Ingeniería topográfica

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Análisis de accesibilidad a la provisión de ciclo-parqueaderos en equipamientos colectivos de Santiago de Cali.

Murillo Hoyos, Jackeline | 2019

La oferta de infraestructura con mejores condiciones de accesibilidad permite la oferta de servicios que satisfacen las necesidades que demanda la población. La disponibilidad de sitios de parqueos de bicicletas cómodos y seguros tanto en el origen como en el destino de los viajes es una condición imprescindible para la promoción del uso de la bicicleta como modo alternativo de transporte. Este estudio caracterizó y analizó la provisión de unidades de estacionamiento de los ciclo-parqueaderos ubicados en equipamientos colectivos de escala regional y urbana de la ciudad, estudiando las áreas de influencia directa e indirectas, de acuerdo con los umbrales sugeridos para el tránsito en bicicleta a nivel internacional. Se espacializaron las variables asociadas a la operación y se estudiaron los comportamientos de la componente de accesibilidad potencial y equidad espacial a partir de índices locales y globales que relacionan variables físicas de infraestructura en contraste con las distancias a la localización de los barrios que contienen los servicios, junto con las variables socioeconómicas de población. Se llevó a cabo un análisis exploratorio de datos espaciales con el propósito de estimar agrupaciones locales, dada la contigüidad de barrios con capacidad de prestación de servicios, por medio del índice de agrupación espacial LISA. Se identificaron diferencias territoriales por zonificación de la trama urbana, revelando necesidades de provisión altas en población con necesidades de transporte equivalentes. Se evidenció una alta concentración de mobiliario en servicios ubicados sobre el corredor longitudinal norte-sur de la ciudad frente a la baja provisión en los extremos oriental y occidental. Se compararon los resultados obtenidos para el año 2018 (línea base) con los resultados en el escenario que considera la inclusión de nuevos programas de provisión de mobiliario en la ciudad para el año 2030. El estudio permitió encontrar concentraciones en provisión en sectores con mayor acceso a facilidades urbanas y estratos socioeconómicos altos, mientras que evidencia grandes necesidades de cobertura de servicios para sectores más alejados y menos favorecidos económicamente, respecto al primer grupo. Se reconoció la utilidad de la metodología empleada en el contexto de la información obtenida, y su potencial al uso frente al ingreso de nueva información asociada, dada la sensibilidad al cambio presentada

Metodología para estimar material particulado PM2.5 integrando datos de estaciones de monitoreo y sensores remotos en el área urbana de la ciudad de Medellín.

Hernandez Torres, Francisco Luis | 2021

La contaminación atmosférica es una problemática que enfrentan la mayoría de las ciudades del mundo, puesto que puede causar enfermedades respiratorias, daños en cultivos agrícolas, entre otros. La presente investigación estima concentraciones de PM2.5 en el área urbana de la ciudad de Medellín para 26 fechas disponibles libres de nubosidad para datos del Espectro radiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) a una resolución de 500 metros, durante los años 2019 y 2020; empleando técnicas de percepción remota mediante un algoritmo simplificado de recuperación de aerosoles (SARA) aplicado a los datos de entrada se recuperó el espesor óptico de aerosoles (AOD). Dado que distintos estudios han demostrado la relación positiva entre AOD y PM2.5, se generaron modelos de regresión lineal obteniendo un coeficiente de determinación R 2 = 0.886 para el mejor de los casos y un promedio de R 2 = 0.66 y desviación estándar de 4.85 ¿g/m3 para todas las fechas evaluadas; a partir de las regresiones lineales se estimó las concentraciones de PM2.5 dentro de toda el área de estudio, obteniendo mediciones que se encuentran apartadas de la red de estaciones de monitoreo tradicional. Se utilizó el análisis de datos funcionales (ADF) para modelar el comportamiento del PM2.5 durante las fechas de estudio para los años 2019 y 2020. Durante las fechas del año 2019 se evidenciaron días que superaron los 25 ¿g/m3 ; mientras que para las fechas del año 2020 se presentaron valores inferiores promedios de 10 ¿g/m3 , reflejando probablemente el impacto positivo en las concentraciones de PM2.5 durante la pandemia, aumento de precipitaciones y/o velocidades del viento, entre otras variaciones climáticas. El uso de metodologías basadas en sensores remotos como alternativa para complementar y/o sustituir los métodos tradicionales, presenta gran importancia en temas de costos y distribución espacial de los datos.

Metodología para determinar las áreas afectadas por minería ilegal por medio de imágenes satelitales Sentinel y técnicas de percepción remota en el Bagre, Antioquía.

