Elaboración del índice de calidad del café a partir de las características organolépticas y agronómicas empleando análisis factorial bayesiano

Flórez, Álvaro José | 2012

La zona cafetera de Colombia tiene aproximadamente 3'050.141 Ha, de las cuales el departamento del Valle del Cauca aporta 75.600 Ha distribuidas en los 39 de sus 42 municipios (FNC; 2008,2009).Por su importancia económica y social, el cultivo del café es catalogado como uno de los principales productos agrícolas del país. Para el Ministerio de Agricultura, el café es la principal fuente de demanda y desarrollo en la región interandina, donde se concentra la mayor parte de la población rural y en la cual se genera cerca de 500.000 empleos directos y alrededor de 5.000 empleos en la parte agroindustrial ( Espinal, et al. 2005). A parte de los aspectos económicos y sociales, está la combinación particular de diversos factores ambientales correspondientes a la agroclimatología del cultivo (suelos, las variedades, el clima, la temperatura, la lluvia) y las prácticas de manejo en su fase de cosecha y poscosecha que finalmente resultan en producir un café de excelente calidad. Por este motivo, el Comité de Cafeteros del Valle del Cauca quiere a través de este proyecto, seleccionar e identificar dentro de su departamento, aquellas zonas cafeteras que se caracterizan por un tener una buena calidad, necesario en un futuro para los procesos de certificación y comercialización. Para ello cuenta con alrededor de 900 pruebas de taza que abarcan aproximadamente un año completo (2009-2010), con las cuales se busca relacionar las características organolépticas del café con las características agroclimáticas. La base de datos aportada, posee una gran cantidad de información, pero con la limitante de presentar valores faltantes (missing values), para resolver este problema, se escogió una de tres técnicas de imputación de datos (listwise o case deletion - CD, Hot deck - HD e imputación múltiple ¿MI) según sus bondades. Después se halló el índice de calidad usando un modelo factorial bayesiano, esto porque debido a la naturaleza de los datos y a una posible y compleja parametrización, las técnicas bayesianas permiten abordar los problemas de estimación y de bondad de ajuste, mediante la inferencia en la distribución a posterior

Valoración de la robustez de la prueba T de frente a la heterogeneidad de varianza y la comparación con los métodos bootstrap y las pruebas aleatorizadas

Behar Gutiérrez, Roberto | 2012

En este trabajo se evaluara la robustez de la prueba t de student, mediante la comparación de los métodos bootstrap y las pruebas aleatorizadas; observando su comportamiento para diferentes valores de las varianzas en dos poblaciones en términos de la significancia estadística, a cada una de ellas se le simularan unas situaciones en las cuales habrá diferentes parámetros de variabilidad y a la vez un mismo parámetro de centramiento, el análisis se realizara a través del software estadístico R.2.9

Estudio sobre los factores de riesgo maternos asociados a la mortalidad peritanal en el Hospital Universitario del Valle "Evaristo García" de la ciudad de Santiago de Cali para el período 2001-2006

Olaya Ochoa, Javier | 2012

Con el objetivo de identificar los factores maternos responsables de las muertes perinatales ocurridas en el Hospital Universitario del Valle "Evaristo García" de la ciudad de Santiago de Cali en los años 2001-2006, se abordaron dos métodos de clasificación en primera instancia se desarrolla un Modelo de Regresión Logístico y como segunda alternativa se aplica el método no paramétrico Arboles de Clasificación, a partir de la información sobre algunas madres y recién nacidos atendidos en el Departamento de Ginecología y Obstetricia y registrada en la Historia Clínica Perinatal Base; así mismo se evalúa la capacidad predictiva de dichos métodos a través de la Tasa de mala clasificación y área bajo la curva ROC. Utilizando esta metodología los resultados permiten establecer que el riesgo de que el niño muera en la etapa perinatal se eleva cuando la madre presenta antecedente de muerte perinatal, fue anestesiada durante el parto, tiene embarazo múltiple y presento patologías como Pre eclampsia, hemorragias, anemia crónica y ruptura de membranas, además de identificar la edad, estado civil y el periodo intergenésico como factores responsables de las muertes. Los modelos encontrados presentaron un poder de predicción moderado debido a la baja prevalencia registrada del evento

