisher.programESTADISTICAspa


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