Cálculo eficiente del estimador Jackknife agrupado para mínimos cuadrados lineales.

Abstract

En este artículo, hacemos una generalización de los resultados obtenidos por Martínez y Sanabria para el cálculo del Estimador Jackknife para Mínimos Cuadrados Lineales (EJMCL), los cuales permiten expresar los estimadores de los subproblemas que resultan al calcular el Estimador Jackknife Agrupado para Mínimos Cuadrados Lineales (EJAMCL) en términos del estimador inicial y otras expresiones sencillas de calcular, y así modificar el algoritmo estándar para calcular el EJAMCL.