García Cortés, César Edwin | 2021

El flagelo de la minería ilegal trae consigo consecuencias adversas a nivel ambiental, social y económico en diversos departamentos del país, siendo Antioquia el segundo departamento más afectado con esta práctica, por lo que se hace necesario identificar las regiones influidas por esta actividad. Con el objetivo de determinar las zonas con minería ilegal a cielo abierto en el municipio de El Bagre en el mes de enero del año 2020, fue necesaria la definición de variables por medio de las características pictórico - morfológicas representativas para cada una de las coberturas presentes en esta área de interés. El proceso se realizó mediante la implementación de técnicas de percepción remotas con imágenes satelitales Sentinel 2 y el uso de la plataforma Google Earth Engine. Se seleccionó la técnica de clasificación más apropiada entre los comúnmente usados por otros autores como Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Minimum Distance (MD) y Naive Bayes (NB) para detectar el terreno donde se presenta la extracción de material en particular; obteniendo que el método que caracteriza de manera más adecuada dichas áreas es el SVM con una precisión del 85% y una exactitud temática de 0.81 según su índice Kappa, se determinó que el 26.39% del total de áreas con presencia de explotación minera no cumple con los requerimientos para ejercer dicha actividad. Con el fin de generar un producto que sirva de base a entidades gubernamentales para el control social, ambiental y tributario, se obtiene acceso a las regiones que ejercen la actividad minera de forma no reglamentada posibilitando la localización y cuantificación de éstas usando software libre y reduciendo el riesgo a la integridad física de quienes estén interesados en la caracterización del fenómeno antes mencionado. La metodología descrita en este proyecto de investigación busca ser una alternativa eficiente, fácil y económica que permita a los entes de regulación tener una aproximación lo más cercana a la realidad posible para la toma de decisiones competentes.

Estimación de gases de efecto invernadero (GEI) a causa de incendios forestales con técnicas de percepción remota.

Hernandez Torres, Francisco Luis | 2021

En los últimos años los incendios forestales han incrementado las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI), causando grandes impactos en el medio ambiente. Por ello, se hace necesario estudiar el comportamiento de este fenómeno a través de metodologías que permitan obtener información de manera práctica, económica y eficiente. En este trabajo de grado se utiliza el método propuesto por Seiler y Crutzen (1980), basado en el producto de las áreas quemadas, densidad de biomasa, eficiencia de combustión y factor de emisión a través de imágenes satelitales y técnicas de machine learning para estimar las emisiones de dióxido de carbono (CO2), metano (CH4) y óxido nitroso (N2O) generadas por los incendios forestales ocurridos en el departamento de Cundinamarca entre los años 2008- 2018. Para el cálculo de las áreas quemadas se utilizó el índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI) y la clasificación de los usos del suelo se realizó por medio del algoritmo de clasificación de Random Forest (RF) con 2192 muestras con rangos espectrales de NDVI para cada tipo de cobertura. En los resultados se evidenció que el promedio de las emisiones de GEI para los años a estudio fue de 200.888 (Tr) de CO2, 0.612368 (Tr) de CH4, 0.322687 (Tr) de N2O, los cuales fueron validados con información del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios planteada en esta investigación, existen grandes diferencias en cuanto a las emisiones de GEI. Sin embargo, en cuanto al método de clasificación de coberturas se obtuvo un índice kappa de 97% y una precisión de 99%. Por otra parte, se concluye que se hace necesario implementar datos tomados en las zonas afectadas por el fuego para disminuir la incertidumbre de los resultados.

Aplicación móvil para la localización de actividades de turismo náutico en Juanchaco, Ladrilleros y la Barra con sistema de recomendación utilizando técnicas de machine learning.

Herrera Rozo, Fabio Andrés | 2020

En el marco del proyecto Aplicación móvil para la Localización de Actividades de Turismo Náutico en Juanchaco, Ladrilleros y La Barra con Sistema de Recomendación utilizando Técnicas de Machine Learning se presenta el desarrollo de la aplicación Navi_App, con el fin de apoyar a los turistas para tener su ubicación en tiempo real y la posibilidad de guiarse en su viaje con mayor seguridad y eficacia, con información de actividades náuticas que se pueden realizar en Juanchaco, Ladrilleros y La barra. Se realizó debido al crecimiento en el uso de aplicaciones móviles en el turismo y el desconocimiento sobre las atracciones turísticas en el municipio de Buenaventura. Esta aplicación cuenta con herramientas de visualización y gestión, para actividades, hoteles y restaurantes de la zona, además, de una herramienta de recomendación de actividades náuticas. Inicialmente, se hizo una recopilación de información, con la que se generó la base de datos, por medio del software PostgreSQL permitiendo el almacenamiento, procesamiento, análisis y modelación de información. A partir de esta base de datos, se desarrolló la aplicación mediante la IDE Android Studio®, y con herramientas como Mapbox, Firebase, Heroku, entre otros, integrando varias API¿s que permitieron la gestión de sitios turísticos y las recomendaciones de actividades. De esta forma, se realizó la aplicación en 4 módulos: gestión de usuarios, gestión de información espacial, administrador y recomendaciones, haciendo posible la interacción con una herramienta dinámica que permite al turista estar informado sobre las actividades que ofrecen las playas de Juanchaco, Ladrilleros y La barra. Finalmente, se realizó una prueba de usabilidad a un total de 9 usuarios, logrando identificar las mejoras que se deben realizar a futuro en aspectos estéticos, funcionales y de información, haciendo de la aplicación lo más completa e intuitiva posible

Desarrollo de un sistema de gestión de información del proyecto agricultura inteligente del CIBIOFI.

