Ramírez, Isabel C.Barrera, Carlos J.Correa, Juan C.2013-09-242013-09-242013-09-24https://hdl.handle.net/10893/5695Un problema difícil de responder es determinar el tamaño de muestra mínimo y el número de réplicas bootstrap que se debe utilizar para obtener distribuciones muestrales que se aproximen bien a la verdadera distribución muestral utilizando la metodología bootstrap. Se evalúa el efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap en las estimaciones de la media, varianza y algunos percentiles para una distribución de probabilidad bajo diferentes medidas de asimetría. Presentamos algunas recomendaciones para el uso del bootstrap no paramétrico.spaAsimetríaBootstrapEstimaciónMuestras bootstrapTamaño de muestraArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/openAccess