Comparación del desempeño de índices de capacidad multivariados a través de la simulación de procesos

Mosquera Restrepo, Jaime | 2012

En el presente trabajo se evaluará el desempeño de índices multivariados en procesos simulados con cambios en su distribución y parámetros (centramiento, variabilidad y correlación), los niveles de correlación son Nula, Débil, Media y Fuerte. Los índices evaluados son el Método ECPK propuesto por Braun (2001), el Índice MCPM propuesto por Taam, Subbarah y Liddy (1993), los Índices MCP y MCPC propuesto por Wang y Du (2000), el Vector de Capacidad de Procesos Multivariados (VCPM) propuesto por Shahriari, Hubele and Lawrence (1995) y el Nuevo Vector de Capacidad de Procesos Multivariados (NVCPM) propuesto por Shariahri y Abdollahzadeh (2009). Esta investigación se enfocará en realizar un Análisis de la Capacidad de Procesos Multivariantes utilizando los índices de Capacidad de Procesos Multivariados, los cuales ayudarán a indicar cuándo un proceso tiene la habilidad de cumplir con las características y especificaciones que se han establecido previamente, esto con el fin de comparar el comportamiento de dichos índices y finalmente, definir cuál es el mejor índice para cada escenario planteado. La metodología estadística utilizada se basa en la simulación de procesos multivariados, que tienen diferentes características con respecto al centramiento, variabilidad y niveles de correlación. A estos se les realiza un Análisis de Capacidad Multivariado con los Índices de Capacidad propuestos, los cuales cuantificarán la habilidad que tienen dichos procesos para cumplir las especificaciones determinadas por los clientes o el mercado. Previamente, los procesos generados se identifican como procesos capaces o no capaces por medio de una regla fundamental de Calidad (Seis Sigma) que determina que sólo hasta 0, 027 % de los datos de un proceso estarán por fuera de los límites de especificación que se han generado para 2 y 3 variables. Por último, se realiza una comparación del desempeño de cada uno de los índices y se determinará el mejor para cada uno de los procesos simulados por medio de un indicador llamado Porcentaje de Diagnóstico de Capacidad ( %DC), que ayudará a juzgar si los índices son lo suficientemente buenos como para ser utilizados con cierta seguridad por parte de los Coordinadores de Calidad en las industrias

Análisis de conglomerados comparando el coeficiente de similaridad de gower y el método análisis factorial múltiple para el tratamiento de tablas mixtas: Aplicado al diagnóstico del PDA para la caracterización de los municipios del Valle del Cauca.

Chauza López, Leidy Johanna | 2012-11-14

Se propone la comparación del Coeficiente de similaridad de Gower (1971) y el método análisis factorial múltiple (AFM) en el análisis de conglomerados para el tratamiento de tablas mixtas. Como ejemplo de aplicación se hace uso de tablas de tipo mixto construidas en base a la información resultante del informe diagnóstico del Plan Departamental de Agua PDA para la caracterización de los municipios del valle del cauca realizado por el instituto CINARA en el año 2009. Se ha estructurado el documento en tres capítulos, el primero correspondiente al planteamiento del problema, objetivos del estudio, algunos antecedentes y el marco teórico del problema. El segundo corresponde a la metodología a seguir y por ultimo un tercer capítulo donde se muestra los resultados, comparaciones, conclusiones y recomendaciones.

Validación por métodos multivariados de las asociaciones de las variables de planeación nacional utilizadas para la distribución de recursos en los municipios de Colombia [recurso electrónico]

Velasco Nuñez, Héctor Hernán | 2012-11-14

En el presente trabajo se validan por métodos multivariados, las asociaciones de las variables de Planeación Nacional utilizadas para la distribución de los recursos en los municipios de Colombia con base en informacion del año 2005. El efecto de estas asociaciones, inducido por decisiones de orden político deja en evidencia, con base en el análisis estadístico, de la inequidad persistente en la distribución de los recursos oroentados por el estado, a mejorar la calidad de vida de la población, al quedar tácitamente dos grandes factores de asociación territorial, los municipios provilegiados por la distribución y los menos privilegiados. En este sentido este documento constituye un elemento de partida en el uso de la técnica estadística AFM, para que en estudios posteriores se plantee la identificación específica de entes territoriales clasificados en esos dos grandes grupos, con caracterizaciones más profundas entre ellos, de tal forma permitan la identificación de nuevas patrones de asociación y se propicie la generacón de ideas de distribución de recursos más equtativa que aporten elementos a las ya existentes propuestas de regionalización del país.

