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dc.contributor.authorAréalo S., Alexanderspa
dc.contributor.authorMartínez R., Héctor J.spa
dc.contributor.authorSanabria Rivas, Ana Maríaspa
dc.date.accessioned2013-08-09T17:27:52Z
dc.date.available2013-08-09T17:27:52Z
dc.date.issued2013-08-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10893/4923
dc.description.abstractEn este artículo, hacemos una generalización de los resultados obtenidos por Martínez y Sanabria para el cálculo del Estimador Jackknife para Mínimos Cuadrados Lineales (EJMCL), los cuales permiten expresar los estimadores de los subproblemas que resultan al calcular el Estimador Jackknife Agrupado para Mínimos Cuadrados Lineales (EJAMCL) en términos del estimador inicial y otras expresiones sencillas de calcular, y así modificar el algoritmo estándar para calcular el EJAMCL.spa
dc.language.isospaspa
dc.subjectMínimos Cuadrados Linealesspa
dc.subjectEstimador Jackknifespa
dc.subjectComplejidad computacionalspa
dc.titleCálculo eficiente del estimador Jackknife agrupado para mínimos cuadrados lineales.spa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa


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