Rincón Romero, Mauricio Edilberto | 2020

En el marco del Proyecto del Sistema General de Regalías 2014-2020 se consolidó el Centro de Investigación e Innovación en Bioinformática y Fotónica (CIBioFi). Dentro de CIBioFi se construyó un Subproyecto Agricultura Inteligente (SAI) para el cual se desarrollaron cinco proyectos en diversos temas de Agricultura Inteligente con el apoyo del Grupo de Investigación en Simulación y Modelación Dinámica Espacial (GISMODEL). Estos proyectos generaron un gran volumen de información agronómica y ambiental mediante la utilización de variadas técnicas como la fotografía multiespectral, espectrometría, muestreo de suelos y vegetación, levantamientos posicionales de campo y estaciones de monitoreo ambiental. Reconociendo el alto valor que tiene la información del SAI para el desarrollo de cualquier tipo de investigación, se identificó la necesidad contar con una herramienta para gestionar la información en términos de almacenamiento, facilitar su consulta y acceso. Para tal fin se construyó el Sistema de Información del Laboratorio de Agricultura Inteligente (SILAIN), siendo este una plataforma web desarrollada con herramientas de código abierto que cuenta con diferentes utilidades para consultar, localizar, explorar y acceder a información, datos, publicaciones, metodologías, autores, técnicas, resultados, geoportales y demás productos del SAI. SILAIN se apoya en los principios de datos FAIR (Findable: Localizable, Accesible: Accesible, Interoperable: Interoperable, Reusable: Reutilizable), los cuales son un conjunto de cualidades con las que deben contar los datos científicos para garantizar su validez, su reproductibilidad y para conducir a nuevos descubrimientos. De este modo, SILAIN busca convertirse en una memoria de investigación y a la vez en un medio de divulgación de los datos, haciendo posible la reutilización de la información, procesos y productos que se generan en el Centro, dando visibilidad a los autores para potenciar la gestión científica del CIBioFi en la comunidad Vallecaucana.

Evaluación y comparación de índices de vegetación obtenido con imágenes satelitales Landsat 8.

Baquero Montoya, Olga Lucia | 2020

Los Índice de Vegetación (VI) son combinaciones de bandas espectrales cuya función es diferenciar tipos de cobertura (agua, suelo, vegetación, urbano) y el estado de la vegetación a partir de su respuesta espectral. Se realizó una revisión bibliográfica de índices de vegetación, de los que se seleccionaron 13: RVI, NDVI, YVI, PVI, SAVI, ARVI, GEMI, MSAVI, GARI, EVI, GNDVI, DVI y TVI. Los índices se aplicaron y analizaron en un estudio multitemporal, teniendo en cuenta las variaciones de precipitación como indicador de clima de la zona con el fin de estudiar el comportamiento de los índices. Se emplearon 2 imágenes Landsat 8- sensor OLI en el área de estudio comprendida entre la región norte y centro del Valle del Cauca, Colombia y coberturas a escala 1:100.000. Para el estudio multitemporal se seleccionaron dos épocas: abril y diciembre del año 2017. Teniendo en cuenta las respuestas espectrales de cada tipo de cobertura (agua, suelo, vegetación, zona urbana) se calcularon los rangos de respuesta de cada índice y se compararon con los valores extraídos de estos, calculados a partir de las imágenes, en la muestra representativa de dichas coberturas. Los resultados obtenidos mostraron que cada índice responde a características como densidad de vegetación, suelo desnudo, nubes y cantidad de agua. Por consiguiente, es importante tener conocimiento de las coberturas que se están evaluando para aplicar un índice que describa realmente el estado de estas. Para facilitar el proceso se desarrolló una interfaz gráfica para calcular los índices en lenguaje Python.

Desarrollo de una herramienta para la detección de nubes precipitables en imágenes meteorológicas GOES-16 usando técnicas de Machine Learning.