Aplicación de métodos multivariados para la caracterización biológica y fisico-química de sistemas de producción del suelo en Caquetá

Mosquera Restrepo, Jaime | 2013

Este trabajo describe el efecto de los sistemas de producción y usos de suelo sobre la biodiversidad de la macrofauna y las propiedades físico ¿ químicas del suelo en tres sistemas de producción de la tierra en municipios del Caquetá. Se describe la relación entre factores ambientales y la composición físico ¿ química del suelo. Los resultados muestran mayor riqueza de especies de macrofauna y estructura del suelo en el sistema agroforestal, un suelo mejor conservado. Mediante herramientas estadísticas de Análisis de Correlación Canónico, se evidenció que la abundancia de las poblaciones de macrofauna está influenciada por las condiciones del suelo

Modelos ocultos de markov para el análisis de la precipitación diaria en una estación climatológica del Valle del Cauca

Conde Arango, Gabriel | 2013

En diversas áreas de la actividad humana resulta de gran interés analizar y describir el comportamiento de elementos climáticos que ayuden a la toma de decisiones para así obtener los beneficios que el clima proporciona. Bajo esta premisa, el objetivo de este proyecto consistió en analizar el comportamiento de la precipitación diaria durante la primera temporada lluviosa del año (periodo comprendido entre los meses de marzo a mayo) en una estación climatológica ubicada en el valle geográfico del Rio Cauca (departamento del Valle del Cauca) entre los años 1994-2011, mediante la determinación de patrones latentes que inciden en la ocurrencia de dicho evento climático, usando un modelo oculto de Markov. Para este propósito, se discretizaron los registros de precipitación definiendo días húmedos y secos; posteriormente se ajustaron seis modelos diferentes, a partir de los cuales, se identificó que el mejor modelo oculto de Markov presentó dos estados. Entre los principales hallazgos se destaca un estado oculto con alta probabilidad de lluvia (0.766), teniendo en cuenta que aproximadamente el 88 % del total de registros en dicho estado presentaron niveles de precipitación superiores a 0.1 mm, mientras el otro estado subyacente se caracterizó por una baja probabilidad de precipitación (0.127), determinando condiciones secas y una baja frecuencia en términos del número de días de permanencia sobre el mismo. Estos resultados indicaron que los estados ocultos se encuentran asociados a patrones climáticos que generan fluctuaciones de la precipitación a escala intraestacional desarrollados dentro del periodo de estudio

Modelación de la temperatura media diaria en el departamento del Valle del Cauca, Colombia, en el período 1994-2011, a través de modelos lineales mixtos generalizados

Andrade Bejarano, Mercedes | 2013

En el presente estudio pretende explorar los modelos lineales mixtos generalizados para modelar y así llegar a estimar o predecir la variable temperatura media diaria que es de gran importancia en el Valle del Cauca. A través de los datos de 12 estaciones meteorológicas en el Valle del Cauca y que comprenden el periodo (1994−2011). La metodología estadística de Modelos lineales Mixtos generalizados según su estructura y métodos es una de las más apropiadas para modelar este tipo de variables climatológicas, debido a que en el comportamiento de la variable juegan factores que pueden ser tenidos en cuenta por medio de estos modelos, además la distribución de probabilidad de la Temperatura genera problemas para otras técnicas estadísticas que se apoyan en supuestos para tener validez en las conclusiones.

