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dc.contributor.authorParra, Mario Alfredo
dc.date.accessioned2013-12-02T14:23:58Z
dc.date.available2013-12-02T14:23:58Z
dc.date.issued2013-12-02
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10893/6729
dc.description.abstractIntroducción: El análisis cuantitativo de los movimientos oculares en el dominio digital ha permitido incrementar la cantidad de información fisiológica que se puede extraer durante la interpretación de las señales oculográficas. En el terreno de las neurociencias, esto posibilita profundizar en el estudio de los mecanismos fisiopatológicos responsables de las afecciones oculomotoras. Objetivos: La finalidad de estos métodos de análisis es reducir el componente subjetivo que se introduce durante la clasificación visual de registros de actividad eléctrica, reduciendo además la experiencia requerida para hacer una correcta evaluación de patrones funcionales. Material y métodos: En el presente trabajo, se estudió la respuesta de persecución visual en 27 sujetos normales aplicando métodos de análisis cuantitativo tanto en el dominio del tiempo como en el dominio de la frecuencia. Se determinó un conjunto de variables que actúa como descriptores cuantitativos de la ejecución oculomotora durante tareas que activan al sistema motor ocular. Resultados: Demuestran que las variables estudiadas en ambos dominios pueden ser de gran utilidad para incrementar el conocimiento de los mecanismos subyacentes a la ejecución oculomotora. La cantidad de información extraída por estos métodos, supera 80% del total de la posible a extraer. Conclusiones: Se deben dirigir estudios posteriores para evaluar el comportamiento de estas variables en afecciones del sistema nervioso donde el sistema motor ocular muestre algún grado de compromiso funcional. Introduction: Quantitative analysis of eye movements in Digital Domain, has permitted to increase the amount of physiological information extracted form oculographic signals. In the Neuroscience field, it allows to deepen on pathophysiological mechanisms underlying oculomotor dysfunctions. Objectives: The main goal of this work is to obtain quantitative methods able to reduce subjective components introduced by researchers during visual description or qualifications of neural signals, also reducing the experience required to successfully identify normal or abnormal electrophysiological patterns. Methods: Smooth pursuit eye movements were evaluated in 27 normal subjects by applying quantitative analysis methods in both time and frequency domains. A set of variables was determined which acted as quantitative descriptors of oculomotor response during task performance. Results: The results clearly shown that quantitative variables could be of great value in order to increase the sensitivity of eye movements analysis, also increasing the power of eye movements exploration to assess the neurophysiological basis underlying eye movements execution in either motor and cognitive contexts. The amount of information extracted from eye movement’s signals through this method exceeds the 80% of the total information available. Conclusions: Further studies must be conducted to evaluate how these variables behave in such disorders of central nervous system where eye movement’s dysfunctions appear.spa
dc.language.isospaspa
dc.subjectAnálisis cuantitativospa
dc.subjectMétodos de análisis en neurocienciasspa
dc.subjectMovimientos ocularesspa
dc.subjectTécnicas digitalesspa
dc.subjectAnálisis espectralspa
dc.subjectQuantitative analysisspa
dc.subjectMethods in Neurosciencesspa
dc.subjectEye Movementsspa
dc.subjectDigital Techniquesspa
dc.subjectSpectral Analysisspa
dc.titleMetodo para el estudio de los movimientos ocularesspa
dc.typeArticlespa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa


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