Baquero Montoya, Olga Lucía | 2020

El Machine Learning es un conjunto de técnicas derivadas de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es crear algoritmos automatizados a partir de patrones relacionados con un fenómeno. Este trabajo realizó un estudio comparativo de 3 métodos de aprendizaje para desarrollar una herramienta de clasificación de nubes precipitables en Colombia. Entre los métodos seleccionados se implementaron Random Forest, Maquinas de Soporte Vectorial y Redes Neuronales Artificiales. Para este trabajo se contó con datos de precipitación de 52 estaciones meteorológicas del IDEAM e imágenes del satélite GOES - 16 en el mismo intervalo de tiempo, donde se reportaron presencia/ausencia de nubes (precipitables/noprecipitables). Con la información satelital se tomaron 3 patrones de textura (varianza, media y homogeneidad) en 7 de las 16 bandas: azul, rojo, infrarrojo cercano, vapor de agua nivel bajo, medio y alto, e infrarrojo térmico. Se realizo un análisis de sensibilidad de hiper- parámetros con el propósito de seleccionar los mejores clasificadores entre los tres métodos. Los resultados obtenidos con el 40% del conjunto de datos, presentan desempeños de 99.87%, 99.97% y 100% para Random Forest, Maquinas de Soporte Vectorial y Redes Neuronales Artificiales respectivamente. Finalmente, este trabajo presenta una interfaz de usuario, para hacer la selección del clasificador y cargar la imagen multiespectral del GOES -16. La interfaz permite exportar la máscara obtenida para efectos de análisis en formato tif.

Análisis del impacto en la implementación del sistema de transporte aerosuspendido, desde un enfoque de accesibilidad espacial urbana: caso de estudio: Mio-Cable, Santiago de Cali

Murillo Hoyos, Jackeline | 2019

Esta investigación evalúa el grado de incidencia de los sistemas de transporte en las condiciones de acceso y participación de la población residente en la Comuna 20 de Santiago de Cali, un territorio caracterizado por condiciones topográficas y socioeconómicas que limitan la movilidad desde y hacia la zona. En el análisis presentado se evalúa la condición de accesibilidad territorial urbana desde tres enfoques que permiten evaluar integralmente la oferta y calidad del servicio de los modos que operan en la zona teniendo en cuenta su infraestructura, la capacidad operativa y la cobertura; así mismo, se detalla el gradiente generado en los tiempos de viaje, área y población cubierta por la implementación de un sistema de transporte por cable determinando su impacto en la movilidad de la Comuna. Este estudio tiene como propósito servir como medida de desempeño de la efectividad de los sistemas de transporte público en áreas de pequeña escala; además, convertirse en un insumo metodológico para la planificación del transporte y ordenamiento territorial

Determinación de áreas inundables en la reserva forestal protectora nacional del Río León (RFPN-Río León) por medio de imágenes de radar

Hernandez Torres, Francisco Luis | 2019

La Reserva Forestal Protectora Nacional del Río León (RFPN-Río León) fue declarada bajo esta categoría por medio del acuerdo INDERENA No. 023 de 1971. La reserva se encuentra ubicada entre la jurisdicción del departamento de Antioquia y Chocó y cuenta con una extensión de 38.938 ha (SIDAP, 2010). Dentro de la reserva atraviesan 2 afluentes importantes, el río León y el río Tumaradocito. El presente estudio tiene como fin determinar áreas susceptibles a inundación, mediante el uso de imágenes satelitales, las cuales proporcionan métodos directos de estudio para la dinámica terrestre. Se aplicó la metodología planteada por Castro-Gómez, (2015); Podest, (2018); Song, Sohn, & Park, (2007), por medio de la cual se estimó los valores de umbral de retrodispersión para clasificación, a partir de imágenes tomadas por los sensores Alos-Palsar 1 (ALP1) y Sentinel 1-A, 1-B. La matriz de co-ocurrencia que permitió identificar los valores de retrodispersión para la clasificación, se determinó a partir de la ecuación definida por Pathak & Barooah, (2013) después del pre-procesamiento (Reducción de Ruido Térmico, Calibración Radiométrica, Calibración Radiométrica de Terreno, Corrección de Ruido Speckle y Corrección Geométrica de Terreno) y procesamiento (Conversión de valores de retrodispersión a Decibeles) de las polarizaciones disponibles de cada sensor. Las áreas definidas como susceptibles a inundación obtenidas por medio de la metodología planteada, fueron evaluadas por medio de datos tomados in situ y comparándolos con el mapa de humedales de Colombia. Se encontró que de acuerdo a los datos tomados en campo existe una precisión del 90% en la determinación de áreas susceptibles a inundación y, acorde al análisis por medio del mapa de humedales de Colombia se presenta que el 85% del área definida como susceptible a inundación se encuentra dentro del área definida como humedal temporal, que equivale al 75% de la zona de estudio definida

Evaluación del modelo 3D de una escultura obtenido con técnicas de fotogrametría a partir de imágenes de corto alcance capturadas con teléfonos inteligentes