Predicción de la permanencia de los aspirantes a tecnologías nocturnas de la Institución Universitaria Antonio José Camacho [recurso electrónico]

Nuñez Vernaza, Rogelio Alexander | 2013-07-16

La deserción de los estudiantes de la educación superior, se ha convertido en un problema de orden nacional el cual genera perdidas económicas a las familias, las instituciones y las regiones. Este trabajo aborda dicha problemática en la Institución Universitaria Antonio José Camacho, y estudia el desarrollo de una herramienta que sirva para predecir en el momento de ingresar un nuevo estudiante, si éste terminará la carrera o desertará por bajo rendimiento académico. Se emplean técnicas estadísticas multivariadas, entre ellas el análisis discriminante y el método de regresión logístico de variable dependiente limitada. Estas técnicas se caracterizan por encontrar relaciones de dependencia entre varias variables denominadoras clasificadoras y una variable dependiente o categórica que se emplea para clasificar a distintos individuos.

Modelación de la cantidad de precipitación total mensual haciendo uso de distribuciones con asimetría positiva

Conde Arango, Gabriel | 2014

Este trabajo tiene como objetivo la modelación de la cantidad de precipitación mensual para la estación Meteorológica Automatizada de Meléndez suscripta a la red meteorológica de la organización CENICANA, y la cual se encuentra ubicada en el municipio de Santiago de Cali. Los registros diarios involucrados en el análisis corresponden a un periodo de observación de 20 años, que van desde el 01 de septiembre 1993 al 31 de agosto de 2013. Para el desarrollo de este estudio se emplean distribuciones asimétricas positivas como la Gamma, Log-normal y Weibull, distribuciones ampliamente utilizadas en la literatura para describir el comportamiento de temporadas húmedas como secas. Este patrón es observado en un departamento como el Valle del Cauca que cuenta con dos trimestres secos (DicFeb y Jun-Ago) y dos lluviosos (Mar-May y Sep-Nov). Se propone además el uso de la distribución de Fugas (Loi des Fuites) como método para describir el comportamiento de los registros en meses considerados como secos. Las distribuciones propuestas serán ajustadas a cada uno los meses de año, y mediante criterios de bondad de ajuste se asignará la distribución pertinente para describir el comportamiento de los registros en cada uno de los 12 meses del año. Haciendo uso de las Series de Fourier se pretende describir la variación estacional de la media y desviación estándar mensual, estimadas en los modelos asignados a cada uno de los meses. Finalmente se efectúa la validación de los supuestos de la Serie de Fourier

Modelación del costo medio anual del servicio médico, para la población afiliada a una EPS del Valle del Cauca en el año 2011 como estrategía de evaluación de la suficiencia de la UPC

Mosquera Restrepo, Jaime | 2014

En el desarrollo del presente estudio; se pretende aplicar la técnica estadística para la modelación del Costo Medio Anual de los servicios médicos requeridos por la población Afiliada a la EPS del Valle del Cauca en el año 2011. Las EPS´s Empresas Administradora de Planes de Beneficio o Promotoras de Salud son las aseguradoras de la población respecto a los riesgos de salud a través del Plan Obligatorio de Salud (POS) en el Régimen Contributivo y/o Régimen Subsidiado entre otros. Teniendo en cuenta el propósito de este trabajo la técnica estadística usada en primer lugar modela la probabilidad de uso de los servicios médicos de acuerdo a los factores de riesgo de la población afiliada a través del Modelo Logístico y en segundo lugar para la modelación de los costos esperados se usa el Modelo Lineal Generalizado, una vez se tienen estos modelos se combinan en producto dando paso a lo que se define como el modelo de dos partes, que permite hallar el valor del Costo Medio Anual por servicios médicos, con la aplicación de este modelo en el presente trabajo se espera que la EPS cuente con más elementos que le permitan proponer al estado ajustes coherentes y eficientes en los incrementos del valor de la UPC. Para la realización y desarrollo de este estudio se usó la base datos que la EPS reporto al Ministerio de la Protección Social para el estudio de Suficiencia de la UPC en año 2011 por los servicios médicos dados en el plan Obligatorio de Salud en el año de la referencia; Los programas usados fueron: SQL Server, R¿Project, Microsoft Excel y Powerpivot

Modelación de los niveles de ozono promedio en el transcurso del día mediante el uso de modelos aditivos generalizados en la ciudad de Cali entre 2010 y 2011 en la estación del Éxito La Flora

Londoño González, José Schneider | 2014

Caracterización de los municipios de Colombia basada en variables socioeconómicas

