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dc.contributor.authorCelemín Páez, Carlos E.
dc.contributor.authorMartínez Gómez, Hair A.
dc.contributor.authorMelgarejo, Miguel
dc.date.accessioned2013-09-24T18:36:34Z
dc.date.available2013-09-24T18:36:34Z
dc.date.issued2013-09-24
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10893/5688
dc.description.abstractEste artículo presenta una técnica de inicialización para un Algoritmo Genético Simple el cual sintoniza un Sistema de Inferencia Difusa que actúa como clasificador. La técnica propuesta usa el algoritmo de agrupamiento Fuzzy C-means (FCM) para generar la población inicial del Algoritmo Genético Simple. Se consideran dos problemas de referencia en clasificación con el fin de validar el algoritmo propuesto y compararlo con un Algoritmo Genético Simple. Los resultados muestran que es posible lograr una reducción significativa en el número de generaciones para encontrar un clasificador objetivo usando la técnica propuesta.spa
dc.language.isospaspa
dc.subjectAlgoitmos de agrupamientospa
dc.subjectAlgoritmos genéticosspa
dc.subjectClasificadores difusosspa
dc.subjectSistemas difusosspa
dc.titleSintonización de clasificadores difusos por medio de algoritmos genéticos inicializados con FCM.spa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa


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