Loaiza Correa, Humberto | 2017

La reconstrucción tridimensional a partir de múltiples imágenes es un enfoque eficiente en cuanto a costo de adquisición y almacenamiento de la información. Los algoritmos para la orientación automática de imágenes son un tema importante de investigación en Visión Artificial y Fotogrametría, ya que se han desarrollado algoritmos basados en correspondencia de características y Structure From Motion (SfM), que han evolucionado a través del fortalecimiento de sus fundamentos matemáticos, estadísticos y geométricos en beneficio de mejorar su robustez y rendimiento global. El presente trabajo de grado expone la aplicación de una metodología para la generación de un modelo tridimensional usando imágenes terrestres capturadas con la cámara de un teléfono inteligente. La metodología combina las técnicas de Visión Artificial y Fotogrametría para generar un sistema automático de reconstrucción a partir de las relaciones entre puntos característicos identificados en múltiples imágenes. Las imágenes para reconstrucción son almacenadas en el dispositivo móvil y el sistema de reconstrucción se desarrolla en el lenguaje de programación de Matlab, conformado con procesos para la identificación y registro de características, estimación de la geometría y reconstrucción de la escena. El sistema se pone a prueba con diferentes conjuntos de imágenes con la intensión de identificar las condiciones de la escena que permitan un mejor resultado en la reconstrucción, adicionalmente se realizó la integración del modelo resultante con otro de referencia obtenido con el dispositivo Kinect usando el software CloudCompare para establecer cuantitativamente la precisión de la información generada. Las pruebas mostraron buenos resultados usando imágenes donde las condiciones de las cámaras respecto a: iluminación, sensibilidad, enfoque y balance de blancos estuvieran configuradas equivalentemente, obteniendo una precisión de 65.53 %.

Análisis de velocidades y tiempos de recorrido de la zona centro-oeste de Santiago de Cali, modo de transporte: motocicletas

Peña Abadia, Eduardo | 2018

Este trabajo de grado es un estudio de velocidad en la zona centro-oeste de la ciudad Santiago de Cali. En el sector se encuentran gran cantidad de establecimientos de servicios y comercio, el cual genera y atrae desplazamientos, ocasionando así congestiones, sobre todo en horarios pico de la mañana. La velocidad y el tiempo que un vehículo tarda en recorrer una distancia especialmente en el medio urbano sirve para evaluar la calidad del servicio que prestan esas vías a sus usuarios. En la primera parte del estudio se recolecta información primaria con el método del vehículo flotante, el conductor del vehículo trata de flotar en la corriente vehicular, procurando que el número de vehículos que adelante sea igual al que rebasen el vehículo flotante; esta actividad se realizó dos veces en las rutas determinadas. Durante el recorrido se mide el tiempo que tardo el vehículo en recorrer cada una de las rutas, con lo cual se determina la velocidad de recorrido en el tramo. Finalizada esta etapa de toma de datos, se inicia el procesamiento y sistematización, de lo cual se obtienen las velocidades de operación para cada ruta, con las que posteriormente se calculan los niveles de servicio. Finalmente, se elaboran las respectivas salidas cartográficas en las que se consignan los resultados obtenidos

Metodología para la identificación automática del deterioro en pavimento flexible, por medio de fotografías aéreas tomadas desde vehículos no tripulados

Garcia Hurtado, Jorge Enrique | 2019

Cuando las sociedades crecen las carreteras juegan un papel importante en su desarrollo; por lo tanto, el mantenimiento del pavimento, el cual es la base para la construcción de caminos, se hace relevante cuando las vías empiezan a presentar deterioros. Actualmente las inspecciones visuales de la infraestructura vial se realizan por trabajo de campo, el cual requiere de tiempo y está ligado a las opiniones subjetivas de los inspectores; por consiguiente, en el presente proyecto se desarrolló una metodología para identificar deterioros presentes en el pavimento flexible de manera automática, utilizando técnicas de fotogrametría digital, procesamiento de imágenes y redes neuronales, el trabajo está representado en seis etapas: procesamiento de las fotografías aéreas, extracción de la superficie vial, extracción de características, identificación de grietas y baches, automatización y validación del método y de los resultados; este procedimiento se realizó con el entrenamiento de una red neuronal capaz de identificar baches, grietas y pavimento sano. Este clasificador obtuvo un porcentaje de 98.3% aciertos. La metodología planteada es un acercamiento a la generación de un sistema automatizado para la identificación de baches y grietas en pavimento flexible

Relación entre los accidentes peatonales y la infraestructura vial en Santiago de Cali