Olaya Ochoa, Javier | 2015

La realidad económica y social colombiana se caracteriza por las grandes diferencias entre las diversas regiones del país. Un análisis del índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI), estimado por el Censo General del 2005, evidencia grandes desigualdades sociales entre las regiones (CCER 2007). En este documento se realiza una caracterización de los municipios de Colombia de acuerdo a información económica reportada por el Departamento Nacional de Planeación año 2010 e información Social obtenida del Censo General del 2005, mostrando las grandes diferencias que existen en las transferencias de recursos que hace el gobierno nacional a los municipios colombianos. Para la realización de esta caracterización se usan 3 grupos de variables: las Fiscales, las del Sistema General de Participación (SGP) y las Sociales, las cuales son características de los 1.085 municipios de Colombia, estos grupos de variables son usados en un Análisis Factorial Múltiple (AFM), dado que la naturaleza de éstas variables es cuantitativa el método AFM es un Análisis de Componentes Principales (ACP) Normado; Teniendo en cuenta los resultados del AFM se procede a realizar un Análisis de Conglomerados (AC) para obtener grupos de municipios con características similares, en donde estos grupos de municipios se clasificaron en 5 clases bien diferenciadas

Análisis multivariado para la caracterización de zonas agroecológicas según factores edafoclimáticos en las fincas productoras de banano del Urabá antioqueño.

Arango Londoño, David | 2016-09-16

La premisa de esta investigación parte de las ventajas de adecuar la metodología de zonificación agroecológica y las técnicas estadísticas multivariantes para caracterizar extensiones de tierra con base en aspectos medio ambientales y topográficos sobre las fincas productoras de banano en el Urabá Antioqueño. Las condiciones agroecológicas se caracterizaron a partir de suelo, clima y vegetación, definiendo inicialmente grupos de lotes internamente similares respecto a variables edafoclimáticas utilizando algoritmos mixtos, que incluyen el Análisis Factorial Múltiple (AFM) como paso previo a una clasificación usando Análisis de Conglomerados. Se logra conformar un total de 5 grupos homogéneos, en los que se evidenció que la variabilidad de las características climáticas y de vegetación es poco apreciable a lo largo de la región; sin embargo las variables referentes al suelo muestran tener mayor variabilidad dentro de los grupos, dado que sus características dieren entre cada clase, por lo que son consideradas muy influyentes en la clasificación de las unidades de manejo, se encontró también que la cualidad más distintiva en toda la zona es la acidez de los suelos debido a que su PH varía aproximadamente entre 5 y 6, característica que hace del Urabá una región ideal para la producción del banano, debido además a que se trata de suelos con buena capacidad de almacenamiento de agua y nutrientes por los altos contenidos de arcilla. Finalmente se concluye que las clases son conformadas a partir de su distancia espacial debido a que las características pueden ser muy similares por su cercanía.

Modelación conjunta de variables meteorológicas medidas en la estación la sirena en el Valle del Cauca a través de funciones cópula

Gómez Escobar, Gustavo Adolfo | 2017

En este trabajo se presenta un análisis sobre la temperatura promedio y la precipitación total en la estación meteorológica La Sirena ubicada en la cuenca Amaime en el Valle del Cauca, dicho análisis se realiza con datos comprendidos entre 1990 y 2014 (25 mediciones en total) proporcionados por la Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca (CVC). Con el objetivo de encontrar un modelo bivarado que explique el comportamiento de estas variables y permita hacer predicciones sobre ellas, se realiza un proceso de selección a diferentes funciones cópula (elípticas, arquimedianas y FGM), encontrando que la cópula Frank es la que proporciona los mejores resultados para las distribuciones marginales propuestas, mediante pruebas de bondad de ajuste. Finalmente se presenta un análisis de regresión, utilizando la distribución multivariada proporcionada por la cópula Frank. Este modelo permite simular temperatura y precipitación de forma simultánea y puede ser integrado en la investigación agrícola u otras áreas

Propuesta metodológica para construir reglas de clasificación: caso de aplicación dengue