Murillo Hoyos, Jackeline | 2019

Los accidentes peatonales representan el 22% del total de muertes por accidentes de tránsito a nivel global según la Organización Mundial para la Salud. Este es un fenómeno multicausal que puede estar asociado con el comportamiento humano, el estado de los vehículos y la infraestructura vial. Así mismo, Santiago de Cali es una de las ciudades con mayor número de accidentes peatonales durante los últimos años en Colombia y uno de los principales factores de esta situación es la infraestructura vial según el observatorio de movilidad y seguridad vial de la ciudad. Por tanto, el presente análisis busca identificar la relación entre los accidentes peatonales y la infraestructura vial con el fin de que las autoridades competentes puedan plantear medidas que ayuden a mitigar este fenómeno en la ciudad. Es por esto que se realizó una caracterización de los accidentes peatonales por medio de la geo-codificación de registros, la generación de mapas de densidad de kernel y la agregación de los registros geo-codificados a nivel de barrio, los cuales permiten la identificación de las zonas con mayor accidentalidad de peatones en la ciudad. Posteriormente, se identificarán los factores referentes a la infraestructura vial: patrones de red vial (integración global, centralidad entre redes), facilidades de transporte (intersecciones semaforizadas, puntos de parada MIO), factor operacional (velocidad) y usos del suelo (residencial, mixto). Estos factores de la infraestructura vial son agregados a nivel de barrio y se analizó su distribución espacial a partir de mapas temáticos. Por último, se implementó un modelo de regresión geográficamente ponderado para datos con distribución de Poisson (GWPR), el cual describe la relación entre los accidentes peatonales (variable dependiente) y los factores de infraestructura vial (variables independientes) en Santiago de Cali. Como resultados se obtuvo que las zonas centro y oriente de la ciudad son las que mayor ocurrencia de accidentes peatonales presentaron durante los años 2008 a 2013 en la ciudad, además, según el modelo GWPR los factores que se relacionan significativamente con los accidentes peatonales son la centralidad entre redes y el uso de suelo mixto. El primero se relaciona de forma negativa y el segundo de forma positiva, es decir que los barrios con altos niveles de accidentes peatonales tienden a poseer un patrón de red vial de tipo grilla (centralidad entre redes bajo) y altos valores de uso de suelo mixto, como los barrios del centro de la ciudad. En contraste con los barrios que poseen bajos niveles de accidentes peatonales, los cuales tienden a poseer un patrón de red vial de tipo irregular (centralidad entre redes alto) y bajos niveles de uso de suelo mixto, como los barrios del occidente. En conclusión, se puede afirmar que existe una relación significativa entre algunos de los factores de la infraestructura vial de la ciudad y los accidentes peatonales, ya que se representó en un 0.66% este fenómeno, sin embargo, se debe seguir explorando estas relaciones a partir de más variables

Inventario arbóreo en ecosistemas de páramo a partir de técnicas de percepción remota

Hernandez Torres, Francisco Luis | 2018

El presente trabajo tuvo como objetivo desarrollar un inventario forestal en el ecosistema de páramo Paramillo de Santa Rosa a partir de técnicas de percepción remota, para la identificación de variables que describen las dinámicas de este ecosistema; las variables que influyen en la biodiversidad, utilizadas en este proyecto fueron: el sistema de drenaje, las direcciones de flujo, las pendientes y curvas de nivel generadas a partir de un modelo de elevación digital; la información sobre la geología y la geomorfología de la superficie fue descrita a partir del plan de manejo 2017-2022 del Parque Nacional Natural Los Nevados; la variable del clima se desarrolló a partir del cálculo de la temperatura superficial de la tierra, aplicando también las técnicas de percepción remota donde luego del cálculo de la temperatura de brillo de calcula la temperatura superficial de la zona de estudio. Se desarrolló una metodología basada en el aprovechamiento de las técnicas de percepción remota que permitieron aplicar el pre procesamiento a la imagen multiespectral por medio del algoritmo Absorción diferencial Precorregida Atmosférica (APDA) y a la imagen hiperespectral por medio del algoritmo Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes ( FLAASH) obteniendo imágenes con reducción del ruido atmosférico listas para aplicar la clasificación supervisada por medio del método de Mapeo de Angulo Espectral, que parte de la hipótesis de que cada pixel corresponde únicamente a una categoría de referencia; para determinar a cuál pertenece cada pixel, calcula la similitud entre las firmas espectrales, las cuales están en función del número de bandas, midiendo el ángulo entre ellas; esta clasificación de comunidades de especies forestales representativas de la zona de estudio fue aplicada a dos fuentes de información, una imagen multiespectral y una imagen hiperespectral, se realizó la validación de los resultados obtenidos de las clasificaciones basándose en la información obtenida de las muestras recogidas en campo y aplicando la matriz de confusión, de la que se generaron los índices global y Kappa con valores de 0,838 y 0,822 para la clasificación de la imagen multiespectral y 0,795 y 0,772 para la clasificación de la imagen hiperespectral. Finalmente se evidenció la relación que teóricamente existe entre las variables y lo que arroja la clasificación efectuada anteriormente

Análisis de velocidades y tiempos de recorrido para sistema de transporte integrado masivo (MIO) y camiones de la zona centro – oeste de Santiago de Cali

Peña Abadia, Eduardo | 2018

Este trabajo de grado es un estudio de velocidad en la zona centro-oeste de la ciudad Santiago de Cali. En el sector se encuentran gran cantidad de establecimientos de servicios y comercio, el cual genera y atrae desplazamientos, ocasionando así congestiones, sobre todo en horarios pico de la mañana. La velocidad y el tiempo que un vehículo tarda en recorrer una distancia especialmente en el medio urbano sirve para evaluar la calidad del servicio que prestan esas vías a sus usuarios. En la primera parte del estudio se recolecta información primaria con el método del vehículo flotante, el conductor del vehículo trata de flotar en la corriente vehicular, procurando que el número de vehículos que adelante sea igual al que rebasen el vehículo flotante; esta actividad se realizó dos veces en las rutas determinadas. Durante el recorrido se mide el tiempo que tardo el vehículo en recorrer cada una de las rutas, con lo cual se determina la velocidad de recorrido en el tramo. Finalizada esta etapa de toma de datos, se inicia el procesamiento y sistematización, de lo cual se obtienen las velocidades de operación para cada ruta, con las que posteriormente se calculan los niveles de servicio. Finalmente, se elaboran las respectivas salidas cartográficas en las que se consignan los resultados obtenidos

Diseño e implementación de un sistema de información geográfica en la web, para el mantenimiento y control del alumbrado público (SIGAP), definido en la zona urbana del municipio de Jamundí

Quintero Salazar, Jiber Antonio | 2017

La oferta de nuevas tecnologías para el uso y manejo de la información permite realizar, de forma ágil y eficiente, el desarrollo de actividades técnicas para la prestación de servicios como el alumbrado público. Estos avances tecnológicos generan cambios en los procesos para la maximización de la calidad y la prestación del servicio. En Colombia, El Ministerio de Minas y Energía expidió, mediante la resolución 18 1331 de agosto de 2009, el reglamento Técnico de Iluminación y Alumbrado Público (RETILAP) con el fin de optimizar este servicio. La Resolución 18 0540 de marzo 30 de 2010, la cual modificó el ANEXO GENERAL DEL RETILAP, introduce un componente que exige la implementación de un sistema de información geográfica. Además de establecer los requisitos de eficacia mínima y vida útil de las fuentes lumínicas, se dictan otras disposiciones para los parámetros técnicos a seguir para la adecuada disposición del alumbrado público, que incluyen la prestación más eficiente del servicio, propiciando el ahorro de energía eléctrica, contribuyendo así con el medio ambiente y la seguridad de la ciudadanía. En las disposiciones de la Resolución 18 0540, se plantea como requisito la implementación de una base de datos geográfica, que muestre, en tiempo real, la información concerniente a la ubicación geográfica de cada una de las fuentes lumínicas, ubicadas en cada uno de los municipios del país. La misma plantea que todo municipio debe establecer un sistema de información para el alumbrado público bajo su responsabilidad. Además, aquellos municipios que tengan registrados en su base de datos de infraestructura del Servicio de Alumbrado Público más de 5.000 puntos luminosos, deberán disponer de un sistema de consulta a través de la WEB. Lo anterior evidencia la importancia de los Sistemas de Información Georreferenciado1, facilitando la operación y el mantenimiento del Alumbrado Público al disponer de un sistema de información accesible en tiempo real, de eficiencia y calidad en la prestación del servicio. La presente propuesta consiste en el diseño de un Sistema de Información Geográfica en la WEB, utilizando software libre, para el mantenimiento, uso y operación del alumbrado público, en el área urbana del municipio de Jamundí, departamento del Valle del Cauca; conforme a la materialización de la Norma RETILAP, específicamente, en lo referente al sistema de información del alumbrado público, con el objeto de modernizar el manejo de la información para el control del alumbrado público y ofrecer un mejor servicio a la comunidad. La realización de este proyecto, consistió en un desarrollo de actividades de campo a inicios del 2014, donde se geo referenció mediante equipos GPS la localización de las luminarias, con características asociadas como el tipo de luminaria, código del poste entre otras. Con estos datos se procedió a realizar un sistema de información geográfico con el cual se ajustará las necesidades planteadas en la norma RETILAP, para una buena disposición del servicio en cuanto al mantenimiento y control del alumbrado público

Calculo y zonificación de los tensores de esfuerzos generados por la placa Nazca en el Departamento del Valle del Cauca, Colombia.