Tovar Cuevas, Jose Rafael | 2017

En el presente trabajo de grado, se desarrolló una propuesta metodológica para construir algoritmos clasificadores. Mediante la flexibilidad que otorga la estadística Bayesiana se desarrollaron 4 prototipos de algoritmos clasificadores; se usó un archivo de datos de 987 pacientes con diagnóstico serológico para dengue confirmado. El uso de este archivo fue avalado por el respectivo comité de ética de la Universidad del Valle. Los principales insumos de entrada para las propuestas de algoritmo clasificador fueron los signos y síntomas que presentaban los individuos en el archivo de datos. Mediante la experiencia de 5 expertos en el diagnóstico del dengue y revisión de la literatura se definieron los subconjuntos de signos y síntomas que debían ingresar a cada prototipo. La propuesta metodológica comprende el uso de la estadística Bayesiana para calcular probabilidades predictivas que cuantifiquen la incertidumbre de tener dengue. Los últimos dos prototipos que se desarrollaron, contaron con la propiedad de retroalimentarse una vez se cuente con nuevos datos, ya sean de nuevos estudios o con la experiencia de un especialista, de esta manera se logró una interacción más directa entre el algoritmo clasificador y el médico tratante. Se desarrollaron un total de 4 prototipos, cada uno de ellos fue validado por dos métodos distintos. El primero es una validación interna de su capacidad predictiva y el segundo es la aproximación a una validación externa mediante técnicas de remuestreo Boostrap, puesto que no se contó con un archivo de datos diferente al utilizado en la construcción de los prototipos para realizar una validación externa completa. Las 4 propuestas de algoritmos clasificadores obtuvieron resultados satisfactorios en las validaciones realizadas, siendo los últimos dos prototipos los que mejores índices de rendimiento alcanzaron. La metodología aquí propuesta resultó ser pertinente para clasificar a los individuos con dengue, puesto que para el correcto diagnóstico de esta enfermedad la experiencia de los médicos que día a día tratan pacientes es de vital importancia. Dicha experiencia generalmente es obviada en la construcción de métodos de clasificación que utilizan procedimientos estadísticos como la regresión logística o arboles de decisión entre otros

Evaluación de impacto para un programa de extensión tecnológica aplicando análisis factorial múltiple

González, Víctor | 2017

Estimación del (Var) valor en riesgo para la tasa de cambio(TRM) COP USD. Una aplicación usando modelos de heterocedasticidad condicional

Rios Saavedra, Omar Alexander | 2017

La presente investigación examino el riesgo de mercado en Colombia, desde la perspectiva de la regulación de captación de capital para las entidades financieras, siguiendo las directrices de la Superintendencia Financiera, entidad que ha establecido el valor en riesgo (VaR) como medida para cuantificar este tipo de riesgo. Con esta metodología se identificaron y se describieron las cualidades y deficiencias que están presentes en el VaR, a través de un contraste empírico con modelos de volatilidad condicional tomando como ejemplo la tasa representativa del Mercado (TRM) COP-USD. Se concluye que el mejor modelo para los rendimientos de la TRM en el periodo desde 01 Enero de 2012 hasta el 31 de Diciembre de 2014, es el EGARCH (1,1), bajo la distribución de colas pesadas t-student, adicional a esto, se estimó el VaR en un portafolio hipotético y aplicando las pruebas de Backtesting requeridas.

Estimación de la prevalencia de caries infantil en Cali, usando métodos bayesianos.

Tovar Cuevas, Jose Rafael | 2017

El presente trabajo de grado tiene como objetivo modelar la prevalencia de caries en ni ̃nos con edades de 3 a 4 años residentes en barrios de escasos recursos de la ciudad de Cali, Colombia. Los datos corresponden a un grupo de ni ̃nos vinculados en jornada completa a un centro de cuidado infantil bajo la supervisión del Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF). La propuesta metodol ́ogica, considera la estimación de la prevalencia de caries tomando como variable respuesta la presencia-ausencia de la caracter ́ıstica y la estimaci ́on de la prevalencia de caries cuando se tienen niveles de presencia. Para obtener los valores de los hiperpar ́ametros asociados a las distribuciones a priori, se emplearon métodos empíricos de Bayes. De acuerdo con los resultados obtenidos el grado de pH, Unidades Formadoras de Colonias de Estreptococos Mutans y Unidades Formadoras de Colonias de Lactobacillus fueron factores de riesgo asociados a la prevalencia de caries.