Baquero Montoya, Olga Lucía | 2018

El departamento del Valle del Cauca se localiza sobre una zona sísmica activa, debido a la interacción fundamentalmente entre las placas tectónicas Nazca y Sur América. La placa Nazca subduce bajo la placa Sur América, la cual se mueve a una velocidad aproximada de 58 mm/año en una dirección W-E; dicho movimiento hace que se produzca una zona de alta complejidad tectónica, representada en grandes deformaciones asociadas a fallas activas, que finalmente son las responsables de los sismos ocurridos en la región. La interacción entre las placas genera esfuerzos tectónicos, podemos considerar la corteza terrestre como un medio elástico que acumula energía, hasta que la fuerza de resistencia de la roca es superada y se rompe liberándola, esta energía que pude ser distribuida en formas de onda, la cual cuando se librera y llega a la superficie es monitoreada y analizada mediante estaciones de sensores sísmicos, un producto de este análisis son los mecanismos focales que describen como, posiblemente, se generó la ruptura y liberación de los esfuerzos generados sobre la masa de roca. Los esfuerzos en la corteza terrestre se afectan por procesos tectónicos de acumulación, así como por los cambios de esfuerzos causados por grandes terremotos. Los estudios regionales de estrés cortical y su variación espacio-temporal pueden proporcionar una idea de la mecánica sísmica, la carga tectónica y las interacciones de estrés sísmico Se realizó un mapa de esfuerzos del suroccidente en el Valle del Cauca que representa la variación en la orientación de los esfuerzos principales y/o su factor de forma que es activo en un determinado intervalo de tiempo en una zona determinada. (Olaiz 2006). El estudio de los esfuerzos, de la deformación acumulada y de la actividad sísmica son de gran importancia para entender tanto los mecanismos de la tectónica de placas en un área determinada como los sismos generados, permitiendo determinar fuentes, comportamientos, magnitudes probables y así establecer planteamientos hipotéticos de generación de sismos y es muy importante para la evaluación de la peligrosidad sísmica Para este estudio se obtuvieron del Catálogo mundial CMT, Centroid-Moment-Tensor por sus siglas en inglés 43 mecanismos focales, calculados a partir sismos generados en el Valle del Cauca y zonas aledañas, los mecanismos focales tienen información sobre la deformación y mediante solución del problema inverso se obtuvieron los tensores de esfuerzo. El cálculo se hizo en una grilla y para evitar discontinuidades espaciales de estos tensores se hace una inversión amortiguada que minimiza las diferencias de los resultados entre sub-áreas adyacentes y de esta manera se realizó un mapa de esfuerzos. De esta manera se podrá obtener un mapa de esfuerzos que muestra las direcciones en el plano horizontal de los esfuerzos principales

Plan de intervención ambiental en predios de carboneras Elizondo, corregimiento de golondrinas, Municipio de Santiago de Cali

Peña Abadia, Eduardo | 2018

La zona comprendida por Carboneras Elizondo en el municipio de Santiago de Cali está enclavada en tres corregimientos de la zona montañosa, presenta gran variedad de especies de fauna y flora, caminos y vías de montaña lo que es un atractivo turístico para deportistas y aficionados a la naturaleza. El principal problema que enfrenta esta área es el crecimiento demográfico que ha aumentado en los últimos años, afectando los bosques contiguos a los centros poblados de estos corregimientos y por ende ha afectado a la población animal. El principal objetivo de este proyecto es dar a conocer el potencial ecoturístico que tiene la zona de los corregimientos de Golondrinas, Montebello. Para la ejecución del proyecto de zonificación ambiental se ha implementado una metodología en la cual se utilizó una ortofoto y los software¿s ArcGIS, gvSIG, QGIS en donde se identificaron las áreas boscosas aun sin intervenir y se catalogaron como áreas de reserva forestal para que estas sean protegidas. Para aprovechar esta protección ambiental y mediante visitas de campo se crearon estaciones de avistamiento de aves y rutas para caminantes y ciclistas. Toda esta información geográfica se hace visible mediante el geoportal denominado ¿Explora Golondrinas¿ donde se puede visualizar dicha información y podrá servir para otros trabajos sobre el turismo en la región

Generación de información primaria para la zonificación de amenazas por movimientos en masa e inundaciones en un contexto urbano

Barona Mendoza, Jhon Jairo | 2018

Generar la información primaria para estudios de zonificación por movimientos en masa e Inundación, necesita del conocimiento de las metodologías empleadas para dichas actividades, con el fin de identificar los requerimientos de los diferentes componentes temáticos involucrados, y dar como resultado un listado de productos y especificaciones técnicas para determinar el diseño de la metodología que se debe emplear para la adquisición, procesamiento, verificación y entrega de la información. El Diseño involucra procesos como validación de información adquirida, captura de datos con diferente tipo de tecnología, topografía convencional o GPS, chequeo de precisión, edición y generación de la información. Este proyecto está orientado a dar soporte técnico a los procesos de recolección de información primaria en los levantamientos de información topográfica, cartografía base e insumos de topografía y geodesia para dar apoyo a los grupos multidisciplinarios que participan de la zonificación de amenazas por movimientos en masa e inundaciones en un contexto urbano. La aplicación real de los resultados de este proyecto se dará en el contexto del convenio 0205 de 2017 entre la CVC y La Universidad del Valle para los municipios de Roldanillo, Versalles y Bolívar. Los resultados finales fueron de aplicación real en un contexto profesional para el proyecto citado, obteniendo muy buenos resultados finales en el mismo